菅澤 孝平 
東北学院大学情報学部を調べると「偏差値は？」「倍率は？」「難易度は高い？」という疑問がばらばらに出てきます。結局、最初に何を確認すればいいのでしょうか？
先に結論を数字で言います。情報学部（データサイエンス学科）の偏差値は42.5、共通テスト利用の得点率は63%です（パスナビ掲載・河合塾データ、更新日2026-09-09）。2026年度一般選抜は志願539人・受験523人・合格237人、実質倍率2.2倍でした。東北学院大学全体の偏差値帯は40.0～45.0なので、情報学部はその中で中位からやや上に位置します。この記事では、偏差値の出典と読み方、倍率の意味、他学部との比較、方式選びの順に整理します。
「情報学部だから理系」「データサイエンスは難しそう」といった印象だけでは、東北学院大学情報学部の実際の難易度は測れません。重要なのは、公表されている偏差値と共通テスト得点率、そして公式入試結果の志願者・受験者・合格者数を、同じ年度・同じ学部単位でそろえて確認することです。本稿はパスナビ（旺文社）掲載の河合塾データと大学公式の入試結果だけを使い、両者を混同せずに整理します。
目次
- 東北学院大学情報学部の偏差値・倍率・難易度への結論
- 情報学部（データサイエンス学科）の偏差値は？【パスナビ河合塾データ】
- 共通テスト利用と前期A・B日程で数値はどう変わるか
- 東北学院大学情報学部の倍率【2026年度：志願539・受験523・合格237】
- 情報学部は「難しい」のか？偏差値42.5・倍率2.2倍の実態
- 東北学院大学の他学部と比べた情報学部の位置
- 志願者・受験者・合格者、そして偏差値の数字を混同しない読み方
- データサイエンス学科で学ぶ内容と情報学部対策の科目
- 共通テスト利用・前期A日程・前期B日程、どれを選ぶか
- 東北学院大学情報学部は「普通の対策」では受からない
- 鬼管理専門塾の特徴
- まとめ｜東北学院大学情報学部は公式データと偏差値から対策を組み立てる
- よくある質問
東北学院大学情報学部の偏差値・倍率・難易度への結論
| 知りたいこと | データで言える結論 | 出典 |
|---|---|---|
| 偏差値 | 42.5（共通テスト利用は得点率63%） | パスナビ掲載・河合塾データ（更新日2026-09-09） |
| 倍率 | 2026年度は志願539人・受験523人・合格237人・実質倍率2.2倍 | 東北学院大学公式「入試結果」 |
| 難易度 | 大学全体の偏差値帯40.0～45.0の中では中位からやや上 | 同上2資料を突合 |
三つの疑問は別々に見えますが、実際には一つの判断につながっています。偏差値は「模試での相対的な位置」、倍率は「実際に選抜されている人数の割合」を示す情報です。情報学部の偏差値42.5は、大学全体の40.0～45.0という帯の中では真ん中よりやや上にあたり、実質倍率2.2倍は合格237人に対して受験523人という水準です。偏差値だけ、倍率だけを見るのではなく、この二つを合わせて自分の位置を確認する順番が安全です。
偏差値42.5と聞くと、そこまで高くないように感じます。倍率2.2倍と合わせるとどう考えればいいですか？
偏差値だけを見て「余裕がある」と判断するのは危険です。実質倍率2.2倍は、受験523人のうち237人しか合格していないことを意味します。偏差値42.5という水準の受験者が集まったうえでの2.2倍なので、模試の数字だけで安心せず、実際の答案でどこまで得点できるかを確認する必要があります。
偏差値の出典を確認する → 共テ利用と前期A・Bで数値がどう違うか知る → 公式倍率の意味を理解する → 他学部と比べる → 方式選びへ落とす、という順に読むと、検索で集めた断片的な情報を一つの受験判断へまとめられます。
情報学部（データサイエンス学科）の偏差値は？【パスナビ河合塾データ】
