菅澤 孝平 
明星大学情報学部を調べると「偏差値はいくつ？」「倍率は高い？」という情報がばらばらで、結局どれくらいの難易度なのか分かりません。
先に結論をまとめます。情報学部の偏差値は方式によって37.5〜40.0(河合塾データ)。共通テスト利用選抜の得点率は47〜49%が目安です。2026年度の入試結果は受験768人・合格625人・実質倍率1.2倍(一般選抜と共通テスト利用選抜の合算)。明星大学の中では入りやすい部類ですが、方式によって求められる水準が変わります。この記事では偏差値・得点率・倍率・他学部比較・方式選びの順に、公式データとパスナビ掲載データだけで整理します。
「情報学部だから理系に強くないと無理」「倍率が低いから対策は要らない」といった印象だけでは、情報学部の実際の難易度は測れません。重要なのは、偏差値と得点率を方式別に確認し、公式の入試結果で競争の規模を知ることです。本稿は河合塾データと明星大学公式の入試結果に無い数値(配点・合格最低点・志願者数)を補わず、確認できる情報とその読み方を分けて解説します。
目次
- 明星大学情報学部の偏差値・倍率への結論
- 明星大学情報学部の偏差値は方式でいくつ違う？【河合塾データ】
- 情報学部の共通テスト利用選抜、得点率は何％必要か
- 情報学部の実質倍率は1.2倍【2026年度公式データ】
- 「情報学部は入りやすい」は本当か？倍率だけで判断しない読み方
- 明星大学10学部との偏差値・倍率比較で見る情報学部の位置
- 一般選抜と共通テスト利用選抜、どちらを選ぶか【方式別データで判断】
- 偏差値の正しい読み方と出典の確認方法
- 情報学部合格へ、方式選びから逆算した準備の組み立て方
- 明星大学情報学部は「普通の対策」では受からない
- 鬼管理専門塾の特徴
- まとめ｜明星大学情報学部は方式別の偏差値・得点率から対策を組み立てる
- よくある質問
明星大学情報学部の偏差値・倍率への結論
| 知りたいこと | 公式・パスナビ掲載データから言える結論 | 最初の行動 |
|---|---|---|
| 偏差値 | 方式により37.5〜40.0(河合塾データ) | 自分が受ける方式を決め、対応する偏差値と見比べる |
| 共通テスト得点率 | Ⅰ期3教科型49%・Ⅰ期4教科型47%が目安 | 共テ模試の自己採点をこの得点率と比較する |
| 倍率 | 2026年度は受験768人・合格625人・実質倍率1.2倍 | 倍率の低さに油断せず、方式別の偏差値水準を確認する |
三つの数字は別々に見えますが、一つの判断につながっています。偏差値は「方式ごとの相対的な位置」、得点率は「共通テスト利用選抜で必要な得点の目安」、倍率は「実際に選抜を受けた人のうちどれだけ合格するか」を示します。倍率だけを見て「入りやすい」と決めず、方式別の偏差値・得点率と合わせて確認する順番が安全です。
倍率が1.2倍なら、ほとんど落ちないということでしょうか？
そうとは言い切れません。1.2倍は受験者に対する合格者の割合で、出願前の準備状況までは示しません。河合塾データの偏差値37.5〜40.0という水準に自分の答案が届いているかを、模試や過去問で確認したうえで倍率を読むと、判断を誤りにくくなります。
方式別の偏差値を確認する → 共通テスト得点率を確認する → 公式倍率の意味を理解する → 他学部と比べる → 方式選びへ落とす、という順に読むと、断片的な検索結果を一つの受験判断へまとめられます。
明星大学情報学部の偏差値は方式でいくつ違う？【河合塾データ】
河合塾データによると、情報学部(情報学科)の偏差値は37.5〜40.0の範囲にあります。同じ学部・学科でも、方式によって求められる水準は一段階違います。3教科型と4教科型は偏差値37.5、2教科型と検定+1教科型は偏差値40.0です。試験科目を絞る2教科型・検定+1教科型の方が、3教科型・4教科型より高い偏差値帯に位置づけられています。
| 方式 | 偏差値 | 科目数の傾向 |
