専修大学でおすすめしない学部・入試方式は?2026年度公式倍率で8学部を比較

専修大学でおすすめしない学部・入試方式は?2026年度公式倍率で8学部を比較
オニ坊

専修大学で「ここは受験するな」と言える学部や、おすすめしない入試方式はありますか。倍率が高い学部は避け、低倍率の学部へ出願すればよいのか、公式データで判断したいです。

菅澤

先に結論です。全員へ一律におすすめしない学部・入試方式はありません。確認できるのは、2026年度の学科合計を再集計した志願54,228人・受験51,548人・合格11,814人・実質倍率4.4倍です。学部計では商学部と国際コミュニケーション学部が5.5倍、ネットワーク情報学部が2.5倍。低倍率は比較上の候補にはなりますが、方式別の合格しやすさを自動的に示しません。おすすめしないのは、学びたい内容、必要科目、過去問答案、併願負担を確認せず、倍率だけで学部や方式を決めることです。

学部計の倍率は専修大学内の競争率を大づかみに比べる資料ですが、複数学科・方式を合算しています。高倍率だから受験禁止、低倍率だから全員におすすめという結論にはできません。本稿は公式JSONが持つ志願者・受験者・合格者・実質倍率から言えることを示し、学びとの不一致、未準備科目、過去問形式、併願対策の分散という「自分におすすめしにくい条件」へ判断を置き換えます。

この記事で分かること

一律に受験を避ける学部はないという結論、8学部の公式倍率比較、学部計の限界、おすすめしない選び方、学科・方式・科目・過去問から自分に合う出願先を決める手順の順に読み進めます。

目次

  1. 結論|専修大学で一律におすすめしない学部・入試方式はない
  2. 専修大学でおすすめしない方式は科目と答案の不一致で決める
  3. 専修大学の2026年度倍率|受験51,548人・合格11,814人
  4. 高倍率の学部を「受験するな」と断定できない理由
  5. 専修大学8学部の公式倍率|高倍率と低倍率を同条件で比較
  6. 専修大学の再集計4.4倍とverified=falseをどう読む?
  7. 専修大学でおすすめしない学部・方式を決めるときの誤解
  8. 専修大学の学部・方式から逆算する学習と併願設計
  9. 専修大学で自分に合わない学部・方式を見分ける判断手順
  10. 専修大学全学部は「普通の対策」では受からない
    1. 独学・参考書のみでは、優先順位と進捗が崩れやすい
    2. 映像授業・アプリだけでは、自分の答案の弱点が残りやすい
    3. 集団授業の大手予備校では、平均的な進度になりやすい
    4. 一般的な個別指導塾でも、授業外の実行まで追い切れない
  11. 鬼管理専門塾の特徴
    1. ❶ 1日単位の数値化した学習指示
    2. ❷ 生徒ごとの個別行動プラン
    3. ❸ 毎日・毎週の徹底管理と確認テスト
    4. ❹ 採用率0.6%の専属講師陣
    5. ❺ 大学受験〜英語資格まで専門コース展開
    6. ❻ LINE質問対応+無料説明会・資料請求
  12. まとめ|専修大学でおすすめしないのは倍率だけの出願判断
  13. よくある質問
    1. Q. 専修大学でおすすめしない学部はどこですか?
    2. Q. 専修大学でおすすめしない入試方式はありますか?
    3. Q. 専修大学は高い得点でも落ちることがありますか?
    4. Q. 専修大学は定員割れしていますか?
    5. Q. 専修大学で倍率が高い学部はどこですか?
    6. Q. 専修大学の穴場学部はネットワーク情報学部ですか?
    7. Q. 専修大学全体の2026年度倍率はいくつですか?
    8. Q. 専修大学の合格最低点は一つにまとめられますか?
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結論|専修大学で一律におすすめしない学部・入試方式はない

