
日本女子大学で偏差値が高い学部や「優秀な学部」を知りたいのですが、ランキング記事ごとに順番が違います。どの数字を信じればよいのでしょうか?














先に結論です。今回使う日本女子大学公式の2026年度入試結果には偏差値がないため、公式偏差値ランキングは作れません。代わりに公式の実質倍率を並べると、建築デザイン学部4.7倍、家政学部4.5倍、食科学部4.2倍、人間社会学部3.2倍、理学部3.0倍、文学部と国際文化学部が2.7倍です。ただし、これは競争率の順位であって、教育内容や学生の優秀さの順位ではありません。この記事で数字の意味と限界を整理し、自分に合う学部を選ぶ手順まで示します。
偏差値、倍率、合格最低点は、どれも受験情報で頻繁に使われますが、同じ難易度を別の言葉で表したものではありません。偏差値は模試の受験者集団における相対的位置、実質倍率は実際の受験者と合格者の関係、合格最低点は特定の方式で合格した得点の境目です。今回の公式JSONで確認できるのは学部別の志願者・受験者・合格者・実質倍率です。確認できない数値を補わず、公式値だけから何が言えて、何は言えないかを区別することが、学部選びの誤解を減らします。
目次
日本女子大学の偏差値ランキングへの結論
| 検索した疑問 | 公式データからの回答 | 注意点 |
|---|---|---|
| 偏差値ランキング | 今回の大学公式データに偏差値はない | 出典不明の数値で順位を作らない |
| 倍率ランキング | 2026年度実質倍率で比較できる | 競争率の順位として読む |
| 優秀な学部 | 公式統計から優劣は決められない | 学びと選抜を分けて考える |
| 自分に合う学部 | 倍率だけでは決められない | 公式情報と志望理由を照合する |
タイトルへの直接の答えは、「大学公式偏差値ランキングは示せない」です。日本女子大学の公式入試結果は実際の選抜人数を公表していますが、模試事業者が算出する偏差値とは別の資料です。そこで本稿は偏差値の代用品として倍率を使うのではなく、倍率という別の指標を正しい名前で比較します。建築デザイン学部4.7倍が最上位でも、それは受験者と合格者の関係が最も大きかったという意味であり、学部の教育価値や卒業生の優秀さを表す順位ではありません。














偏差値の数字がないなら、倍率が高い学部を「難しい学部」と言い換えてもよいですか?














倍率が高い学部は競争率が高かったとは言えますが、試験問題や合格者の学力まで倍率だけで比較できません。募集規模が小さいと倍率が上がることもあります。したがって「倍率が高い」と「学部が優秀」「試験が最も難しい」を分け、公式値の射程を守ってください。
順位を付けるのは2026年度一般選抜の実質倍率だけです。偏差値ランキングや学部の優秀さランキングではありません。倍率は人数の内訳とセットで読み、自分の志望理由を上書きしないようにします。
日本女子大学の学部別実質倍率ランキング【2026年度】
| 順位の対象 | 学部 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 実質倍率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 倍率が最も高い | 建築デザイン学部 | 579人 | 555人 | 117人 | 4.7倍 |
| 次に高い | 家政学部 | 1,549人 | 1,505人 | 332人 | 4.5倍 |
| 続く学部 | 食科学部 | 849人 | 827人 | 197人 | 4.2倍 |
| 全学合計に近い | 人間社会学部 | 2,467人 | 2,351人 | 733人 | 3.2倍 |
| 中間 | 理学部 | 894人 | 867人 | 287人 | 3.0倍 |
| 同率 | 文学部 | 1,599人 | 1,543人 | 577人 | 2.7倍 |
| 同率 | 国際文化学部 | 772人 | 751人 | 282人 | 2.7倍 |
公式値を実質倍率の高い順に並べると、最上位は建築デザイン学部4.7倍です。ただし受験555人・合格117人という規模で、受験者が最も多いわけではありません。受験者が最も多い人間社会学部は2,351人、合格者733人、倍率3.2倍です。人気の規模、合格者の規模、競争率はそれぞれ別の見方であり、一つの列だけでは学部の選抜を十分に説明できません。
📚 用語解説
実質倍率:実際に受験した人数を合格者数で割った競争率。本稿の合格者には公式JSONの注記どおり正規合格者と追加合格者を含む。志願者数を使う別定義の倍率と混同しない。