|---|---|---|
| 3教科型 | 37.5 | 3教科で受験 |
| 4教科型 | 37.5 | 4教科で受験 |
| 2教科型 | 40.0 | 2教科に絞って受験 |
| 検定+1教科型 | 40.0 | 英語検定等のスコア＋1教科 |
出典: 大学受験パスナビ（旺文社）掲載の河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日2026-09-09）https://passnavi.obunsha.co.jp/univ/3150/difficulty/
📚 用語解説
偏差値：ある試験を受けた集団の中で、自分の得点がどの位置にあるかを示す相対指標。河合塾データは模試(全統共通テスト模試)の結果から算出されており、明星大学が独自に公表する数値ではない。方式・学科・受験時期が変われば数値も変わる。
科目を絞る方式の方が偏差値が高いなら、3教科型・4教科型の方が有利ということですか？
偏差値だけで有利・不利は決まりません。科目数が多い方式は一科目あたりの負担が分散し、科目を絞る方式は少数科目に得点力を集中させる必要があります。自分の得意科目の数と、各科目の答案の安定度を見て選ぶことが先決です。
情報学部の共通テスト利用選抜、得点率は何％必要か
情報学部の共通テスト利用選抜(Ⅰ期)は、3教科型で得点率49%、4教科型で得点率47%が河合塾データの目安です。一般選抜(個別試験を含む方式)の偏差値37.5〜40.0とあわせて見ると、共通テストで半分弱の得点率を確保できていれば、共通テスト利用選抜の土俵に立てる水準と分かります。教科数を増やす4教科型の方が、得点率の目安はわずかに低くなっています。
| 方式 | 得点率の目安 | 備考 |
|---|---|---|
| Ⅰ期3教科型(共通テスト利用) | 49% | 3教科の合計得点率 |
| Ⅰ期4教科型(共通テスト利用) | 47% | 4教科の合計得点率 |
出典: 大学受験パスナビ（旺文社）掲載の河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日2026-09-09）https://passnavi.obunsha.co.jp/univ/3150/difficulty/
📚 用語解説
共通テスト利用選抜：大学入学共通テストの得点だけで合否を判定する選抜方式。個別試験を課す一般選抜とは別に実施され、必要な得点率は模試データや大学発表の目安で確認する。
得点率が47〜49%なら、共通テストは半分取れなくても大丈夫ということですか？
目安として半分弱で足りる可能性はありますが、これは河合塾データが示す一つの水準です。年度や受験者層で変わりうる数値なので、直近の自己採点と照らし合わせ、余裕を持った得点率を目標にしてください。
情報学部の実質倍率は1.2倍【2026年度公式データ】
明星大学公式の2026年度入試結果では、情報学部は受験768人、合格625人、実質倍率1.2倍でした。この数値は一般選抜と大学入学共通テスト利用選抜を学部単位で合算した値で、方式別の内訳(志願者数を含む)は公表されていません。したがって「一般選抜だけなら1.2倍より高い/低い」と断定することはできず、本稿では学部単位の合算値として扱います。
| 項目 | 2026年度情報学部 | 読み方 |
|---|---|---|
| 受験者数 | 768人 | 実際に試験を受けた人数(一般選抜+共通テスト利用選抜) |
| 合格者数 | 625人 | 大学が合格とした人数 |
| 実質倍率 | 1.2倍 | 受験者数と合格者数の関係を表す競争率 |
📚 用語解説
実質倍率：実際に受験した人数を合格者数で割った競争率。志願したが受験しなかった人を含む志願倍率とは意味が異なる。この記事では明星大学公式の入試結果に掲載された学部単位・方式合算の実質倍率を使う。
受験768人に対して合格625人なら、8割以上が合格しているように見えます。