検索で知りたいこと公式情報に基づく答え次に確認すること
一律に避ける学部公式学部計だけでは指定できない学びと志望学科を確認
高倍率の学部計商学部・国際コミュニケーション学部5.5倍倍率だけで候補から外さない
低倍率の学部計ネットワーク情報学部2.5倍方式・科目・過去問へ戻る
おすすめしない選び方評判や一つの倍率だけで決めること答案と併願負担を比較

高得点でも落ちるという不安に対して、今回の公式JSONから「そうだ」「違う」とは答えられません。得点分布も方式別最低点もないからです。一方、専修大学全体の再集計が実質倍率4.4倍で、学部ごとに2.5倍から5.5倍まで差があることは確認できます。分かる事実から始め、得点の問いは志望方式の公式資料へ分けます。

最初の疑問 避ける学部を知りたい 一律指定はできない 倍率を比べたい 8学部の学部計を見る 自分に合う方式 科目と答案を照合
専修大学について、疑問ごとに確認先を分ける判断図
オニ坊

4.4倍という集計だけで、全学部は自分には無理だと判断すべきですか?

菅澤

入試結果の集計は競争の全体像ですが、あなたの答案を診断する数字ではありません。公式要項で必要な準備を確定し、現在の弱点を具体化してから判断します。

最初に全学部の志願54,228人・受験者欄(51,548人)・合格11,814人を一組で記録し、検索結果の断片を集め続ける状態を終えます。そのうえで、公式要項と現在の答案を並べます。

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専修大学でおすすめしない方式は科目と答案の不一致で決める

確認対象この記事で安全に言えること確認方法
大学全体再集計一般系選抜の規模を見る数字大学公式総計行ではない点に注意
学部計複数学科・方式をまとめた位置穴場の確定値として使わない
学科・方式実際に出願する募集単位科目・満点・最低点を公式資料で照合
定員情報倍率集計とは別に必要な資料募集定員と入学者の定義を確認

専修大学の得点情報を調べるときは、最初に志望学部・学科・方式を一行で書きます。同じ学部でも方式が違えば科目構成や判定方法が異なり、得点率の意味も変わり得ます。学部計2.5倍や5.5倍は大きな位置を見る数字で、個別方式の最低点ではありません。定員割れを調べる場合も、一般系選抜の合格者数だけでなく、公式の募集定員と入学者の集計範囲を同じ年度でそろえる必要があります。

📚 用語解説

学生募集要項:出願資格、選抜区分、利用科目、日程などを大学が示す一次資料です。年度や方式で内容が変わるため、検索結果の要約だけで決めず、自分が出願する年度の大学公式資料を確認します。

出願判断 方式を確定 選抜全体 科目と評価を確認 公式要項 原文を照合
専修大学の入試情報を、公式要項から出願判断へ積み上げる図
大学公式の要項を開く
→
志望する方式を特定
→
科目と評価方法を照合
→
学習計画へ反映
オニ坊

検索結果に出る科目一覧を、そのまま学習計画に使ってよいですか?

菅澤

出願年度や方式が違う可能性があります。大学公式の要項を開き、自分が受ける募集単位の原文と照合してから使ってください。

⚠️ 科目情報は出願年度の原文で再確認

本稿の学部倍率は一般選抜・共通テスト利用選抜の学科合計を再集計した値です。個別方式の科目、配点、最低点、募集定員を学部計から推測せず、出願年度の専修大学公式要項と成績資料で確認してください。

大学公式サイトから出願年度の資料を開き、志望方式、利用科目、評価方法へ印を付けます。古い記事の要約と違う箇所があれば、必ず公式原文を優先します。

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専修大学の2026年度倍率|受験51,548人・合格11,814人

項目2026年度一般系選抜全学部読み方
志願者数54,228人出願した人数
受験者数51,548人方式により公式表の受験者数欄がない
合格者数11,814人公式資料の合格者数
実質倍率4.4倍受験者数がそろう場合だけ算出できる

