菅澤 孝平 
東洋大学には「おすすめしない学部」や「受験しない方がよい方式」があるのでしょうか。検索すると強い言い切りが多く、志願者が多い学部を避けるべきか、少ない学部を狙うべきか迷っています。
先に結論です。2026年度の学部集計だけで、一律に「受験するな」と言える学部・方式はありません。指定JSONで確認できるのは14学部の志願者数と合格者数で、受験者数は公表されていないため実質倍率を算出できず、最低点も学部共通値はありません。おすすめしないのは、志願者の多少だけで穴場や危険と決める選び方です。学びたい内容、志望する募集単位、必要科目、過去問答案をそろえて判断します。
特定学部を避けるべきだという結論には、少なくとも同じ条件の競争率、選抜方式、科目、自分との相性が必要です。しかし今回の公式集計は受験者数がなく、志願者÷合格者を実質倍率と呼ぶことはできません。本稿は志願119,233人・合格25,186人という全体規模と14学部の差を正確に示し、そこから言えないことも明記します。煽る順位表ではなく、避けるべき判断ミスと確認順序へ検索意図をつなぎ直します。
「受験するな」と断定できない理由を先に答え、公式集計の範囲、14学部の出願規模、実質倍率を作れない理由、おすすめしない選び方、志望学部・方式を自分の答案で確認する手順へ進みます。
目次
- 東洋大学でおすすめしない学部・入試方式への結論
- 東洋大学でおすすめしない入試方式を決めつける前の確認
- 東洋大学の2026年度一般選抜｜志願119,233人・合格25,186人
- 東洋大学で「受験するな」を人数だけで決められない理由
- 東洋大学14学部の志願者数・合格者数を公式データで比較
- 東洋大学の志願者÷合格者を実質倍率と呼べない理由
- 東洋大学の「おすすめしない学部」で誤解しやすいこと
- 東洋大学で自分に合う学部・方式を見極める学習確認
- 東洋大学14学部から後悔しない志望先を選ぶ手順
- 東洋大学全14学部は「普通の対策」では受からない
- 鬼管理専門塾の特徴
- まとめ｜東洋大学でおすすめしないのは根拠のない学部・方式選び
- よくある質問
東洋大学でおすすめしない学部・入試方式への結論
| 検索で知りたいこと | 公式情報に基づく答え | 次に確認すること |
|---|---|---|
| 一律に避ける学部 | 公式学部計だけでは断定できない | 学び・方式・科目を確認 |
| 志願者が多い学部 | 人気や出願規模は分かる | 実質倍率とは呼ばない |
| 志願者が少ない学部 | 自動的な穴場ではない | 合格規模と選抜条件を確認 |
| おすすめしない選び方 | 古い評判と一つの数字だけで決めること | 公式原文と答案を並べる |
東洋大学で一律におすすめしない学部を、今回の公式学部計だけから指定することはできません。確認できるのは志願者数と合格者数で、受験者数、実質倍率、学部共通の最低点はありません。検索への正確な答えは、特定学部への禁止ではなく、欠けた数字を作り、学びと科目を無視する選び方を避けることです。
学部計の実質倍率は算出不可という集計だけで、全14学部は自分には無理だと判断すべきですか？
入試結果の集計は競争の全体像ですが、あなたの答案を診断する数字ではありません。公式要項で必要な準備を確定し、現在の弱点を具体化してから判断します。
最初に全14学部の志願119,233人・受験者欄（全方式共通の受験者数は非公表）・合格25,186人を一組で記録し、検索結果の断片を集め続ける状態を終えます。そのうえで、公式要項と現在の答案を並べます。
東洋大学でおすすめしない入試方式を決めつける前の確認
| 確認対象 | この記事で安全に言えること | 確認方法 |
|---|---|---|
| 大学全体 | 一般選抜の志願・合格規模を確認できる | 方式別難易度へ転用しない |
| 学部計 | 複数の募集単位を学部で合算 | 志望学科・方式と同じと思わない |
| 受験者数 | 公式学部集計では非公表 | 志願者で代用しない |
| 最低点・得点率 | 学部計の単一値はJSONにない | 志望方式の公式行へ戻る |
入試方式をおすすめできるかは、科目構成、評価方法、日程、自分の得意不得意で変わります。学部計の志願者数が多くても、自分の得意科目が生きる方式なら候補になり得ます。反対に志願者数が少なくても、学びたい分野と違い、必要科目の準備ができていなければ適切な選択とは言えません。最初に学部・学科を決め、出願年度の要項で募集単位を特定し、過去問を解いて初めて「自分にはおすすめしにくい」が判断できます。