建築デザイン学部は志願者が最も多くないのに倍率が最も高いのは、合格者数との関係なのですね。














はい。倍率は人数の比率なので、受験者数だけでは決まりません。建築デザイン学部の受験555人・合格117人、家政学部の受験1,505人・合格332人を比べると、規模と競争率が別の情報だと分かります。ランキングを見るときは、必ず受験者と合格者の列まで横に読んでください。
この比較は公式JSONの一般選抜三方式を学部単位で合算した値です。大学入学共通テスト利用型は別区分のため含みません。方式別・学科別の倍率と同じ意味ではありません。
志願者・受験者・合格者を混同しない読み方
日本女子大学全体では志願8,709人、受験8,399人、合格2,525人、実質倍率3.3倍でした。志願者は出願した段階、受験者は実際に試験を受けた段階、合格者は正規合格者と追加合格者を合わせた公式値です。三つは時間の流れに沿った異なる母集団なので、志願者を合格者で割って公式実質倍率と比較したり、追加合格者を除いた別資料と混ぜたりすると、同じ言葉でも数値の条件が変わります。
📚 用語解説
追加合格者:当初の合格発表後に大学が追加で合格とした人。本稿の学部別合格者数は、公式JSONに従い正規合格者と追加合格者を合計している。比較では合格者の定義を揃える必要がある。
学部比較でも同じ原則を使います。文学部と国際文化学部はともに2.7倍ですが、文学部は受験1,543人・合格577人、国際文化学部は受験751人・合格282人です。倍率が同じでも人数の規模は異なります。同率だから選抜が同一、学生の層が同一、入試問題が同程度と考えるのではなく、競争率だけが同じと限定して読みましょう。














同率の文学部と国際文化学部でも、受験者数はかなり違います。倍率表だけでは見落としますね。














その気づきが重要です。割合は比較を簡単にしますが、母数を隠します。志願規模を見るなら志願者、実際の競争を見るなら受験者と合格者、全体の比率を見るなら実質倍率というように、質問に応じて列を選び、最後に全体を合わせて判断してください。
倍率が高い建築デザイン・家政・食科学をどう見るか
倍率上位の三学部は、建築デザイン学部4.7倍、家政学部4.5倍、食科学部4.2倍です。しかし、人数を見ると選抜の姿は異なります。建築デザイン学部は受験555人・合格117人、家政学部は受験1,505人・合格332人、食科学部は受験827人・合格197人です。競争率が近くても受験規模が異なるため、同じ戦い方、同じ問題、同じ必要学力と決めつけることはできません。
| 学部 | 受験者 | 合格者 | 実質倍率 | 安全な読み方 |
|---|---|---|---|---|
| 建築デザイン学部 | 555人 | 117人 | 4.7倍 | 競争率は最上位だが規模は別に見る |
| 家政学部 | 1,505人 | 332人 | 4.5倍 | 受験規模も大きい |
| 食科学部 | 827人 | 197人 | 4.2倍 | 上位三学部の一つ |
📚 用語解説
受験規模:実際に試験を受けた人数を中心に見た選抜の大きさ。実質倍率が同程度でも受験者数と合格者数が違えば規模は異なるため、倍率と分けて確認する。
倍率上位を見て志望を諦める必要も、下位へ機械的に移る必要もありません。倍率は年度の結果であり、自分が操作できる数値ではないからです。志望学部の最新要項を確認し、自分の受験方式を確定し、過去問で現在地を把握することが先です。上位三学部を目指すなら、倍率の印象ではなく、答案の失点を具体的な改善課題へ変えてください。