2026年度一般系選抜の公式データでは、全学部は志願者54,228人、合格者11,814人です。受験者51,548人、実質倍率4.4倍でした。志願者、受験者、合格者は同じ意味の数字ではありません。欄が欠けている場合は、志願者を受験者の代わりにしたり、志願者÷合格者を実質倍率と呼んだりせず、公式表の空欄をそのまま扱います。

志願54,228人、受験51,548人、合格11,814人という数字は、大規模な選抜の全体像を示します。志願後に受験しなかった人が含まれるため、志願者全員を実際の競争相手と考えません。実質倍率4.4倍は受験者と合格者の関係であり、得点の何割を取ればよいかを示す数字ではありません。

📚 用語解説

実質倍率:実際に受験した人数と合格者数の関係を示す競争率です。志願後に受験しなかった人を含む数字と混同せず、同じ年度・同じ集計単位で比較する必要があります。

2026年度一般系選抜全学部 志願 54228人/出願 受験 51548人/受験 合格 11814人/合格
全学部の志願・受験・合格を同じ公式資料で比べる図
オニ坊

志願54,228人という数字を見ると、受験会場でも全員と競うように感じます。

菅澤

公式集計では受験者は51,548人、合格者は11,814人です。志願者・受験者・合格者の欄が同じ条件でそろっているかを確かめ、欠けた値から倍率を推測しないでください。

4.4倍と確認した後は、自分が変えられる答案と学習行動へ戻ります。失点原因と未達理由を記録し、次の演習内容を決めてください。

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高倍率の学部を「受験するな」と断定できない理由

難しさの要因公式情報からの読み方
全体の競争受験51,548人に対して合格11,814人
高倍率学部商・国際コミュニケーションが5.5倍
低倍率学部ネットワーク情報が2.5倍
方式差学部計だけで得点率や個別方式の難しさを確定できない

専修大学が難しいと感じる理由は、全学4.4倍の競争に加え、学部差と方式差があることです。商学部と国際コミュニケーション学部の5.5倍を見ても、どの科目でどのように失点するかは分かりません。倍率で現実を確認したら、志望方式の過去問を時間内に解き、答案の課題へ戻る必要があります。

曖昧な評判から具体的な確認へ 公式確認 課題明確
難しいという感覚を、公式結果と選抜方式の確認へ置き換える概念図
オニ坊

「難しい」という評判を見てから、勉強しても届かない気がしています。

菅澤

評判は課題を教えてくれません。科目、方式、答案の失点、学習の未達へ分解すれば、次に直す行動を決められます。

💡 得点率の噂を、方式と答案へ分解する

得点の分母、年度、学科、方式、科目、合否判定を確認します。条件が一つでも不明なら、その噂を自分の合否基準にせず、公式資料と過去問答案で確認可能な課題へ戻します。

「難しい」を、科目の不足、時間配分、知識の抜け、記述の弱さなどへ言い換えます。課題名が具体的になるほど、練習方法と確認方法も具体的になります。

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専修大学8学部の公式倍率|高倍率と低倍率を同条件で比較

学部・学域志願者受験者合格者実質倍率
経済学部10,925人10,279人2,576人4.0倍
経営学部6,396人6,124人1,407人4.4倍
商学部9,125人8,613人1,562人5.5倍
法学部9,235人8,836人2,007人4.4倍
人間科学部3,810人3,652人753人4.8倍
文学部9,138人8,704人2,072人4.2倍
国際コミュニケーション学部3,392人3,267人593人5.5倍
ネットワーク情報学部2,207人2,073人844人2.5倍

大学全体では志願者54,228人、合格者11,814人です。受験者51,548人、実質倍率4.4倍です。この全体値と他学部を並べることで、出願規模と合格者数の位置づけが分かります。ただし、学部が違えば選抜方式、科目、募集単位、学ぶ内容も違います。志願者の多寡を自動的に「難易度」へ読み替えず、同じ年度の選抜規模の見取り図として比較します。

ネットワーク情報学部2.5倍は、経済学部4.0倍、経営学部4.4倍、商学部5.5倍などと比べて低い位置です。だからといって誰にとっても穴場ではありません。情報分野を学びたいか、方式の科目が自分に合うか、過去問で改善可能な課題かを確認して初めて、出願候補としての意味が生まれます。