大学受験パスナビ（旺文社）に掲載された河合塾のデータ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日2026-09-09）によると、東北学院大学情報学部の偏差値は42.5です。情報学部はデータサイエンス学科の1学科のみで構成されており、前期A日程・前期B日程とも偏差値42.5、共通テスト利用型は得点率63%が目安として示されています。東北学院大学全体の偏差値帯は40.0～45.0で、情報学部の42.5はその中で中位からやや上に位置します。
| 学部 | 偏差値帯 | 共通テスト得点率の目安 |
|---|---|---|
| 文学部 | 42.5～45.0 | 56%～64% |
| 経済学部 | 42.5 | 58% |
| 経営学部 | 42.5 | 62% |
| 法学部 | 40.0 | 58% |
| 工学部 | 40.0 | 46%～50% |
| 地域総合学部 | 42.5 | 60%～65% |
| 情報学部 | 42.5 | 63% |
| 人間科学部 | 45.0 | 65% |
| 国際学部 | 45.0 | 63% |
出典: 大学受験パスナビ（旺文社）掲載の河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日2026-09-09）https://passnavi.obunsha.co.jp/univ/1760/difficulty/
📚 用語解説
偏差値：ある模試を受けた集団の中で、自分の得点がどの位置にあるかを示す相対指標。本稿では大学受験パスナビ掲載・河合塾提供の数値のみを使い、出典と更新日を明記したうえで具体的な数値として扱う。
情報学部の偏差値42.5は、法学部の40.0より高くて、人間科学部の45.0より低いんですね。
そうです。東北学院大学の中では真ん中より少し上の水準です。ただし偏差値は模試の母集団に左右される相対値なので、42.5という数字だけで「余裕」「厳しい」と決めつけず、この後で見る倍率と合わせて判断してください。
共通テスト利用と前期A・B日程で数値はどう変わるか
パスナビ河合塾データでは、情報学部（データサイエンス学科）について、共通テスト利用型は得点率63%、前期A日程・前期B日程はいずれも偏差値42.5という2種類の指標が示されています。得点率と偏差値は算出方法が異なるため、単純に数字だけを比べることはできません。同じ学部でも、共通テストの点数で見るか、模試の偏差値で見るかによって、確認すべき基準が変わります。
| 方式 | 指標 | 数値 |
|---|---|---|
| 共通テスト利用型 | 得点率 | 63% |
| 前期A日程 | 偏差値 | 42.5 |
| 前期B日程 | 偏差値 | 42.5 |
📚 用語解説
共通テスト利用型選抜：大学入学共通テストの得点だけで合否を判定する方式。個別試験を課す前期A・前期B日程とは評価基準が異なるため、パスナビでは得点率という別の指標で目安が示される。
得点率63%と偏差値42.5、どちらを自分の目標にすればいいですか？
受ける方式で決めます。共通テスト利用型で出願するなら得点率63%を、前期A・Bで個別試験を受けるなら偏差値42.5を基準にしてください。両方の方式を併願するなら、両方の数値を並行して確認する必要があります。
東北学院大学情報学部の倍率【2026年度：志願539・受験523・合格237】
東北学院大学公式の2026年度一般選抜結果では、情報学部は志願539人、受験523人、合格237人、実質倍率2.2倍でした。ここでの実質倍率は、志願者ではなく実際の受験者を合格者で割った競争率です。志願539人に対して受験523人とその差が小さいことから、情報学部は出願後に受験を取りやめる人が比較的少ないこともわかります。
| 項目 | 2026年度情報学部 | 読み方 |
|---|---|---|
| 志願者数 | 539人 | 前期A・前期B・後期を合わせて出願した延べ人数 |
| 受験者数 | 523人 | 実際に試験を受けた人数 |
| 合格者数 | 237人 | 大学が合格とした人数 |
| 実質倍率 | 2.2倍 | 受験者数と合格者数の関係を表す競争率 |
