菅澤 孝平 
東洋大学情報連携学部を調べると「偏差値は？」「倍率は？」「難易度は？」という疑問がばらばらに出てきます。結局どの数字を見ればいいのでしょうか？
先に結論をまとめます。パスナビ掲載の河合塾データでは、情報連携学部の偏差値は50.0〜55.0、共通テスト利用方式の得点率は60%〜75%です。2026年度一般選抜は志願3,944人・合格1,247人で、志願者数を合格者数で割った志願倍率は3.16倍でした。ただし東洋大学は受験者数を公表していないため、これは実質倍率ではなく志願倍率である点に注意してください。この記事では、偏差値・得点率・倍率の三つを、それぞれ何を意味する数字かまで整理します。
「情報系の学部だから難しそう」「東洋大学なら中堅だから大丈夫」といった印象だけでは、情報連携学部の実際の位置は分かりません。重要なのは、偏差値と共テ得点率を方式別に確認し、公式入試結果の志願倍率を正しい定義で読み、他学部と同じ物差しで比べることです。本稿はパスナビ・河合塾データと東洋大学公式入試結果にある数値だけを使い、断定できないことは断定しません。
目次
- 東洋大学情報連携学部の偏差値・倍率・難易度への結論
- 東洋大学情報連携学部の偏差値は50.0〜55.0【方式別】
- 共通テスト利用方式の得点率は60%〜75%
- 情報連携学部の2026年度は志願3,944人・合格1,247人・志願倍率3.16倍
- 「志願倍率」と「実質倍率」を混同しない読み方
- 東洋大学の他学部と比べた情報連携学部の位置
- 東洋大学全体の偏差値帯40.0〜60.0の中での位置
- 一般方式と共テ利用方式、どちらを軸にするか
- 偏差値・得点率・倍率の数字を学習計画に落とすには
- 東洋大学情報連携学部は「普通の対策」では受からない
- 鬼管理専門塾の特徴
- まとめ｜情報連携学部は偏差値・得点率・倍率の定義から対策を組み立てる
- よくある質問
東洋大学情報連携学部の偏差値・倍率・難易度への結論
| 知りたいこと | 公式データから言える結論 | 最初の行動 |
|---|---|---|
| 偏差値 | パスナビ掲載の河合塾データで50.0〜55.0（一般方式） | 方式別の数値を見て、自分の得意科目と重なるか確認する |
| 共テ得点率 | 共通テスト利用方式で60%〜75% | 志望する科目数・方式ごとの得点率を過去問演習の目標にする |
| 倍率・難易度 | 2026年度は志願3,944人・合格1,247人・志願倍率3.16倍 | 志願倍率と実質倍率の違いを理解したうえで準備量を決める |
三つの疑問は別々に見えますが、実際には一つの判断につながっています。偏差値は「現時点の相対的な位置」、共テ得点率は「共通テスト利用方式で必要な得点の目安」、倍率は「その方式に何人が挑み、何人が合格したか」を示す情報です。どれか一つだけを切り取ると、自分に必要な行動へ結びつきません。まず偏差値・得点率で自分の位置を測り、次に公式の志願・合格データで競争の規模を把握する順番が安全です。
倍率が3.16倍と分かっても、それが「厳しい」のか「入りやすい」のか、判断基準が分かりません。
単独の数字では判断できません。だからこそ、東洋大学の他学部や偏差値・共テ得点率と併せて見ます。3.16倍という数字だけを覚えるより、志願3,944人・合格1,247人という母数と、偏差値50.0〜55.0という位置を同時に押さえるほうが、出願判断にも学習計画にも使えます。
偏差値を方式別に確認する → 共テ得点率を確認する → 公式倍率の定義を理解する → 他学部と比べる → 大学全体の偏差値帯の中の位置を知る、という順に読むと、断片的な数字を一つの受験判断へまとめられます。
東洋大学情報連携学部の偏差値は50.0〜55.0【方式別】
パスナビ掲載の河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース）によると、情報連携学部の偏差値帯は50.0〜55.0です。学科は情報連携学科のみで、教科型（一般方式）の中でも科目の組み合わせによって数値が変わります。最も高いのは「前期３英数理高」の55.0で、「前期３英国数」「前期３英数理」「前期３教科数学」「前期４教科」は50.0、「前期３英国他」「前期３英国他高」は52.5です。
| 方式 | 偏差値 |
|---|---|
| 前期３英国数 | 50.0 |
| 前期３英国他 | 52.5 |
| 前期３英国他高 | 52.5 |
| 前期３英数理 | 50.0 |
| 前期３英数理高 | 55.0 |
| 前期３教科数学 | 50.0 |
| 前期４教科 | 50.0 |