📚 用語解説

学部計:学科や方式など複数の募集単位を学部単位でまとめた集計です。全体の位置を見るのに役立ちますが、個別方式の倍率や合格基準と同じではないため、出願時は志望する募集単位へ戻って確認します。

実質倍率 経済学部 4.0倍/受験10,279人 経営学部 4.4倍/受験6,124人 商学部 5.5倍/受験8,613人 法学部 4.4倍/受験8,836人 人間科学部 4.8倍/受験3,652人 文学部 4.2倍/受験8,704人 国際コミュニケーション 5.5倍/受験3,267人 ネットワーク情報 2.5倍/受験2,073人
専修大学の学部別実質倍率を同じ年度・同じ公式集計で比べる図
オニ坊

倍率が低い学部へ変えれば、合格しやすくなりますか?

菅澤

学部が違えば学ぶ内容と選抜方式も違います。比較は位置確認に使い、志望理由と科目相性を無視した変更は避けてください。

他学部比較は同じ年度の位置を知るために使い、倍率だけの志望変更へ直結させません。学びたい内容と科目構成を確認したら、志望先の対策へ視線を戻します。

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専修大学の再集計4.4倍とverified=falseをどう読む?

数字答える問い答えられない問い
志願者数どれだけ出願が集まったか実際に全員が受験したか
受験者数実際の受験規模答案の得点分布
合格者数公式に合格とされた人数定員充足や個人の合否理由
実質倍率受験者と合格者の比率偏差値や合格最低点

専修大学のJSONは公式の学科合計行を学部単位へ足し上げていますが、大学全体の一般系選抜限定総計行がないためverified=falseです。再集計値を使わないという意味ではなく、大学公式が一行で示した総計ではないと明記して使います。数字の出どころと作り方を示すことが、比較の前提です。

📚 用語解説

志願者数:大学へ出願した人数です。出願後に欠席する人などもいるため、実際に試験を受けた人数とは一致しないことがあります。人気を見る数字と、競争を見る数字を使い分けます。

志願54,228人 出願 受験51,548人 受験 合格11,814人 合格
全学部の選抜を、志願から合格まで段階で読む包含図
オニ坊

学部計の倍率から、個別方式の結果も同じだと考えてよいですか?

菅澤

同じとは限りません。学部計は全体像であり、出願時には志望する方式や学科の公式情報へ戻る必要があります。

⚠️ 集計単位をそろえる

公式資料には一般系選抜だけの大学全体総計行がないため、JSONは各学科「合計」行から再集計し、大学全体verified=falseです。学部行の足し上げを公式の大学総計行と誤って表現せず、個別方式へも読み替えません。

数字をメモするときは、年度、選抜区分、学部計か方式別か、出典URLを一緒に残します。比較条件が見える形にすれば、別の集計を誤って混ぜることを防げます。

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専修大学でおすすめしない学部・方式を決めるときの誤解

よくある言い切り公式データでの判定理由
5.5倍の学部は受験するな断定できない学部計で科目相性は分からない
2.5倍の学部は全員におすすめ断定できない学び・方式・答案の確認が必要
学部計で方式の難易度も分かる誤り複数学科・方式の合算値

定員割れは、合格者数が多い・少ないだけでは判定できません。募集定員、入学者、選抜区分、繰り上げなど、何を分子と分母にするかが必要です。今回のJSONに募集定員がない以上、定員割れと断定しないのが正しい答えです。検索者は断定より、不足している資料を知る方が安全に出願できます。

📚 用語解説

偏差値:特定の模試を受けた集団の中での相対的位置を表す指標です。大学公式の入試結果に含まれる志願者・受験者・合格者・倍率とは別の情報であり、出典と母集団を確認して使います。

検索で見かける断定 公式情報に沿う判断 高倍率だけで除外 学びと答案を確認 低倍率だけで推奨 方式と科目を確認 低倍率を穴場認定 学科・科目も確認
専修大学について、断定的な評判を確認可能な判断へ直す図
オニ坊

偏差値や最低点の数字が見つからないと、対策を立てられませんか?