数字だけ見るとその通りですが、倍率は合否を決める原因ではなく結果です。自分が操作できるのは答案の完成度であって倍率ではありません。1.2倍という数字を安心材料にするより、偏差値37.5〜40.0の水準に届く答案を作ることに時間を使うべきです。
この章のアクションは、倍率だけをメモするのではなく、同じ年度の受験者・合格者を一緒に記録することです。方式が合算されている点を忘れず、年度をまたいだ比較も避けることで、出願判断の精度が上がります。
「情報学部は入りやすい」は本当か？倍率だけで判断しない読み方
情報学部の実質倍率1.2倍は、明星大学10学部の中でも低い部類です。しかし「入りやすい」と油断できるかは別問題です。河合塾データでは、情報学部の偏差値は方式により37.5〜40.0、共通テスト利用選抜の得点率は47〜49%が目安であり、いずれも「対策なしで届く水準」ではありません。倍率の低さは、その水準に届く受験者が合格しやすいことを示すのであって、無対策でも合格できることを意味しません。
一方で「情報学部だから理系科目を極めないと無理」と過度に身構える必要もありません。偏差値帯・得点率の目安は明確に数値化されており、方式ごとに求められる水準を確認すれば、対策すべき範囲は絞り込めます。
倍率が低いからといって安心してはいけないのですね。
その通りです。低い倍率は「合格しやすい」ではなく「その水準に届けば合格しやすい」という意味です。届いていない人は倍率に関係なく不合格になります。まず偏差値37.5〜40.0と得点率47〜49%を自分の模試結果と照合してください。
偏差値が方式の目安に届いているか／共通テストの得点率が47〜49%に届いているか／過去問で同じ得点を再現できるか、の三点を確認すると、倍率の数字に頼らない判断ができます。
明星大学10学部との偏差値・倍率比較で見る情報学部の位置
情報学部の難易度を判断するには、同じ年度・同じ大学内の他学部データと比べる必要があります。2026年度の公式入試結果と河合塾データを並べると、情報学部の実質倍率1.2倍は10学部中でも低い水準にある一方、偏差値37.5〜40.0は理工学部・経済学部・デザイン学部と近い水準です。倍率が低い学部が必ずしも偏差値も低いとは限りません。
| 学部 | 受験者 | 合格者 | 実質倍率 | 偏差値帯 |
|---|---|---|---|---|
| 理工学部 | 2,206人 | 1,094人 | 2.0倍 | 37.5〜45.0 |
| 人文学部 | 1,266人 | 768人 | 1.6倍 | 37.5〜50.0 |
| 経済学部 | 1,190人 | 755人 | 1.6倍 | 37.5〜40.0 |
| 情報学部 | 768人 | 625人 | 1.2倍 | 37.5〜40.0 |
| 教育学部 | 3,487人 | 1,020人 | 3.4倍 | 42.5〜50.0 |
| 経営学部 | 649人 | 167人 | 3.9倍 | 47.5〜52.5 |
| デザイン学部 | 351人 | 273人 | 1.3倍 | 37.5〜40.0 |
| 心理学部 | 550人 | 128人 | 4.3倍 | 45.0〜47.5 |
| 建築学部 | 656人 | 394人 | 1.7倍 | 45.0〜50.0 |
| データサイエンス学環 | 332人 | 240人 | 1.4倍 | 40.0〜42.5 |
出典: 大学受験パスナビ（旺文社）掲載の河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日2026-09-09）https://passnavi.obunsha.co.jp/univ/3150/difficulty/
- 情報学部: 倍率1.2倍・偏差値37.5〜40.0
- 経営学部: 倍率3.9倍・偏差値47.5〜52.5
経営学部や心理学部は倍率も偏差値も情報学部より高いのですね。