📚 用語解説
学生募集要項：出願資格、選抜区分、利用科目、日程などを大学が示す一次資料です。年度や方式で内容が変わるため、検索結果の要約だけで決めず、自分が出願する年度の大学公式資料を確認します。
検索結果に出る科目一覧を、そのまま学習計画に使ってよいですか？
出願年度や方式が違う可能性があります。大学公式の要項を開き、自分が受ける募集単位の原文と照合してから使ってください。
本稿の数値は第1部・第2部の一般選抜を学部単位で合算した2026年度結果です。方式別の科目、配点、最低点、倍率を学部計から推測せず、出願年度の東洋大学公式要項と志望する募集単位の結果を確認してください。
大学公式サイトから出願年度の資料を開き、志望方式、利用科目、評価方法へ印を付けます。古い記事の要約と違う箇所があれば、必ず公式原文を優先します。
東洋大学の2026年度一般選抜｜志願119,233人・合格25,186人
| 項目 | 2026年度一般選抜全14学部 | 読み方 |
|---|---|---|
| 志願者数 | 119,233人 | 出願した人数 |
| 受験者数 | 学部計は算出不可 | 方式により公式表の受験者数欄がない |
| 合格者数 | 25,186人 | 公式資料の合格者数 |
| 実質倍率 | 学部計は算出不可 | 受験者数がそろう場合だけ算出できる |
2026年度一般選抜の公式データでは、全14学部は志願者119,233人、合格者25,186人です。ただし、集計対象に受験者数欄のない方式が含まれるため、学部計の受験者数と実質倍率は算出できません。志願者、受験者、合格者は同じ意味の数字ではありません。欄が欠けている場合は、志願者を受験者の代わりにしたり、志願者÷合格者を実質倍率と呼んだりせず、公式表の空欄をそのまま扱います。
2026年度一般選抜は14学部合計で志願119,233人、合格25,186人でした。多くの出願が集まる大規模な選抜ですが、受験者数が公表されていないため、実際に受験した母集団は学部計から分かりません。志願規模の大きさと実質的な競争率を分けて読むことが、煽り型の記事に振り回されない基礎になります。
📚 用語解説
実質倍率：実際に受験した人数と合格者数の関係を示す競争率です。志願後に受験しなかった人を含む数字と混同せず、同じ年度・同じ集計単位で比較する必要があります。
志願119,233人という数字を見ると、受験会場でも全員と競うように感じます。
公式集計では受験者は全方式共通の受験者数は非公表、合格者は25,186人です。志願者・受験者・合格者の欄が同じ条件でそろっているかを確かめ、欠けた値から倍率を推測しないでください。
学部計の実質倍率は算出不可と確認した後は、自分が変えられる答案と学習行動へ戻ります。失点原因と未達理由を記録し、次の演習内容を決めてください。
東洋大学で「受験するな」を人数だけで決められない理由
| 難しさの要因 | 公式情報からの読み方 |
|---|---|
| 全体規模 | 14学部合計で志願119,233人・合格25,186人 |
| 受験規模 | 受験者数が非公表で学部計は不明 |
| 実質倍率 | 受験者数がないため算出不可 |
| 個人との相性 | 学び・科目・答案で別に確認する |
「受験するな」という断定は分かりやすい反面、受験生ごとの差を消します。同じ学部を検討していても、学びたい分野、得意科目、併願先、過去問の相性は違います。公式人数を見たら、危険という感情語を、未学習科目、時間配分、形式への不慣れ、志望理由の弱さへ分け、改善可能かを確認します。
「難しい」という評判を見てから、勉強しても届かない気がしています。
評判は課題を教えてくれません。科目、方式、答案の失点、学習の未達へ分解すれば、次に直す行動を決められます。
学びたい内容と違う、必要科目の未学習が大きい、過去問形式で力を出せない、対策が併願校と分散する、という具体的な不一致へ変えます。学部名へのレッテルではなく、自分が改善できる課題かを判断します。
「難しい」を、科目の不足、時間配分、知識の抜け、記述の弱さなどへ言い換えます。課題名が具体的になるほど、練習方法と確認方法も具体的になります。
東洋大学14学部の志願者数・合格者数を公式データで比較