4.7倍を見ると不安ですが、数字を眺め続けるより、自分が受ける方式の要項と過去問へ戻るべきですね。














はい。公式倍率は競争の大きさを知る材料です。不安を増やすためではありません。建築デザイン学部なら受験555人・合格117人という規模を理解したうえで、最新条件と自分の答案に集中します。倍率を課題名へ変換できないときは、それ以上検索せず答案へ戻ると決めましょう。
学部名と倍率を記録したら、同じ行に受験者数・合格者数・集計対象も書きます。その後は最新要項と過去問へ移り、知識不足、読み違い、時間不足など自分が直せる課題を一つ選びます。
倍率2.7倍の文学部・国際文化学部は入りやすい?
文学部と国際文化学部は、今回の学部比較ではともに2.7倍で最も低い値です。しかし「最も低い」ことと「入りやすい」ことは同義ではありません。文学部は受験1,543人・合格577人、国際文化学部は受験751人・合格282人です。試験内容、方式別の競争、受験者の学力、合格最低点は、この学部合算倍率だけでは分かりません。倍率から分かる範囲を越えて難易度を断定しない姿勢が必要です。
| 比較項目 | 文学部 | 国際文化学部 |
|---|---|---|
| 志願者 | 1,599人 | 772人 |
| 受験者 | 1,543人 | 751人 |
| 合格者 | 577人 | 282人 |
| 実質倍率 | 2.7倍 | 2.7倍 |
| 倍率だけでは不明 | 方式別の難易度 | 方式別の難易度 |
二学部を候補にするなら、倍率では差がつかないため、学びたい内容と最新の選抜条件が中心になります。学部公式ページで教育内容を確認し、募集要項で自分が受ける方式を確定し、過去問との相性を見ます。「倍率が低いから」という消極的な理由だけで選ぶより、入学後に何を学びたいかを言葉にできる学部を選ぶ方が、受験準備の継続にもつながります。














同じ2.7倍なら、偏差値や学部名のイメージで決めるのではなく、学びと選抜条件を見るべきですね。














その通りです。公式JSONに偏差値はないので、出典不明の数値で二学部へ無理に順位を付けません。倍率が同率だからこそ、学びへの関心、募集方式、過去問答案という自分に近い材料へ移れます。ランキングから個別判断へ切り替えることが大切です。
文学部と国際文化学部は2026年度学部合算の実質倍率が同じです。入試難易度や学部の価値が同じという意味ではありません。人数、最新要項、学びへの関心を加えて判断してください。
偏差値が公式データにないときの確認方法
日本女子大学公式の今回の入試結果は、偏差値を掲載していません。偏差値は大学が一般選抜の結果として定める数字ではなく、模試を実施する機関が受験者集団の得点分布から算出する相対指標です。そのため、検索結果で偏差値を見つけても、模試名、対象年度、学科・方式の範囲を確認しなければ比較できません。複数サイトの数字を寄せ集めて「公式ランキング」と呼ぶことは避けてください。
📚 用語解説
偏差値:ある試験を受けた集団の中で、自分の得点位置を表す相対指標。日本女子大学公式の志願者数や倍率とは作り方が異なり、模試名・年度・対象方式を伴って初めて意味を持つ。
偏差値を見る目的は、ランキングを眺めることではなく、現在地を知って次の学習を決めることです。同じ模試の科目別結果を見て、どの領域で失点しているかを答案で確かめます。志望学部の選抜条件は日本女子大学の最新要項で確認し、模試の物差しと大学の条件を混同しないようにします。数値を見た後に必ず行動へ進む導線を作ると、順位に振り回されにくくなります。