その通りです。ただし倍率・偏差値だけで学びたい分野を変えるのはおすすめしません。情報学部で学びたい内容があるなら、情報学部の方式別データに合わせて準備するのが本筋です。比較は不安を煽るためではなく、情報学部がどこに位置するかを冷静に見るために使います。
他学部比較から得るべき結論は「倍率が低い学部へ逃げる」ではなく、「情報学部は明星大学の中で倍率は低めだが、偏差値37.5〜40.0・得点率47〜49%という水準を満たす準備が必要」という現実的な認識です。
一般選抜と共通テスト利用選抜、どちらを選ぶか【方式別データで判断】
情報学部には、個別試験を含む一般選抜(3教科型・4教科型・2教科型・検定+1教科型)と、共通テストの得点だけで判定する共通テスト利用選抜(Ⅰ期3教科型・Ⅰ期4教科型)があります。一般選抜の偏差値は37.5〜40.0、共通テスト利用選抜の得点率は47〜49%が目安です。どちらも科目数が多い方式(4教科型・Ⅰ期4教科型)の方が、科目を絞る方式よりわずかに水準の目安が低い傾向にあります。
📚 用語解説
一般選抜：大学が実施する個別試験(または個別試験と共通テストの組み合わせ)で合否を判定する選抜方式。情報学部では3教科型・4教科型・2教科型・検定+1教科型があり、方式ごとに偏差値の目安が異なる。
📚 用語解説
得点率：満点に対して獲得した得点の割合。共通テスト利用選抜では、合格の目安を偏差値ではなく得点率で示すことが多く、自己採点の結果と直接比較できる指標として使う。
科目数が多い方式の方が水準の目安が低いなら、4教科型を選んだ方が有利ですか？
一概には言えません。科目数が増えるほど、苦手科目が結果に影響しやすくなります。得意科目が2〜3科目に絞られている人は2教科型・検定+1教科型、幅広く安定している人は4教科型・Ⅰ期4教科型が合いやすい傾向です。自分の科目別の得点を過去問で確認してから選んでください。
偏差値の正しい読み方と出典の確認方法
本稿で使う偏差値37.5〜40.0、得点率47〜49%は、大学受験パスナビ(旺文社)掲載の河合塾データ(第2回全統共通テスト模試ベース、更新日2026-09-09)によるものです。偏差値は模試を実施する事業者が、受験者集団と試験結果から算出する相対的な指標であり、母集団や算出方法が違えば値も変わります。ネット上の出典不明な数値と、この記事のように出典・更新日が明記された数値を混同しないことが重要です。
出典: 大学受験パスナビ（旺文社）掲載の河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日2026-09-09）https://passnavi.obunsha.co.jp/univ/3150/difficulty/
模試で偏差値が出ても、それをどう使えば振り回されずに済みますか？
同じ模試の中で前回との変化や科目間の差を見るために使ってください。そのうえで、この記事の河合塾データの方式別偏差値・得点率と自分の模試結果を突き合わせ、なぜ差があるかを科目別に確認します。偏差値は診断の入口であり、学習メニューそのものではありません。
本稿は大学受験パスナビ掲載の河合塾データのみを使用しています。出典・更新日が確認できない偏差値情報は、方式や年度が古い・母集団が違う可能性があるため、判断材料にしないでください。
情報学部合格へ、方式選びから逆算した準備の組み立て方
情報学部固有の対策は、「情報系の知識を先取りすること」ではありません。河合塾データが示すように、一般選抜は3教科型・4教科型(偏差値37.5)と2教科型・検定+1教科型(偏差値40.0)で必要な水準が一段階違い、共通テスト利用選抜はⅠ期3教科型(得点率49%)とⅠ期4教科型(得点率47%)で目安が異なります。まず自分の得意科目の数を数え、どの方式なら偏差値・得点率の目安に届くかを判断することが出発点です。
| ステップ | 確認すること | 使うデータ |
|---|---|---|