| 学部・学域 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 実質倍率 |
|---|---|---|---|---|
| 文学部 | 16,985人 | — | 3,430人 | 算出不可 |
| 経済学部 | 14,570人 | — | 2,740人 | 算出不可 |
| 経営学部 | 16,709人 | — | 2,747人 | 算出不可 |
| 法学部 | 11,393人 | — | 2,288人 | 算出不可 |
| 社会学部 | 14,455人 | — | 3,050人 | 算出不可 |
| 国際学部 | 5,061人 | — | 1,243人 | 算出不可 |
| 国際観光学部 | 4,145人 | — | 681人 | 算出不可 |
| 情報連携学部 | 3,944人 | — | 1,247人 | 算出不可 |
| 福祉社会デザイン学部 | 4,620人 | — | 1,162人 | 算出不可 |
| 健康スポーツ科学部 | 4,104人 | — | 630人 | 算出不可 |
| 理工学部 | 11,398人 | — | 3,263人 | 算出不可 |
| 総合情報学部 | 3,193人 | — | 651人 | 算出不可 |
| 生命科学部 | 5,527人 | — | 1,255人 | 算出不可 |
| 食環境科学部 | 3,129人 | — | 799人 | 算出不可 |
大学全体では志願者119,233人、合格者25,186人です。ただし受験者数が全方式でそろわないため、大学全体の実質倍率は算出できません。この全体値と他学部を並べることで、出願規模と合格者数の位置づけが分かります。ただし、学部が違えば選抜方式、科目、募集単位、学ぶ内容も違います。志願者の多寡を自動的に「難易度」へ読み替えず、同じ年度の選抜規模の見取り図として比較します。
14学部比較では文学部が志願16,985人・合格3,430人、食環境科学部が志願3,129人・合格799人など、出願と合格の規模差が見えます。しかし文学部を高難度、食環境科学部を穴場と自動判定できません。受験者数がなく、募集単位の科目も異なるため、この表は人気と選抜規模の地図として使います。
📚 用語解説
学部計：学科や方式など複数の募集単位を学部単位でまとめた集計です。全体の位置を見るのに役立ちますが、個別方式の倍率や合格基準と同じではないため、出願時は志望する募集単位へ戻って確認します。
倍率が低い学部へ変えれば、合格しやすくなりますか？
学部が違えば学ぶ内容と選抜方式も違います。比較は位置確認に使い、志望理由と科目相性を無視した変更は避けてください。
他学部比較は同じ年度の位置を知るために使い、倍率だけの志望変更へ直結させません。学びたい内容と科目構成を確認したら、志望先の対策へ視線を戻します。
東洋大学の志願者÷合格者を実質倍率と呼べない理由
| 数字 | 答える問い | 答えられない問い |
|---|---|---|
| 志願者数 | どれだけ出願が集まったか | 実際に全員が受験したか |
| 受験者数 | 実際の受験規模 | 答案の得点分布 |
| 合格者数 | 公式に合格とされた人数 | 定員充足や個人の合否理由 |
| 実質倍率 | 受験者と合格者の比率 | 偏差値や合格最低点 |
公式JSONがverified=falseなのは、志願者数と合格者数が合わないからではありません。この二項目は公式全学計と一致しますが、受験者数が公表されず厳密な倍率検証ができないためです。検証済みの列と検証できない列を分け、志願者を受験者の代用品にしないことが、公式データを誠実に使う姿勢です。
📚 用語解説
志願者数：大学へ出願した人数です。出願後に欠席する人などもいるため、実際に試験を受けた人数とは一致しないことがあります。人気を見る数字と、競争を見る数字を使い分けます。
学部計の倍率から、個別方式の結果も同じだと考えてよいですか？
同じとは限りません。学部計は全体像であり、出願時には志望する方式や学科の公式情報へ戻る必要があります。
指定JSONは志願者数と合格者数が公式全学計と一致しますが、受験者数が公表されていないためverified=falseです。志願者には出願後に受験しなかった人が含まれ得るので、志願者÷合格者は実質倍率ではありません。欠けた値を推測補完せず、倍率が必要なら受験者数と合格者数が同条件で掲載された公式募集単位へ戻ります。