📚 用語解説
実質倍率：実際に受験した人数を合格者数で割った競争率。出願後に受験しなかった人を含む志願倍率とは意味が異なる。この記事では東北学院大学公式資料に掲載された学部単位の実質倍率を使う。
志願539人のうち受験523人と、ほとんど減っていないんですね。合格237人はその半分以下です。
そうです。受験するかどうかで大きく人数が変わる学部もありますが、情報学部はその差が小さい分、実質倍率2.2倍がそのまま実際の競争の厳しさに近い数字になります。倍率を恐れるだけでなく、合格237人に入るための準備を科目別に決めることが大切です。
この章のアクションは、検索結果の「倍率」だけをメモするのではなく、同じ年度の志願者・受験者・合格者を一緒に記録することです。三つを並べれば、出願規模と実際の競争を混同しにくくなり、年度をまたいだ比較でも同じ基準で判断できます。
情報学部は「難しい」のか？偏差値42.5・倍率2.2倍の実態
「難しい」と感じる理由は、偏差値や倍率のどちらか一方だけでは説明できません。偏差値42.5は大学全体の帯40.0～45.0の中位からやや上、実質倍率2.2倍は受験523人に対して合格237人という水準です。つまり、模試での立ち位置としては極端に厳しい水準ではないものの、受験すれば半数以上が不合格になる選抜であることも同時に事実です。
一方で、「情報学部だけが東北学院大学内で突出して難しい」と決めつけるのも正確ではありません。大学全体の実質倍率1.9倍と比べると情報学部の2.2倍はやや高めですが、国際学部3.0倍や経営学部2.7倍ほど高くはなく、工学部1.2倍や法学部1.6倍よりは高い、という中間的な位置にあります。
偏差値42.5だけを見ると余裕があるように感じますが、倍率2.2倍を見ると簡単ではなさそうです。
両方とも正しい見方です。偏差値は模試での相対位置、倍率は実際の選抜結果です。どちらか一方だけで「余裕」「厳しい」と結論づけず、模試の結果は模試の結果、公式倍率は公式倍率として受け止め、両方を踏まえて自分の準備量を決めてください。
共通テストの得点率が63%に届かない／前期A・Bの偏差値が42.5に届かない／過去問の得点が安定しない、のように言い換えると、練習方法と確認方法を決められます。
東北学院大学の他学部と比べた情報学部の位置
情報学部の難しさを判断するには、同じ年度・同じ一般選抜の他学部データと比べる必要があります。2026年度の公式データとパスナビ河合塾データを並べると、情報学部は偏差値42.5・実質倍率2.2倍で、偏差値は経済学部・経営学部・地域総合学部と同水準、倍率は経営学部2.7倍より低く法学部1.6倍より高い位置にあります。
| 学部 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 実質倍率 | 偏差値帯 |
|---|---|---|---|---|---|
| 文学部 | 1,570人 | 1,538人 | 704人 | 2.2倍 | 42.5～45.0 |
| 経済学部 | 1,435人 | 1,407人 | 701人 | 2.0倍 | 42.5 |
| 経営学部 | 903人 | 884人 | 323人 | 2.7倍 | 42.5 |
| 法学部 | 906人 | 889人 | 548人 | 1.6倍 | 40.0 |
| 工学部 | 825人 | 799人 | 677人 | 1.2倍 | 40.0 |
| 地域総合学部 | 753人 | 750人 | 418人 | 1.8倍 | 42.5 |
| 情報学部 | 539人 | 523人 | 237人 | 2.2倍 | 42.5 |
| 人間科学部 | 418人 | 410人 | 175人 | 2.3倍 | 45.0 |
| 国際学部 | 384人 | 369人 | 121人 | 3.0倍 | 45.0 |
- 法学部: 偏差値40.0・倍率1.6倍
- 工学部: 偏差値40.0・倍率1.2倍
- 人間科学部: 偏差値45.0・倍率2.3倍