菅澤

立てられます。公式要項で試験を確定し、公式結果で競争を知り、模試や過去問の答案で自分の距離を測る順番にします。

おすすめしないのは学部名ではなく根拠のない選び方

得点分布・最低点・募集定員がない資料から、得点率や定員割れを断定するのは誤りです。分からない点を明示し、必要な一次資料へ戻ることが、誤情報より有用な受験判断になります。

公式データにない数字は空白のままにし、推測値で埋めません。模試を使う場合は出典を分け、過去問答案と合わせて個人の課題を判断します。

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専修大学の学部・方式から逆算する学習と併願設計

対策の軸具体的に確認すること修正の方法
志望単位学部・学科・方式を確定公式要項へ記録
科目対策必要科目と現在の失点弱点別に解き直す
過去問方式固有の形式と時間配分同じ条件で再演習
併願科目と日程の重なり追加負担が大きければ候補を整理

学習では「高い得点でも落ちるらしい」と目標を上げ続けるより、過去問答案の失点を減らす方が具体的です。知識不足、読み違い、時間不足、選択ミスを分け、次の演習で同じ原因が消えたかを確認します。方式を増やす場合は、科目の共通性と追加負担を表にし、学習が分散しすぎないよう調整します。

要項確認期 方式を確定 科目と評価を照合 基礎確認期 弱点を分解 答案で原因を記録 演習期 形式へ接続 時間内の再現を確認 出願前 公式情報を再確認 変更を最終照合
専修大学対策を、要項確認から出願前の再確認までつなぐ流れ
問題を解く
→
失点原因を言語化
→
次の課題を決める
→
再度解いて確認
オニ坊

教材を増やしているのに、合格へ近づいている実感がありません。

菅澤

教材の数ではなく、失点原因を直して再度できたかを記録します。実行と確認がつながれば、次の課題が具体的になります。

💡 低倍率方式を探す前に科目の共通性を見る

受験機会を増やしても、科目や形式が大きく増えれば一つずつの完成度が下がります。志望方式の過去問を先に解き、現在の学習を活かせる候補と追加対策が必要な候補を分けてください。

学習後は正解数だけで終わらず、なぜ失点したか、次に何を変えるか、再度できたかまで残します。この確認を週の計画へ固定してください。

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専修大学で自分に合わない学部・方式を見分ける判断手順

判断軸確認材料避けたい決め方
学びたい内容学部・学科の教育内容倍率だけで志望を変える
選抜への適合公式要項と過去問古い検索要約で決める
現在地科目別の答案と誤答記録模試判定だけで決める
継続性毎日の実行量と確認方法教材を増やすだけで安心する

穴場候補の判断は、低倍率、学びたい内容、科目相性、過去問答案、日程を組み合わせます。ネットワーク情報学部2.5倍という数字だけで選ぶと、入学後の学びや方式対策が合わない可能性があります。商学部など高倍率の学部でも、明確な志望と改善可能な答案課題があるなら、倍率だけで候補から外す必要はありません。

情報を行動へ → 公式要項 方式を確認 公式結果 倍率を確認 自分の答案 弱点を確認 出願判断 学びと準備を統合
専修大学の情報収集を、最終的な出願判断へつなぐ案内図
オニ坊

出願の最後の決め手は、倍率と模試判定のどちらですか?