偏差値を使ってはいけないのではなく、出典と対象を揃え、答案改善の入口として使うのですね。














はい。本稿は公式JSONにないため数値を出しませんが、模試の結果自体を否定しているわけではありません。同じ模試の中で自分の変化を見る用途に使い、最終的な出願条件は大学公式要項で確定してください。情報源ごとの役割を分けることが正確な使い方です。
大学公式の入試結果と模試事業者の偏差値は別資料です。大学の公式ページにない数値を、大学が公表した公式偏差値のように扱わないでください。
日本女子大学の全学倍率3.3倍を出願準備へ変える
全学合計は志願8,709人・受験8,399人・合格2,525人・実質倍率3.3倍です。この値は日本女子大学の一般選抜三方式を合算した全体像であり、個々の学部・学科・方式の条件ではありません。全学3.3倍を見て大学全体を一律に難しいと判断したり、自分の志望学部へそのまま当てはめたりせず、全学から学部、学部から自分の募集方式へ段階的に絞る必要があります。
| 段階 | 確認する資料 | 決めること |
|---|---|---|
| 大学全体 | 2026年度公式入試結果 | 全体の競争規模を知る |
| 志望学部 | 学部別の人数と実質倍率 | 比較上の位置を知る |
| 受験方式 | 最新の公式募集要項 | 科目と条件を確定する |
| 自分自身 | 模試・過去問の答案 | 次に直す課題を決める |
📚 用語解説
学部合算:学部内の対象方式をまとめて一つの値にした集計。本稿は公式JSONの三方式を学部単位で合算し、大学入学共通テスト利用型を含まないため、方式別の値とは区別して使う。
この順番なら、ランキングは候補を考える入口にとどまり、最後は自分の学びと答案へ戻れます。高倍率の学部を避けるだけでは、入学後に学びたいこととの一致を保証しません。低倍率の学部を選ぶだけでも、自分の受験方式で必要な準備が整うわけではありません。公式結果と個別の行動をつなぐ中間段階として、学部比較と最新要項を置いてください。














全学3.3倍を見たら、次に学部の値、最新要項、過去問答案へ順に進めばよいのですね。














その流れです。全学値は大学の規模、学部値は比較上の位置、要項は受験条件、答案は現在地を示します。一つの数字にすべての役割を負わせず、段階ごとに資料を使い分けると、出願と学習の判断が具体的になります。
最新要項で受験方式を確定し、過去問答案から次の課題を一つ決めたら、その日の情報収集は終了します。別のランキングを探すより、決めた課題を実行してください。
倍率と受験規模を二つの物差しで比較する
実質倍率だけを一列に並べると、建築デザイン学部4.7倍が大きく見え、人間社会学部3.2倍は中間に見えます。しかし受験者数では人間社会学部2,351人が最大で、建築デザイン学部は555人です。倍率は競争率、受験者数は選抜の規模を表します。二つの物差しを同時に使うと、「人気が大きい」「競争率が高い」「合格者が多い」を分けて説明できます。
| 学部 | 受験規模の見え方 | 倍率の見え方 |
|---|---|---|
| 人間社会学部 | 受験2,351人で最大 | 3.2倍 |
| 文学部 | 受験1,543人 | 2.7倍 |
| 家政学部 | 受験1,505人 | 4.5倍 |
| 建築デザイン学部 | 受験555人 | 4.7倍 |
たとえば家政学部は受験規模が大きく倍率も高い一方、建築デザイン学部は受験規模が比較的小さくても倍率が最も高いという違いがあります。この違いを見ても、どちらが「優秀」とは決められません。公式統計が示すのは選抜の人数と割合です。教育内容、研究分野、学生の経験を評価するには、別の公式情報と自分の関心が必要です。