経営学部は偏差値が情報学部と同じ42.5なのに、倍率は2.7倍で情報学部より高いんですね。
同じ偏差値帯でも学部によって倍率は違います。経営学部は志願者数自体が多く、競争が激しくなっています。情報学部を志望する理由がデータサイエンスにあるなら、倍率の低い学部へ流れるのではなく、情報学部の偏差値42.5・倍率2.2倍という現実的な水準に合わせて準備するのが本筋です。
他学部比較から得るべき結論は「倍率の低い学部へ逃げる」ではなく、「情報学部は偏差値42.5・実質倍率2.2倍という中間的な位置にあり、合格237人という選抜を通る準備が必要」という現実的な認識です。
志願者・受験者・合格者、そして偏差値の数字を混同しない読み方
東北学院大学情報学部を調べると、偏差値・得点率・志願者数・倍率など複数の数字が出てきます。これらは出典も算出方法も異なる別の指標です。偏差値42.5と得点率63%は模試事業者が算出した相対指標、志願539人・受験523人・合格237人・実質倍率2.2倍は大学公式の入試結果です。検索で見つけた数字が、どちらの出典に基づくものか、更新日はいつかを必ず確認する必要があります。
📚 用語解説
パスナビ（大学受験パスナビ）：旺文社が運営する大学受験情報サイト。本稿で使う偏差値・共通テスト得点率は、同サイトに掲載された河合塾提供のデータ（第2回全統共通テスト模試ベース）であり、大学が独自に公表する数値ではない。
📚 用語解説
前期A日程・前期B日程：東北学院大学の一般選抜で実施される日程区分。情報学部（データサイエンス学科）ではいずれも偏差値42.5が目安だが、日程が異なれば試験日・出題も別になるため、募集要項で日程ごとの条件を必ず確認する。
同じ「情報学部の偏差値」でも、サイトによって数字が違うことがあります。どれを信じればいいですか？
出典と更新日が明記されている数値を優先してください。本稿はパスナビ掲載・河合塾データ（更新日2026-09-09）と大学公式の入試結果だけを使っています。出典の分からない数値は、模試の結果や過去問の得点と照らし合わせて参考程度にとどめるべきです。
データサイエンス学科で学ぶ内容と情報学部対策の科目
東北学院大学情報学部は、データサイエンス学科の1学科のみで構成されています。文学部のように複数学科に分かれていないため、共通テスト利用・前期A日程・前期B日程のいずれも、同じ学科の偏差値42.5・得点率63%という基準で判断できるのが情報学部の特徴です。学部・学科を選ぶ段階で迷う要素が少ない一方、方式ごとの基準を正確に把握しておく必要があります。
| 方式 | 確認すべき基準 | 準備の方向 |
|---|---|---|
| 共通テスト利用型 | 得点率63%（パスナビ河合塾データ） | 共通テストの得点を積み上げる |
| 前期A・前期B日程 | 偏差値42.5（パスナビ河合塾データ） | 模試・過去問で偏差値の推移を確認 |
| 出願全体 | 志願539人・受験523人・合格237人・倍率2.2倍 | 合格237人に入るための得点差を把握 |
情報学部は学科が1つだけなので、迷うポイントは少ないんですね。
そうです。学科選びで迷う必要がない分、共通テスト利用型を使うか、前期A・B日程で個別試験を受けるかという方式選びに集中できます。偏差値42.5と得点率63%、どちらの基準にどれだけ届いているかを、模試や過去問の結果で具体的に確認してください。
共通テスト利用・前期A日程・前期B日程、どれを選ぶか
情報学部の出願方式は、共通テスト利用型、前期A日程、前期B日程の主に3種類があります。パスナビ河合塾データでは共通テスト利用型が得点率63%、前期A・B日程がいずれも偏差値42.5と示されており、前期A・Bの間で基準の違いはありません。したがって方式選びは「どちらが簡単か」ではなく、「共通テストの得点で勝負するか、個別試験の機会を増やすか」という準備方針の問題になります。
| 判断軸 | 共通テスト利用型 | 前期A・前期B日程 |
|---|---|---|
| 確認する基準 | 得点率63% | 偏差値42.5（A・B共通） |