菅澤

どちらか一つではありません。学びたい内容、公式要項、過去問答案、継続できる計画を並べて総合します。

✔️出願年度の大学公式要項で志望方式を確認した
✔️全学部の入試結果を、欠けている項目も含めて公式集計のまま読んだ
✔️公式データにない偏差値や最低点を推測で補っていない
✔️過去問答案から科目別の失点原因を言語化した
✔️学びたい内容と本番まで継続できる計画を確認した

最新要項、公式結果、自分の答案、志望理由を同時に確認します。倍率の印象だけで決めず、必要な準備を本番まで継続できる根拠を持って出願を判断してください。

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専修大学全学部は「普通の対策」では受からない

専修大学全学部は、2026年度一般系選抜に志願54,228人・合格11,814人でした。受験51,548人・実質倍率4.4倍です。公式情報を知るだけでは、今日の答案は変わりません。必要なのは、志望方式の科目を一日ごとの学習へ落とし、実行後の失点と遅れを確認して修正する仕組みです。

従来の塾・予備校に共通する3つの限界

① 授業で情報を得ても行動が変わらない ② 全員同じ指導は偏差値50に収束する ③ 週1回では授業がない日の勉強が本人任せになり変化が遅い(出典:鬼管理専門塾「鬼管理」とは)

独学・参考書のみでは、優先順位と進捗が崩れやすい

独学でも要項と教材は入手できますが、複数科目のどこを今日直すか、計画の遅れをどう戻すかまで自分だけで判断し続けるのは簡単ではありません。情報が行動へ変わらず、授業のない日の確認も本人任せになります。

映像授業・アプリだけでは、自分の答案の弱点が残りやすい

解説を視聴して理解しても、自分の誤読、途中式、記述の根拠まで個別に確認されるわけではありません。万人向けの内容を、志望方式と自分の失点へ結ぶ行動計画が必要です。

集団授業の大手予備校では、平均的な進度になりやすい

同じ授業を受けても、生徒ごとに弱い科目と必要な復習量は違います。集団の進度だけでは、自分だけに残る失点へ十分な時間を配分できないことがあります。

一般的な個別指導塾でも、授業外の実行まで追い切れない

授業中に理解できても、次の授業までの復習量と定着が本人任せなら、同じ失点が残ります。授業のない日の行動まで確認し、遅れを早めに直す必要があります。

全学部の対策方法 独学・参考書 進捗を自分で管理 映像授業・アプリ 答案確認が不足 集団授業 個別課題へ届きにくい 一般的な個別指導 授業外が見えにくい 鬼管理専門塾 日々の行動と答案を管理
全学部対策で、学習手段ごとに残りやすい課題を整理する判断図
オニ坊

教材や授業の種類より、毎日の実行と確認が続く仕組みが重要なのですね。

菅澤

その通りです。専修大学全学部の公式要項を起点に、科目別の弱点を今日の行動へ変え、翌日以降も修正を続けることが差になります。

だからこそ、専修大学全学部を本気で目指すなら、授業を受ける時間だけでなく、その内容を毎日の行動へ変えて確認する管理まで含めて対策する必要があります。

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鬼管理専門塾の特徴

鬼管理専門塾は、専修大学全学部の公式要項と現在の答案を起点に、やるべきことを一日単位の行動へ落とします。固定の六つの特徴が、志望校対策へどうつながるかを説明します。

合格へ 志望方式へ対応 確認 答案と定着を点検 実行 一日単位の指示 設計 公式情報から逆算
専修大学合格へ、設計・実行・確認を積み上げる指導構造
オニ坊

専修大学全学部向けには、具体的に何を個別化するのですか?