数字をメモするときは、年度、選抜区分、学部計か方式別か、出典URLを一緒に残します。比較条件が見える形にすれば、別の集計を誤って混ぜることを防げます。
東洋大学の「おすすめしない学部」で誤解しやすいこと
| よくある言い切り | 公式データでの判定 | 理由 |
|---|---|---|
| 志願者が多い学部は避けるべき | 断定できない | 受験者数と方式が分からない |
| 志願者が少ない学部は穴場 | 断定できない | 学び・科目・合格規模も必要 |
| 志願者÷合格者が実質倍率 | 誤り | 実質倍率の分母は受験者数 |
| 最低点が学部ごとに一つある | 示せない | 募集単位で条件が異なる |
偏差値や最低点の数字を追加すれば判断が簡単になるように見えますが、指定JSONにない数値を第三者サイトから補うと出典条件が変わります。本稿では数値を掲載せず、必要なら志望する募集単位の大学公式資料へ戻ります。数値の多さではなく、自分の試験と同じ条件かどうかを情報の品質基準にします。
📚 用語解説
偏差値：特定の模試を受けた集団の中での相対的位置を表す指標です。大学公式の入試結果に含まれる志願者・受験者・合格者・倍率とは別の情報であり、出典と母集団を確認して使います。
偏差値や最低点の数字が見つからないと、対策を立てられませんか？
立てられます。公式要項で試験を確定し、公式結果で競争を知り、模試や過去問の答案で自分の距離を測る順番にします。
大学の公式集計で確認できない倍率や最低点を補い、学部名だけに危険・穴場のラベルを貼ると、検索者が実際に受ける方式から離れます。数字の欠落を認め、教育内容と科目、過去問答案を同時に確認する方が、出願後の後悔を減らせます。
公式データにない数字は空白のままにし、推測値で埋めません。模試を使う場合は出典を分け、過去問答案と合わせて個人の課題を判断します。
東洋大学で自分に合う学部・方式を見極める学習確認
| 対策の軸 | 具体的に確認すること | 修正の方法 |
|---|---|---|
| 学びの確認 | 学部・学科で扱う分野 | 志願規模だけで選ばない |
| 方式の確認 | 科目・評価・日程 | 古い記事の方式名を流用しない |
| 答案の確認 | 過去問の失点原因 | 合否判定だけで終わらせない |
| 併願の確認 | 科目と準備の重なり | 受験機会だけ増やさない |
学習確認では、候補方式の過去問を解いた後に、失点を知識、読解、計算、記述、時間へ分類します。次の演習で一つずつ修正し、同じ条件で解き直します。併願方式を増やすときは、共通して鍛えられる部分と追加負担を分け、どの方式にも十分な準備が届かない状態を避けてください。
教材を増やしているのに、合格へ近づいている実感がありません。
教材の数ではなく、失点原因を直して再度できたかを記録します。実行と確認がつながれば、次の課題が具体的になります。
評判だけで学部を外さず、志望する募集単位の過去問を解きます。知識不足、読み違い、時間不足、形式との不一致を分け、改善期間と併願負担を見積もります。直せる課題なら、最初の低得点だけで避ける必要はありません。
学習後は正解数だけで終わらず、なぜ失点したか、次に何を変えるか、再度できたかまで残します。この確認を週の計画へ固定してください。
東洋大学14学部から後悔しない志望先を選ぶ手順
| 判断軸 | 確認材料 | 避けたい決め方 |
|---|---|---|
| 学びたい内容 | 学部・学科の教育内容 | 倍率だけで志望を変える |
| 選抜への適合 | 公式要項と過去問 | 古い検索要約で決める |
| 現在地 | 科目別の答案と誤答記録 | 模試判定だけで決める |
| 継続性 | 毎日の実行量と確認方法 | 教材を増やすだけで安心する |
最終判断では、公式要項、教育内容、過去問答案、本番までの計画を並べます。志願者の多さだけで本命を捨てることも、少なさだけで興味のない学部へ移ることもおすすめしません。自分が学びたい分野と試験準備が一致し、失点を改善できる根拠があるかを、出願の決め手にします。
出願の最後の決め手は、倍率と模試判定のどちらですか？
どちらか一つではありません。学びたい内容、公式要項、過去問答案、継続できる計画を並べて総合します。
最新要項、公式結果、自分の答案、志望理由を同時に確認します。倍率の印象だけで決めず、必要な準備を本番まで継続できる根拠を持って出願を判断してください。