人数と倍率を二つの物差しで見ると、単純な一列ランキングでは説明できない違いが分かります。














はい。ランキングは情報を短くしますが、短くした分だけ背景を失います。学部選びでは、倍率の順位を確認したあとに必ず人数表へ戻り、さらに学部公式情報と募集要項へ進んでください。比較の解像度を上げるほど、根拠のない「優秀さ」から自分の判断へ移れます。
競争率は実質倍率、選抜規模は受験者数と合格者数で見る。どちらも学部の価値や教育の優劣を直接測るものではないため、志望理由とは別に扱います。
「優秀な学部」ではなく自分に合う学部を選ぶ
「優秀な学部」という検索語には、就職、知名度、入試難易度、学びの専門性など複数の意味が混ざっています。今回の公式入試統計が答えられるのは、2026年度一般選抜の人数と実質倍率です。そのデータから学部の総合的な優劣は決められません。学部選びでは、自分が学びたいテーマ、最新の選抜条件、現在の答案という三つを中心に置き、倍率を補助材料として使います。
| 判断軸 | 確認するもの | 倍率との関係 |
|---|---|---|
| 学びたいこと | 学部公式の教育情報 | 倍率より先に確認 |
| 受験条件 | 最新の募集要項 | 学部合算値から絞る |
| 現在地 | 模試と過去問答案 | 自分の課題へ変える |
| 競争規模 | 2026年度公式入試結果 | 補助情報として使う |
候補学部を比較するときは、各学部について同じ質問に答えてみてください。何を学びたいのか、どの募集方式を受けるのか、過去問で何が不足しているのか、公式倍率と人数はどうなっているのか。この欄を埋めると、偏差値ランキングの一行だけでは見えなかった自分との相性が表れます。空欄がある場合は、順位を探すのではなく大学公式情報で埋めることが次の行動です。














「一番優秀な学部」を探すより、自分が学びたいことと受験条件を揃えた方が、選ぶ理由が明確になりますね。














それが結論です。建築デザイン学部4.7倍も文学部2.7倍も重要な公式結果ですが、学部の価値を決める数字ではありません。学びへの関心を土台に、要項と答案で実現可能性を確認し、最後に倍率で競争規模を理解する順番を守ってください。
日本女子大学の志望学部は「普通の対策」では受からない
結論から言います。日本女子大学の志望学部を決めても、倍率表を見て授業を受けるだけの「普通の対策」では厳しいです。2026年度は全学で受験8,399人・合格2,525人・実質倍率3.3倍でした。さらに学部別では建築デザイン学部4.7倍から文学部・国際文化学部2.7倍まで幅があります。必要なのは順位を知ることではなく、選んだ学部の最新条件と自分の答案を結び、毎日の改善を続ける仕組みです。
① 授業で情報を得ても行動が変わらない ② 全員同じ指導は偏差値50に収束する ③ 週1回では授業がない日の勉強が本人任せになり変化が遅い(出典:鬼管理専門塾「鬼管理」とは)
独学・参考書のみでは、学部比較を行動へ変えにくい
独学でも公式倍率は確認できますが、志望学部の募集方式を確定し、今日の課題、解き直し、遅れの修正まで一人で続けるのは容易ではありません。情報を得ても行動が変わらず、学習が本人任せになる限界があります。
映像授業・アプリだけでは、個別の失点が残りやすい
映像授業は理解を助けても、視聴後の答案を毎回確認し、志望学部に合わせた次の行動を決める仕組みとは限りません。全員向けの内容だけでは、自分固有の弱点を埋める個別計画が不足します。
集団授業の大手予備校では、平均的な進度になりやすい
家政学部と文学部では公式倍率も選抜規模も異なりますが、集団授業は同じ進度で進みます。受験生ごとに違う答案の不足へ届かせるには、平均的なカリキュラムとは別の個別行動が必要です。
一般的な個別指導塾でも、授業外の実行を追い切れない
個別指導でも授業時間が中心なら、次の授業までに何を実行し、どこまで定着したかが見えにくくなります。倍率の違う志望学部へ向けた準備を継続するには、授業外の行動まで確認する必要があります。