| ①方式の絞り込み | 得意科目の数と、届きそうな方式を選ぶ | 方式別偏差値・得点率(河合塾データ) |
| ②現在地の確認 | 模試・過去問の得点を方式の目安と比較する | 偏差値37.5〜40.0、得点率47〜49% |
| ③倍率の理解 | 受験768人・合格625人・倍率1.2倍を答案の目標に結びつける | 2026年度公式入試結果 |
| ④他学部との比較 | 情報学部の立ち位置を確認し志望を固める | 10学部の倍率・偏差値帯 |
情報学部だからプログラミングを勉強しておくべきかと思っていました。
入学後の関心としてプログラミングに触れることには価値がありますが、一般選抜・共通テスト利用選抜の対策としては、方式ごとに指定された科目の偏差値・得点率を満たすことが先です。教材を増やす前に、今の答案が方式の目安に届いているかを確認してください。
方式別の偏差値・得点率の目安を知る → 自分の得意科目数で方式を絞る → 模試・過去問で目安との差を測る、の順で進めると、情報学部固有のデータに基づいた対策になります。
明星大学情報学部は「普通の対策」では受からない
結論から言います。明星大学情報学部を目指すなら、授業を受けて分かった気になるだけの「普通の対策」では厳しいです。河合塾データでは情報学部の偏差値は方式により37.5〜40.0、共通テスト利用選抜の得点率は47〜49%が目安。2026年度は受験768人に対して合格625人、実質倍率1.2倍でした。必要なのは情報を集めることではなく、選んだ方式の水準を毎日の答案改善へ落とし、実行を続ける仕組みです。
① 授業で情報を得ても行動が変わらない ② 全員同じ指導は偏差値50に収束する ③ 週1回では授業がない日の勉強が本人任せになり変化が遅い（出典：鬼管理専門塾「鬼管理」とは）
独学・参考書のみでは、方式選びの根拠が曖昧になりやすい
独学でも河合塾データや過去問は入手できます。しかし、4方式(3教科型・4教科型・2教科型・検定+1教科型)のどれが自分の得意科目に合うか、偏差値37.5〜40.0のどこに自分が位置するかを客観的に判断し、遅れを自分だけで修正し続けるのは簡単ではありません。情報があっても行動へ変わらない限界と、授業のない日の勉強が本人任せになる限界が同時に表れます。
映像授業・アプリだけでは、方式別の得点差が残りやすい
映像授業は理解の助けになりますが、視聴後に「自分は2教科型と3教科型のどちらの得点率が高いか」まで毎回確認する仕組みではありません。万人向けの講義を受けるだけでは、情報学部の方式別基準と自分の答案を結ぶ個別の行動計画が弱くなります。
集団授業の大手予備校では、平均的な計画になりやすい
集団授業は同じ時間に同じ内容を扱うため、3教科型が向く受験生と、共通テスト利用選抜が向く受験生へ同じ密度で対応することは困難です。実質倍率1.2倍という数字に油断せず、偏差値37.5〜40.0の水準に届く答案を作るには、平均的な進度とは別の個別計画が必要です。
一般的な個別指導塾でも、方式選びまで踏み込めないことがある
個別指導でも授業が週単位なら、4方式のどれを選ぶべきか、得点率47〜49%に届くまでの計画まで踏み込めないことがあります。授業中に理解しても、次の授業までの実行量と定着が確認されなければ、方式と自分の実力のミスマッチは残ります。
教材や授業の種類より、方式別のデータに基づいて行動と答案確認が続く仕組みを選ぶことが重要なのですね。
その通りです。情報学部の偏差値・得点率は河合塾データで分かります。差がつくのは、その情報を今日の問題数、復習、答案の修正へ変え、翌日も続けられるかどうかです。鬼管理専門塾は、そこを一日単位で設計し、毎週の確認へつなげます。
だからこそ、明星大学情報学部を本気で狙うなら、方式別データを毎日の行動へ変える管理まで含めて対策する必要があります。
鬼管理専門塾の特徴