東洋大学全14学部は「普通の対策」では受からない
東洋大学全14学部は、2026年度一般選抜に志願119,233人・合格25,186人でした。共通テスト単独方式に受験者数欄がないため、学部計の受験者数と実質倍率は算出できません。公式情報を知るだけでは、今日の答案は変わりません。必要なのは、志望方式の科目を一日ごとの学習へ落とし、実行後の失点と遅れを確認して修正する仕組みです。
① 授業で情報を得ても行動が変わらない ② 全員同じ指導は偏差値50に収束する ③ 週1回では授業がない日の勉強が本人任せになり変化が遅い（出典：鬼管理専門塾「鬼管理」とは）
独学・参考書のみでは、優先順位と進捗が崩れやすい
独学でも要項と教材は入手できますが、複数科目のどこを今日直すか、計画の遅れをどう戻すかまで自分だけで判断し続けるのは簡単ではありません。情報が行動へ変わらず、授業のない日の確認も本人任せになります。
映像授業・アプリだけでは、自分の答案の弱点が残りやすい
解説を視聴して理解しても、自分の誤読、途中式、記述の根拠まで個別に確認されるわけではありません。万人向けの内容を、志望方式と自分の失点へ結ぶ行動計画が必要です。
集団授業の大手予備校では、平均的な進度になりやすい
同じ授業を受けても、生徒ごとに弱い科目と必要な復習量は違います。集団の進度だけでは、自分だけに残る失点へ十分な時間を配分できないことがあります。
一般的な個別指導塾でも、授業外の実行まで追い切れない
授業中に理解できても、次の授業までの復習量と定着が本人任せなら、同じ失点が残ります。授業のない日の行動まで確認し、遅れを早めに直す必要があります。
教材や授業の種類より、毎日の実行と確認が続く仕組みが重要なのですね。
その通りです。東洋大学全14学部の公式要項を起点に、科目別の弱点を今日の行動へ変え、翌日以降も修正を続けることが差になります。
だからこそ、東洋大学全14学部を本気で目指すなら、授業を受ける時間だけでなく、その内容を毎日の行動へ変えて確認する管理まで含めて対策する必要があります。
鬼管理専門塾の特徴
鬼管理専門塾は、東洋大学全14学部の公式要項と現在の答案を起点に、やるべきことを一日単位の行動へ落とします。固定の六つの特徴が、志望校対策へどうつながるかを説明します。
東洋大学全14学部向けには、具体的に何を個別化するのですか？
志望方式の科目と現在の失点を照合し、優先順位、毎日の量、確認テスト、計画修正を生徒ごとに変えます。
「今日やるべきこと」を英単語○語・問題○題のように数値で指示する
得点データをもとに、専属講師が生徒ごとの行動プランを設計する
進捗を毎日確認し、毎週の確認テストで定着度を検証する
厳格な基準で選考した専属講師陣。講師満足度アンケートは回答1,524件
大学・学部特化、総合型選抜・推薦、英語資格、高校受験の専門コースを展開する
LINEで質問でき、Zoomの無料説明会や資料請求で入会前に相談できる
❶ 1日単位の数値化した学習指示
鬼管理専門塾では、毎朝「今日やるべきこと」を数値で指示します。時間・場所・教材・目的まで具体化し、何をすべきかで迷う時間を減らします。
東洋大学全14学部で必要な準備を整理し、科目ごとの課題を一日単位の実行量へ落とします。何をするか迷う時間を減らし、答案改善へ集中できる状態を作ります。
❷ 生徒ごとの個別行動プラン
全員に同じ課題を出すのではなく、現在の得点、得意・不得意、志望校の配点に合わせて、生徒ごとの行動プランを設計します。
同じ全14学部志望でも、得意科目と失点原因は生徒ごとに違います。公式要項と現在の答案を結び、優先順位を変えた個別行動プランを作ります。
❸ 毎日・毎週の徹底管理と確認テスト
日々の進捗確認に加えて毎週の確認テストを行い、基準に届かなければ追加課題と計画修正を行って、遅れをその週のうちに戻します。
毎日の進捗と毎週の確認テストで、計画の遅れや同じ誤答の繰り返しを早めに見つけます。予定を立てるだけで終わらず、実行後の結果から次の行動を修正します。
❹ 採用率0.6%の専属講師陣
講師は難関大学合格実績と独自審査を満たした人材から採用し、採用率は0.6%です。指導の質は講師満足度アンケート回答1,524件でも継続的に検証しています。
東洋大学の入試科目を答案から改善するには、指導者側にも難関大学受験への理解が必要です。専属科目に強い講師が、失点原因を具体的な学習行動へ変えます。