| 受験機会 | 共通テストの得点で判定 | 個別試験を2回受けられる |
| 準備の重点 | 共通テスト科目の得点を積み上げる | 過去問演習で個別試験に慣れる |
| 向いている人 | 共通テストが得意 | 複数回の受験機会を活かしたい |
前期A日程と前期B日程で偏差値が同じなら、両方出願した方が合格の可能性は上がりますか？
基準は同じでも、受験機会が増えること自体に意味があります。合格237人という実質倍率2.2倍の選抜の中では、同じ偏差値42.5の基準に対して複数回挑戦できることが有利に働く場合があります。ただし対策する範囲が増える点も考慮し、共通テスト利用型を含めてどこまで併願するかを早めに決めてください。
本稿はパスナビ掲載・河合塾データ（更新日2026-09-09）と2026年度公式入試結果をもとに整理しています。出願する年度の募集要項で、方式ごとの募集人員・出願条件を必ず確認してください。
東北学院大学情報学部は「普通の対策」では受からない
結論から言います。東北学院大学情報学部を目指すなら、授業を受けて分かった気になるだけの「普通の対策」では厳しいです。2026年度は受験523人に対して合格237人、実質倍率2.2倍でした。さらに偏差値42.5・共通テスト利用の得点率63%という基準に対して、模試の判定に一喜一憂するだけでは得点は伸びません。必要なのは情報を集めることではなく、共テ利用と前期A・Bのどちらを軸にするかを決め、毎日の答案改善へ落とし込み、実行を続ける仕組みです。
① 授業で情報を得ても行動が変わらない ② 全員同じ指導は偏差値50に収束する ③ 週1回では授業がない日の勉強が本人任せになり変化が遅い（出典：鬼管理専門塾「鬼管理」とは）
独学・参考書のみでは、方式ごとの基準に合わせた優先順位が崩れやすい
独学でもパスナビの数値や過去問は入手できます。しかし、共通テスト利用型の得点率63%と前期A・Bの偏差値42.5のどちらを軸にするかを決め、今日どの科目を直すかまで落とし、遅れを自分だけで修正し続けるのは簡単ではありません。情報があっても行動へ変わらない限界と、授業のない日の勉強が本人任せになる限界が同時に表れます。
映像授業・アプリだけでは、答案の弱点が残りやすい
映像授業は理解の助けになりますが、視聴後に共通テスト科目の得点がどれだけ伸びたか、前期A・B日程の過去問でどこを間違えたかまで毎回確認する仕組みではありません。万人向けの講義を受けるだけでは、偏差値42.5・得点率63%という基準と自分の失点原因を結ぶ個別の行動計画が弱くなります。
集団授業の大手予備校では、平均的な計画になりやすい
集団授業は同じ時間に同じ内容を扱うため、共通テスト利用型を軸にしたい受験生と、前期A・B日程の個別試験を軸にしたい受験生へ同じ密度で対応することは困難です。実質倍率2.2倍という競争の中で、自分の答案だけに残る弱点を埋めるには、平均的な進度とは別の個別計画が必要です。
一般的な個別指導塾でも、授業外の実行まで追い切れない
個別指導でも授業が週単位なら、共通テスト科目の得点推移や前期A・B日程の過去問演習を毎日どう回したかまで追い切れないことがあります。授業中に理解しても、次の授業までの実行量と定着が確認されなければ、失点は同じ場所に残ります。
教材や授業の種類より、偏差値42.5・得点率63%という基準に対する日々の実行と答案確認が続く仕組みを選ぶことが重要なのですね。
その通りです。情報学部の基準と倍率はパスナビと公式データで分かります。差がつくのは、その情報を今日の問題数、復習、記述の修正へ変え、翌日も続けられるかどうかです。鬼管理専門塾は、そこを一日単位で設計し、毎週の確認へつなげます。
だからこそ、東北学院大学情報学部を本気で狙うなら、偏差値と倍率の情報を毎日の行動へ変える管理まで含めて対策する必要があります。
鬼管理専門塾の特徴