鬼管理専門塾は、明星大学情報学部の方式別データと現在の答案を起点に、やるべきことを日々の行動へ落とし込みます。ここでは、学習指示、個別計画、確認、講師体制、コース、相談窓口まで、固定の六つの特徴を情報学部対策へどう接続するかを整理します。
管理されるといっても、明星大学情報学部向けには何が変わるのでしょうか？
4方式のどれを選ぶか、共通テスト利用選抜の得点率47〜49%に届いているかを、今の答案から優先順位を決めます。そして「今日は何をどこまで直すか」を数値化し、確認テストと答案で定着を確かめます。大学名だけの一般論ではなく、選ぶ方式と失点に合わせて行動が変わります。
「今日やるべきこと」を英単語○語・問題○題のように数値で指示する
得点データをもとに、専属講師が生徒ごとの行動プランを設計する
進捗を毎日確認し、毎週の確認テストで定着度を検証する
厳格な基準で選考した専属講師陣。講師満足度アンケートは回答1,524件
大学・学部特化、総合型選抜・推薦、英語資格、高校受験の専門コースを展開する
LINEで質問でき、Zoomの無料説明会や資料請求で入会前に相談できる
❶ 1日単位の数値化した学習指示
鬼管理専門塾では、毎朝「今日やるべきこと」を数値で指示します。時間・場所・教材・目的まで具体化し、何をすべきかで迷う時間を減らします。
明星大学情報学部の4方式(3教科型・4教科型・2教科型・検定+1教科型)で必要な水準を整理し、学習を一日ごとの実行量へ落とします。何をするか迷う時間を減らし、答案改善に使う時間を確保します。
❷ 生徒ごとの個別行動プラン
全員に同じ課題を出すのではなく、現在の得点、得意・不得意、志望校の配点に合わせて、生徒ごとの行動プランを設計します。
同じ情報学部志望でも、3教科型が合う人と共通テスト利用選抜が合う人では行動が違います。河合塾データと現在の答案を結び、生徒ごとに優先順位を変えた計画を作ります。
❸ 毎日・毎週の徹底管理と確認テスト
日々の進捗確認に加えて毎週の確認テストを行い、基準に届かなければ追加課題と計画修正を行って、遅れをその週のうちに戻します。
偏差値37.5〜40.0、得点率47〜49%という目安を後回しにせず、選んだ方式の科目と並行して進めます。日々の進捗と毎週の確認で、計画の遅れや同じ誤答の繰り返しを早めに修正します。
❹ 採用率0.6%の専属講師陣
講師は難関大学合格実績と独自審査を満たした人材から採用し、採用率は0.6%です。指導の質は講師満足度アンケート回答1,524件でも継続的に検証しています。
明星大学情報学部で求められる方式別の得点力を答案から確認するには、指導者側にも難関大学受験への理解が必要です。専属科目に強い講師が、改善点を具体的な行動へ変えます。
❺ 大学受験〜英語資格まで専門コース展開
大学・学部特化の大学受験、総合型選抜・推薦、英検・TOEIC・TOEFL・IELTS・TEAPなどの英語資格、高校受験まで専門コースを展開しています。
大学受験の学部特化コースの中で、明星大学情報学部の方式選びと科目別対策を一つの計画へまとめられます。総合型選抜や英語資格とは混同せず、一般選抜・共通テスト利用選抜の要項に沿って進めます。
❻ LINE質問対応+無料説明会・資料請求
授業がない日もLINEで質問でき、入会前にはZoomの無料説明会や資料請求を利用できます。生徒と保護者が指導内容を確認してから判断できます。
無料説明会では、明星大学情報学部のどの方式を考えているか、どの科目の答案に不安があるかから相談できます。入会前に管理方法と学習計画の考え方を確認できます。
大学受験コースには1カ月返金保証があります。まずは無料説明会で、明星大学情報学部のどの方式を軸にするか、偏差値・得点率の目安に対して今どこにいるかを相談してください。指導の仕組みは「鬼管理」とは、実際の成果は合格実績で確認できます。
明星大学情報学部の方式選びと学習計画を無料説明会で相談できます
まとめ｜明星大学情報学部は方式別の偏差値・得点率から対策を組み立てる
| 確認項目 | この記事の結論 |
|---|---|