菅澤

志望方式の科目と現在の失点を照合し、優先順位、毎日の量、確認テスト、計画修正を生徒ごとに変えます。

❶1日単位の数値化した学習指示

「今日やるべきこと」を英単語○語・問題○題のように数値で指示する

❷生徒ごとの個別行動プラン

得点データをもとに、専属講師が生徒ごとの行動プランを設計する

❸毎日・毎週の徹底管理と確認テスト

進捗を毎日確認し、毎週の確認テストで定着度を検証する

❹採用率0.6%の専属講師陣

厳格な基準で選考した専属講師陣。講師満足度アンケートは回答1,524件

❺大学受験〜英語資格まで専門コース展開

大学・学部特化、総合型選抜・推薦、英語資格、高校受験の専門コースを展開する

❻LINE質問対応+無料説明会・資料請求

LINEで質問でき、Zoomの無料説明会や資料請求で入会前に相談できる

❶ 1日単位の数値化した学習指示

鬼管理専門塾では、毎朝「今日やるべきこと」を数値で指示します。時間・場所・教材・目的まで具体化し、何をすべきかで迷う時間を減らします。

専修大学全学部で必要な準備を整理し、科目ごとの課題を一日単位の実行量へ落とします。何をするか迷う時間を減らし、答案改善へ集中できる状態を作ります。

❷ 生徒ごとの個別行動プラン

全員に同じ課題を出すのではなく、現在の得点、得意・不得意、志望校の配点に合わせて、生徒ごとの行動プランを設計します。

同じ全学部志望でも、得意科目と失点原因は生徒ごとに違います。公式要項と現在の答案を結び、優先順位を変えた個別行動プランを作ります。

❸ 毎日・毎週の徹底管理と確認テスト

日々の進捗確認に加えて毎週の確認テストを行い、基準に届かなければ追加課題と計画修正を行って、遅れをその週のうちに戻します。

毎日の進捗と毎週の確認テストで、計画の遅れや同じ誤答の繰り返しを早めに見つけます。予定を立てるだけで終わらず、実行後の結果から次の行動を修正します。

❹ 採用率0.6%の専属講師陣

講師は難関大学合格実績と独自審査を満たした人材から採用し、採用率は0.6%です。指導の質は講師満足度アンケート回答1,524件でも継続的に検証しています。

専修大学の入試科目を答案から改善するには、指導者側にも難関大学受験への理解が必要です。専属科目に強い講師が、失点原因を具体的な学習行動へ変えます。

❺ 大学受験〜英語資格まで専門コース展開

大学・学部特化の大学受験、総合型選抜・推薦、英検・TOEIC・TOEFL・IELTS・TEAPなどの英語資格、高校受験まで専門コースを展開しています。

大学受験の学部特化コースの中で、専修大学全学部の方式と科目を一つの計画へまとめられます。別の選抜と混同せず、大学公式要項に沿って進めます。

❻ LINE質問対応+無料説明会・資料請求

授業がない日もLINEで質問でき、入会前にはZoomの無料説明会や資料請求を利用できます。生徒と保護者が指導内容を確認してから判断できます。

無料説明会では、専修大学全学部のどの情報に不安があり、どの答案で失点しているかから相談できます。入会前に管理方法と学習計画の考え方を確認できます。

大学受験コースには1カ月返金保証があります。まずは無料説明会で、専修大学全学部の公式情報と現在の答案をどう結び、毎日の行動へ落とすかを相談してください。指導の仕組みは「鬼管理」とは、実際の成果は合格実績で確認できます。

専修大学全学部への学習計画を無料説明会で相談できます

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まとめ|専修大学でおすすめしないのは倍率だけの出願判断

確認項目結論
大学全体再集計志願54,228人・受験51,548人・合格11,814人・実質倍率4.4倍
高倍率の学部計商学部・国際コミュニケーション学部5.5倍
低倍率の学部計ネットワーク情報学部2.5倍
一律に避ける学部・方式2026年度学部計だけでは指定できない
おすすめしない選び方倍率だけで学び・科目・答案を無視すること
公式情報 事実を確定 自分の課題 答案で確認 毎日の行動 次の演習へ
専修大学の公式情報を、個人の学習行動まで絞り込むまとめ図
オニ坊

検索で見た難しさを、公式結果と自分の課題へ分けて考えられるようになりました。

菅澤

それが結論です。4.4倍という集計条件まで確認し、変えられる答案と毎日の行動へ集中しましょう。

専修大学の2026年度一般系選抜再集計は実質倍率4.4倍で、商学部と国際コミュニケーション学部が5.5倍、ネットワーク情報学部が2.5倍でした。しかし、学部計は複数学科・方式の合算であり、高倍率学部を一律に避けることも、低倍率学部を全員へ勧めることもできません。学びたい内容、志望学科・方式の必要科目、過去問答案、併願負担をそろえて、自分に合わない条件を具体化してください。