鬼管理専門塾は、東北学院大学情報学部の偏差値42.5・実質倍率2.2倍という公式データと現在の答案を起点に、やるべきことを日々の行動へ落とし込みます。ここでは、学習指示、個別計画、確認、講師体制、コース、相談窓口まで、固定の六つの特徴を情報学部対策へどう接続するかを整理します。
管理されるといっても、情報学部向けには何が変わるのでしょうか？
共通テスト利用型を軸にするか、前期A・B日程を軸にするかを分け、今の答案から優先順位を決めます。そして「今日は何をどこまで直すか」を数値化し、確認テストと答案で定着を確かめます。大学名だけの一般論ではなく、選ぶ方式と失点に合わせて行動が変わります。
「今日やるべきこと」を英単語○語・問題○題のように数値で指示する
得点データをもとに、専属講師が生徒ごとの行動プランを設計する
進捗を毎日確認し、毎週の確認テストで定着度を検証する
厳格な基準で選考した専属講師陣。講師満足度アンケートは回答1,524件
大学・学部特化、総合型選抜・推薦、英語資格、高校受験の専門コースを展開する
LINEで質問でき、Zoomの無料説明会や資料請求で入会前に相談できる
❶ 1日単位の数値化した学習指示
鬼管理専門塾では、毎朝「今日やるべきこと」を数値で指示します。時間・場所・教材・目的まで具体化し、何をすべきかで迷う時間を減らします。
東北学院大学情報学部の共通テスト利用型・前期A・前期Bで必要な基準を整理し、学習を一日ごとの実行量へ落とします。何をするか迷う時間を減らし、答案改善に使う時間を確保します。
❷ 生徒ごとの個別行動プラン
全員に同じ課題を出すのではなく、現在の得点、得意・不得意、志望校の配点に合わせて、生徒ごとの行動プランを設計します。
同じ情報学部志望でも、共通テストの得点が課題の人と個別試験の過去問が課題の人では行動が違います。パスナビの基準と現在の答案を結び、生徒ごとに優先順位を変えた計画を作ります。
❸ 毎日・毎週の徹底管理と確認テスト
日々の進捗確認に加えて毎週の確認テストを行い、基準に届かなければ追加課題と計画修正を行って、遅れをその週のうちに戻します。
偏差値42.5・得点率63%という基準を後回しにせず、共テ利用または前期A・Bの対策と並行して進めます。日々の進捗と毎週の確認で、計画の遅れや同じ誤答の繰り返しを早めに修正します。
❹ 採用率0.6%の専属講師陣
講師は難関大学合格実績と独自審査を満たした人材から採用し、採用率は0.6%です。指導の質は講師満足度アンケート回答1,524件でも継続的に検証しています。
東北学院大学情報学部で求められる基礎学力を答案から確認するには、指導者側にも大学受験への理解が必要です。専属科目に強い講師が、改善点を具体的な行動へ変えます。
❺ 大学受験〜英語資格まで専門コース展開
大学・学部特化の大学受験、総合型選抜・推薦、英検・TOEIC・TOEFL・IELTS・TEAPなどの英語資格、高校受験まで専門コースを展開しています。
大学受験の学部特化コースの中で、情報学部の共通テスト利用型・前期A・前期Bを一つの計画へまとめられます。総合型選抜や英語資格とは混同せず、一般選抜の基準に沿って進めます。
❻ LINE質問対応+無料説明会・資料請求
授業がない日もLINEで質問でき、入会前にはZoomの無料説明会や資料請求を利用できます。生徒と保護者が指導内容を確認してから判断できます。
無料説明会では、情報学部のどの方式を考えているか、どの科目の答案に不安があるかから相談できます。入会前に管理方法と学習計画の考え方を確認できます。
大学受験コースには1カ月返金保証があります。まずは無料説明会で、東北学院大学情報学部の共通テスト利用型・前期A・前期Bのどれを軸にするか、どの科目から整えるかを相談してください。指導の仕組みは「鬼管理」とは、実際の成果は合格実績で確認できます。
情報学部の方式選びと学習計画を無料説明会で相談できます
まとめ｜東北学院大学情報学部は公式データと偏差値から対策を組み立てる
| 確認項目 | この記事の結論 |
|---|---|
| 偏差値 | 42.5（共通テスト利用は得点率63%。パスナビ河合塾データ、更新日2026-09-09） |