| 偏差値 | 方式により37.5〜40.0(河合塾データ)。3教科型/4教科型は37.5、2教科型/検定+1教科型は40.0 |
| 共通テスト得点率 | Ⅰ期3教科型49%・Ⅰ期4教科型47%が目安 |
| 2026年度倍率 | 受験768人・合格625人・実質倍率1.2倍(一般選抜+共通テスト利用選抜の合算) |
| 入りやすいのか | 10学部の中では低倍率。ただし偏差値・得点率の水準は必要 |
| 最初の行動 | 得意科目数から方式を仮決めし、模試・過去問で目安との差を測る |
偏差値の数字を探し続けるより、方式別のデータと自分の答案を見た方が、次にすることが明確になりますね。
それがこの記事の結論です。情報学部は2026年度に受験768人・合格625人という選抜でしたが、倍率1.2倍の低さを安心材料にするだけでは答案は変わりません。方式別の偏差値37.5〜40.0・得点率47〜49%を確認し、方式を決め、答案の差を一つずつ埋める。公式・パスナビ掲載データを行動へ変えれば、曖昧な不安は具体的な計画になります。
明星大学情報学部を目指すときは、出典不明な偏差値や古い倍率を一つだけ見て結論を出さないでください。偏差値・得点率は大学受験パスナビ掲載の河合塾データ(更新日2026-09-09)、入試結果は明星大学公式のデータで確認し、自分の答案と照合します。そのうえで、毎日の学習量と確認方法まで決めることが、合格可能性を高める最も再現性のある進め方です。
よくある質問
| 質問のテーマ | 確認する章 |
|---|---|
| 偏差値 | 方式別の偏差値を解説する章 |
| 得点率 | 共通テスト利用選抜の得点率を解説する章 |
| 倍率 | 2026年度公式倍率と他学部比較 |
| 方式選び | 一般選抜と共通テスト利用選抜の比較 |
Q. 明星大学情報学部の偏差値はいくつですか？
A. 大学受験パスナビ掲載の河合塾データ(更新日2026-09-09)によると、方式により37.5〜40.0です。3教科型・4教科型は37.5、2教科型・検定+1教科型は40.0が目安です。
Q. 情報学部の共通テスト利用選抜、得点率はどのくらい必要ですか？
A. 河合塾データではⅠ期3教科型が得点率49%、Ⅰ期4教科型が得点率47%が目安です。自己採点の結果と照らし合わせて確認してください。
Q. 明星大学情報学部の倍率はどのくらいですか？
A. 明星大学公式の2026年度入試結果では、受験768人・合格625人・実質倍率1.2倍でした。この数値は一般選抜と共通テスト利用選抜を合算した学部単位の値です。
Q. 情報学部は他学部と比べて入りやすいですか？
A. 実質倍率1.2倍は明星大学10学部の中では低い水準です。ただし偏差値37.5〜40.0・得点率47〜49%という水準は必要なため、倍率の低さだけで無対策でよいわけではありません。
Q. 一般選抜と共通テスト利用選抜、どちらを選べばよいですか？
A. 得意科目が2〜3科目に絞られている人は一般選抜の2教科型・検定+1教科型、幅広く安定している人は4教科型・共通テスト利用選抜のⅠ期4教科型が合いやすい傾向です。過去問と自己採点で自分の科目別得点を確認してから選んでください。
Q. 情報学部志望なら情報系の勉強を先取りすべきですか？
A. 一般選抜・共通テスト利用選抜の対策としては、まず方式別に指定された科目の偏差値・得点率の目安を満たすことを優先します。情報系分野への関心は大切ですが、合否を決める試験科目の答案改善と混同しないことが重要です。
本記事監修者 菅澤孝平
シンゲキ株式会社 代表取締役社長
「鬼管理」をコンセプトとした「鬼管理専門塾」を運営。大学受験・高校受験・英検指導・総合型選抜に幅広く展開しており、日本全国に受講生が存在している。
出演番組：カンニング竹山のイチバン研究所・ええじゃないかBiz
CM放送：テレビ東京など全国15局に放映
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