✔️全学再集計4.4倍を三つの人数と一緒に読む
✔️高得点でも落ちるという噂を方式・分母なしで信じない
✔️募集定員のない倍率JSONだけで定員割れを判定しない
✔️ネットワーク情報2.5倍を学部計として理解する
✔️穴場候補は学び・科目・過去問・日程まで確認する

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よくある質問

質問のテーマ確認する章
入試科目・方式公式要項の章
難しさ・倍率公式結果と難しさの章
偏差値・最低点検索上の誤解を検証する章
学部比較・対策比較と学習戦略の章
疑問から確認先へ → 科目 公式要項 難しさ 倍率と規模 学部比較 同年度データ 対策 答案と計画
よくある疑問を、確認すべき公式情報と記事内の章へつなぐ図

Q. 専修大学でおすすめしない学部はどこですか?

A. 2026年度の学部計だけで全員におすすめしない学部は指定できません。商学部と国際コミュニケーション学部は5.5倍ですが、学び・科目・過去問との相性を確認せず倍率だけで候補から外さないでください。

Q. 専修大学でおすすめしない入試方式はありますか?

A. 全員に共通して避ける方式はありません。未準備科目が多い、過去問形式で力を出せない、併願対策が大きく分散する方式は、自分にとっておすすめしにくい候補として再検討します。

Q. 専修大学は高い得点でも落ちることがありますか?

A. 今回の公式JSONには得点分布、方式別最低点、満点がないため、特定の得点率と合否の関係は判定できません。志望学科・方式の大学公式成績資料で分母と判定方法をそろえて確認してください。

Q. 専修大学は定員割れしていますか?

A. 今回の公式JSONには募集定員と入学者の資料がないため、定員割れは判定できません。一般系選抜の合格者数だけを募集定員と比較せず、同じ年度・選抜区分の大学公式定員資料を確認してください。

Q. 専修大学で倍率が高い学部はどこですか?

A. 2026年度の学部計では商学部と国際コミュニケーション学部がともに5.5倍で最も高い結果です。複数学科・方式の合算なので、個別方式も同じ倍率とは限りません。

Q. 専修大学の穴場学部はネットワーク情報学部ですか?

A. 2026年度学部計の実質倍率2.5倍は大学内で最も低い結果です。ただし方式別の合格しやすさを保証しません。学びたい内容、科目、過去問、日程が合う場合に候補として検討してください。

Q. 専修大学全体の2026年度倍率はいくつですか?

A. 各学科の合計行を再集計すると、志願54,228人・受験51,548人・合格11,814人・実質倍率4.4倍です。大学公式の一般系選抜限定総計行ではないため、JSONはverified=falseです。

Q. 専修大学の合格最低点は一つにまとめられますか?

A. まとめられません。最低点は方式・学科別で、科目構成や満点が異なります。大学全体の平均や推測値を作らず、志望する募集単位に対応する専修大学公式資料で確認してください。

菅澤孝平

本記事監修者 菅澤孝平

シンゲキ株式会社 代表取締役社長
「鬼管理」をコンセプトとした「鬼管理専門塾」を運営。大学受験・高校受験・英検指導・総合型選抜に幅広く展開しており、日本全国に受講生が存在している。

出演番組:カンニング竹山のイチバン研究所・ええじゃないかBiz
CM放送:テレビ東京など全国15局に放映

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この記事を書いた人

菅澤 孝平

シンゲキ株式会社 代表取締役社長。「鬼管理」をコンセプトとした「鬼管理専門塾」を運営。大学受験・高校受験・英検指導・総合型選抜に幅広く展開し、日本全国に受講生が在籍。テレビ東京など全国15局でCMを放映し、「カンニング竹山のイチバン研究所」「ええじゃないかBiz」等のメディア出演実績を持つ。