| 2026年度倍率 | 志願539人・受験523人・合格237人・実質倍率2.2倍 |
| 難易度 | 大学内では偏差値・倍率とも中間的な位置。極端に易しくも難しくもない |
| 方式選び | 共テ利用の得点率63%か、前期A・Bの偏差値42.5かで準備方針を決める |
| 最初の行動 | 出典と更新日を確認した数値をもとに、自分の模試・過去問の結果と照合する |
偏差値と倍率、それぞれの出典さえ確認できれば、あとは自分の答案と照らし合わせるだけなんですね。
それがこの記事の結論です。情報学部は偏差値42.5・実質倍率2.2倍という、東北学院大学内では中間的な位置の選抜です。恐れるだけでは答案は変わりません。共テ利用と前期A・Bのどちらを軸にするかを決め、基準に対する自分の距離を科目ごとに測り、一つずつ埋めていく。公式情報を行動へ変えれば、曖昧な不安は具体的な計画になります。
東北学院大学情報学部を目指すときは、出典の分からない偏差値や古い倍率を一つだけ見て結論を出さないでください。偏差値・得点率はパスナビ掲載・河合塾データ、倍率・合格者数は大学公式の入試結果で確認し、自分の答案と照合します。そのうえで、毎日の学習量と確認方法まで決めることが、合格可能性を高める最も再現性のある進め方です。
よくある質問
| 質問のテーマ | 確認する章 |
|---|---|
| 偏差値 | パスナビ河合塾データによる偏差値の章 |
| 倍率・難易度 | 2026年度公式倍率と他学部比較の章 |
| 共テ利用・前期A・B | 数値の違いと方式選びの章 |
| 学科構成 | データサイエンス学科の学びと対策科目の章 |
Q. 東北学院大学情報学部の偏差値はいくつですか？
A. 大学受験パスナビ（旺文社）掲載の河合塾データ（更新日2026-09-09）によると42.5です。共通テスト利用型は得点率63%が目安として示されています。情報学部はデータサイエンス学科の1学科のみで構成され、前期A日程・前期B日程とも偏差値42.5です。
Q. 東北学院大学情報学部の倍率はどれくらいですか？
A. 2026年度一般選抜（前期A・前期B・後期日程の合算）は、志願539人・受験523人・合格237人・実質倍率2.2倍でした（大学公式入試結果）。
Q. 情報学部は東北学院大学の中で難しい方ですか？
A. 偏差値42.5は大学全体の帯40.0～45.0の中で中位からやや上、実質倍率2.2倍は大学全体の1.9倍よりやや高く、経営学部2.7倍や国際学部3.0倍よりは低い水準です。極端に易しくも難しくもない中間的な位置にあります。
Q. 共通テスト利用型と前期A・前期B日程、どちらを受けるべきですか？
A. 共通テスト利用型は得点率63%、前期A・前期B日程はいずれも偏差値42.5が基準です（パスナビ河合塾データ）。共通テストの得点に自信があるなら共テ利用型、個別試験の受験機会を増やしたいなら前期A・Bの併願を検討してください。
Q. 情報学部にはデータサイエンス学科以外の学科もありますか？
A. 東北学院大学情報学部は、データサイエンス学科の1学科のみで構成されています（パスナビ河合塾データ）。学科選びで迷う必要がない分、方式ごとの基準を正確に把握することが重要です。
Q. 偏差値42.5という数値はどこから確認できますか？
A. 大学受験パスナビ（旺文社）に掲載された河合塾提供のデータ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日2026-09-09）で確認できます。本稿の数値もこのデータに基づいています。
本記事監修者 菅澤孝平
シンゲキ株式会社 代表取締役社長
「鬼管理」をコンセプトとした「鬼管理専門塾」を運営。大学受験・高校受験・英検指導・総合型選抜に幅広く展開しており、日本全国に受講生が存在している。
出演番組：カンニング竹山のイチバン研究所・ええじゃないかBiz
CM放送：テレビ東京など全国15局に放映
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