偏差値や倍率を比較した後、自分の志望学部に合わせて毎日の行動を決めるところが難しいのですね。














その通りです。公式結果は入口です。最新要項と答案から優先順位を決め、一日ごとの課題へ落とし、確認テストと解き直しで定着を見る。鬼管理専門塾は、情報から行動、行動から確認までを継続して管理します。
だからこそ、日本女子大学の志望学部を本気で目指すなら、ランキングを見るだけで終わらず、毎日の実行と修正まで含む対策が必要です。
鬼管理専門塾の特徴
鬼管理専門塾は、日本女子大学の最新選抜条件と現在の答案を結び、やるべきことを日々の行動へ落とします。学習指示、個別計画、確認、講師体制、専門コース、相談窓口を志望学部対策へ接続します。














管理されるといっても、日本女子大学の学部別対策には何が変わるのでしょうか?














志望学部と募集方式を確定し、今の答案で不足している課題を分けます。そして今日は何をどこまで直すかを数値化し、実行後は確認テストで定着を見ます。倍率ランキングではなく、あなたの失点に合わせて行動が変わります。
「今日やるべきこと」を英単語○語・問題○題のように数値で指示する
得点データをもとに、専属講師が生徒ごとの行動プランを設計する
進捗を毎日確認し、毎週の確認テストで定着度を検証する
厳格な基準で選考した専属講師陣。講師満足度アンケートは回答1,524件
大学・学部特化、総合型選抜・推薦、英語資格、高校受験の専門コースを展開する
LINEで質問でき、Zoomの無料説明会や資料請求で入会前に相談できる
❶ 1日単位の数値化した学習指示
鬼管理専門塾では、毎朝「今日やるべきこと」を数値で指示します。時間・場所・教材・目的まで具体化し、何をすべきかで迷う時間を減らします。
日本女子大学の志望学部と最新要項を確認し、必要な学習を一日ごとの実行量へ落とします。迷う時間を減らし、答案改善へ使う時間を確保します。
❷ 生徒ごとの個別行動プラン
全員に同じ課題を出すのではなく、現在の得点、得意・不得意、志望校の配点に合わせて、生徒ごとの行動プランを設計します。
同じ学部志望でも、知識不足と時間配分の課題では行動が違います。募集方式と現在の答案を結び、生徒ごとに優先順位を変えた計画を作ります。
❸ 毎日・毎週の徹底管理と確認テスト
日々の進捗確認に加えて毎週の確認テストを行い、基準に届かなければ追加課題と計画修正を行って、遅れをその週のうちに戻します。
計画を立てて終わらず、日々の進捗と毎週の確認で定着を確かめます。遅れや同じ誤答を早く見つけ、次の学習へ反映します。
❹ 採用率0.6%の専属講師陣
講師は難関大学合格実績と独自審査を満たした人材から採用し、採用率は0.6%です。指導の質は講師満足度アンケート回答1,524件でも継続的に検証しています。
学部別の答案改善を具体的な行動へ変えるには、指導者にも大学受験への理解が必要です。専属科目に強い講師が改善点を明確にします。
❺ 大学受験〜英語資格まで専門コース展開
大学・学部特化の大学受験、総合型選抜・推薦、英検・TOEIC・TOEFL・IELTS・TEAPなどの英語資格、高校受験まで専門コースを展開しています。
大学受験の学部特化コースで、日本女子大学の志望学部と募集方式に合わせた対策を一つの計画へまとめられます。異なる方式を混同しません。
❻ LINE質問対応+無料説明会・資料請求
授業がない日もLINEで質問でき、入会前にはZoomの無料説明会や資料請求を利用できます。生徒と保護者が指導内容を確認してから判断できます。
無料説明会では、志望学部を選んだ理由と現在の答案の不安から相談できます。入会前に管理方法と学習計画の考え方を確認できます。
大学受験コースには1カ月返金保証があります。まずは無料説明会で、日本女子大学の志望学部へ向けた優先順位を相談してください。 指導の仕組みは「鬼管理」とは、実際の成果は合格実績で確認できます。
日本女子大学の志望学部に合わせた学習計画を無料説明会で相談できます
まとめ|偏差値ランキングではなく公式倍率を正しく使う
| 確認項目 | 結論 |
|---|---|
| 偏差値ランキング | 公式JSONに偏差値がないため作らない |
| 倍率上位 | 建築デザイン4.7倍・家政4.5倍・食科学4.2倍 |
| 全学合計 | 志願8,709人・受験8,399人・合格2,525人・3.3倍 |
| 倍率下位 | 文学部・国際文化学部がともに2.7倍 |
| 学部選び | 学び、最新要項、答案を中心に倍率を補助で使う |