❺ 大学受験〜英語資格まで専門コース展開
大学・学部特化の大学受験、総合型選抜・推薦、英検・TOEIC・TOEFL・IELTS・TEAPなどの英語資格、高校受験まで専門コースを展開しています。
大学受験の学部特化コースの中で、東洋大学全14学部の方式と科目を一つの計画へまとめられます。別の選抜と混同せず、大学公式要項に沿って進めます。
❻ LINE質問対応+無料説明会・資料請求
授業がない日もLINEで質問でき、入会前にはZoomの無料説明会や資料請求を利用できます。生徒と保護者が指導内容を確認してから判断できます。
無料説明会では、東洋大学全14学部のどの情報に不安があり、どの答案で失点しているかから相談できます。入会前に管理方法と学習計画の考え方を確認できます。
大学受験コースには1カ月返金保証があります。まずは無料説明会で、東洋大学全14学部の公式情報と現在の答案をどう結び、毎日の行動へ落とすかを相談してください。指導の仕組みは「鬼管理」とは、実際の成果は合格実績で確認できます。
東洋大学全14学部への学習計画を無料説明会で相談できます
まとめ｜東洋大学でおすすめしないのは根拠のない学部・方式選び
| 確認項目 | 結論 |
|---|---|
| 一律に避ける学部 | 2026年度学部計だけでは断定できない |
| 大学全体 | 志願119,233人・合格25,186人 |
| 受験者数・実質倍率 | 学部計では非公表・算出不可 |
| 学部比較 | 志願者数・合格者数を選抜規模として読む |
| おすすめしない判断 | 古い評判・推測倍率・志願者数だけで決めること |
検索で見た難しさを、公式結果と自分の課題へ分けて考えられるようになりました。
それが結論です。学部計の実質倍率は算出不可という集計条件まで確認し、変えられる答案と毎日の行動へ集中しましょう。
東洋大学の特定学部や方式を、全員へ一律に「受験するな」とは言えません。2026年度公式集計は14学部の志願者数と合格者数を示しますが、受験者数がないため実質倍率は作れません。志願規模を難易度へ直結させず、学びたい分野、出願年度の要項、必要科目、過去問答案を並べます。おすすめしないのは、確認できない数字を補い、一つの評判だけで進路を決めることです。
よくある質問
| 質問のテーマ | 確認する章 |
|---|---|
| 入試科目・方式 | 公式要項の章 |
| 難しさ・倍率 | 公式結果と難しさの章 |
| 偏差値・最低点 | 検索上の誤解を検証する章 |
| 学部比較・対策 | 比較と学習戦略の章 |
Q. 東洋大学でおすすめしない学部はどこですか？
A. 2026年度の学部集計だけで一律におすすめしない学部は断定できません。志願者数の多少だけで決めず、学びたい内容、志望学科・方式、必要科目、過去問答案を確認してください。
Q. 東洋大学で受験しない方がよい入試方式はありますか？
A. 全員に共通して避ける方式はありません。自分の未学習科目が大きい、過去問形式との不一致が強い、併願対策が分散する場合は、別方式を含めて再検討します。
Q. 東洋大学の2026年度一般選抜は何人が志願・合格しましたか？
A. 第1部・第2部を学部単位で合算した14学部計で、志願119,233人、合格25,186人です。両項目は公式全学計と一致します。
Q. 東洋大学の学部別倍率は分かりますか？
A. 指定JSONでは受験者数が公表されていないため、学部計の実質倍率は算出できません。志願者÷合格者を実質倍率と呼ばず、必要なら志望募集単位の公式結果を確認してください。
Q. 志願者が少ない学部は穴場ですか？
A. 志願者数が少ないだけでは穴場と断定できません。受験者数、合格規模、科目、方式、学びたい内容を合わせて判断する必要があります。
Q. 東洋大学の合格最低点や偏差値はこの記事で分かりますか？
A. 指定JSONでは最低点・満点・得点率がnullで、大学公式の偏差値もありません。本稿は推測値を補わず、必要な場合は志望学科・方式の大学公式資料へ戻る方針です。
本記事監修者 菅澤孝平
シンゲキ株式会社 代表取締役社長
「鬼管理」をコンセプトとした「鬼管理専門塾」を運営。大学受験・高校受験・英検指導・総合型選抜に幅広く展開しており、日本全国に受講生が存在している。
出演番組：カンニング竹山のイチバン研究所・ええじゃないかBiz
CM放送：テレビ東京など全国15局に放映