偏差値ランキングを無理に作らなくても、公式倍率と人数から学部比較の正確な範囲が分かりました。














それがこの記事の結論です。倍率は競争率を示す確かな公式結果ですが、学部の優秀さを決めません。学びたいことを土台に、最新要項で方式を確定し、過去問答案から次の課題を決める。公式データを自分の行動へ変えることで、ランキング探しから合格準備へ進めます。
日本女子大学の学部を調べるときは、出典不明の偏差値や「優秀」という曖昧な順位へ結論を預けないでください。2026年度の公式実質倍率は、建築デザイン学部4.7倍から文学部・国際文化学部2.7倍まで幅がありますが、これは競争率の比較です。志願者・受験者・合格者を一緒に読み、大学入学共通テスト利用型を含まない集計条件を理解し、最後は学びへの関心と自分の答案で学部を選びましょう。
よくある質問
| 質問 | 確認先 |
|---|---|
| 偏差値 | 公式データにないときの確認方法 |
| 倍率順位 | 学部別実質倍率ランキング |
| 優秀な学部 | 自分に合う学部を選ぶ章 |
| 出願準備 | 全学倍率を行動へ変える章 |
- 自分の答案: 現在地
Q. 日本女子大学の偏差値ランキングは何位までありますか?
A. 本稿が使う大学公式の2026年度入試結果JSONには偏差値がないため、公式偏差値ランキングは作れません。模試の偏差値を見る場合は模試名・年度・対象方式を確認してください。
Q. 2026年度に実質倍率が最も高い学部はどこですか?
A. 建築デザイン学部の4.7倍です。志願579人・受験555人・合格117人でした。倍率は競争率であり、学部の教育価値や学生の優秀さを表す順位ではありません。
Q. 実質倍率が最も低い学部はどこですか?
A. 2026年度の学部合算値では文学部と国際文化学部がともに2.7倍です。同率でも文学部は受験1,543人、国際文化学部は751人で規模が異なります。
Q. 日本女子大学全体の2026年度倍率は何倍ですか?
A. 一般選抜の対象三方式合計で志願8,709人・受験8,399人・合格2,525人・実質倍率3.3倍です。大学入学共通テスト利用型は別区分のため含みません。
Q. 倍率が高い学部ほど優秀ですか?
A. いいえ。倍率は受験者と合格者の関係であり、教育内容、研究、学生の優秀さを直接測りません。学部の価値と入試の競争率は分けて考えてください。
Q. 日本女子大学の学部はどう選べばよいですか?
A. 学びたい内容を学部公式情報で確認し、最新要項で受験方式を確定し、過去問答案で現在地を見ます。倍率はその後に競争規模を知る補助材料として使ってください。

本記事監修者 菅澤孝平
シンゲキ株式会社 代表取締役社長
「鬼管理」をコンセプトとした「鬼管理専門塾」を運営。大学受験・高校受験・英検指導・総合型選抜に幅広く展開しており、日本全国に受講生が存在している。
出演番組:カンニング竹山のイチバン研究所・ええじゃないかBiz
CM放送:テレビ東京など全国15局に放映