出典: 大学受験パスナビ（旺文社）掲載の河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日 2026-09-09）https://passnavi.obunsha.co.jp/univ/2910/difficulty/
📚 用語解説
偏差値：ある模試を受けた集団の中で、自分の得点がどの位置にあるかを示す相対指標。本稿の数値はパスナビ掲載・河合塾提供データ（第2回全統共通テスト模試ベース）に基づき、方式によって数値が異なる。他の模試・他サイトの数値とは前提が違うため、混同しない。
📚 用語解説
第2回全統共通テスト模試：河合塾が実施する模試の一つで、本稿の偏差値・共テ得点率データの算出基準になっている。同じ「偏差値」という言葉でも、算出元の模試が違えば数値も変わるため、出典を確認せずに他の模試の数値と比べない。
方式によって偏差値が50.0から55.0まで幅があるのですね。どれを基準に考えればいいですか？
自分が実際に出願する方式の数値を基準にしてください。学部全体の帯（50.0〜55.0）だけを覚えると、実際より簡単・難しいと誤解します。「前期３英数理高」のように得意科目の配点が高い方式を選べば、同じ偏差値帯の中でも自分に有利な戦い方ができます。
共通テスト利用方式の得点率は60%〜75%
情報連携学部の共通テスト利用方式は、科目数が少ないほど得点率の目安が高くなる傾向があります。パスナビ掲載の河合塾データでは、３科目の「前期３英国他」が75%と最も高く、４科目・５科目と科目数が増えるにつれて63%、60%と下がります。これは「科目数を絞るほど高い得点率が必要」という共テ利用方式に共通する構造で、情報連携学部固有の傾向ではありません。
| 方式（共テ利用） | 得点率の目安 |
|---|---|
| 前期３英国他 | 75% |
| 前期３英数理 | 64% |
| 前期３英国数 | 64% |
| 前期３科目数学 | 64% |
| 前期４科目 | 63% |
| 前期４科目数学 | 62% |
| 前期５科目 | 60% |
出典: 大学受験パスナビ（旺文社）掲載の河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日 2026-09-09）https://passnavi.obunsha.co.jp/univ/2910/difficulty/
📚 用語解説
共通テスト利用方式：大学入学共通テストの得点だけで合否を判定する方式。個別試験を課さない代わりに、一般方式より高い得点率が求められることが多い。情報連携学部では科目数によって60%〜75%の幅がある。
科目数が少ない方式のほうが得点率は高くても、自分には有利な場合がありますか？
あります。得意科目が３科目に集中している人なら、75%という数字だけを見て諦める必要はありません。逆に科目数が多い方式は１科目あたりの負担は下がるので、幅広く得点できる人に向いています。得点率の高低ではなく、自分の得意科目の分布で方式を選んでください。
情報連携学部の2026年度は志願3,944人・合格1,247人・志願倍率3.16倍
東洋大学公式の2026年度一般選抜結果（第1部・第2部合算）では、情報連携学部は志願3,944人、合格1,247人でした。志願者数を合格者数で割った志願倍率は3.16倍です。東洋大学は受験者数（takers）を公表していないため、実際に受験した人数を基にした実質倍率は算出できません。本稿で示す3.16倍は「志願倍率」であり、実質倍率より低く出やすい点に注意してください。
| 項目 | 2026年度情報連携学部 | 読み方 |
|---|---|---|
| 志願者数 | 3,944人 | 出願した延べ人数 |
| 合格者数 | 1,247人 | 大学が合格とした人数 |
| 志願倍率 | 3.16倍 | 志願者数÷合格者数。受験者数非公表のため実質倍率ではない |
3.16倍という数字は、実際に受験した人の中での倍率だと思っていました。
そこが誤解しやすい点です。出願しても受験しない人は一定数いるため、志願倍率は実質倍率より低めに出る傾向があります。東洋大学は受験者数を公表していないので、実質倍率がいくつかは断定できません。分かっている数字だけを正確に使うことが、正しい難易度把握の出発点です。
本稿の3.16倍は志願者数÷合格者数の志願倍率です。他大学の「実質倍率」と単純比較すると、情報連携学部を実際より厳しく、あるいは易しく誤解する可能性があります。
「志願倍率」と「実質倍率」を混同しない読み方
志願倍率は「出願した全員が受験した場合の理論上の競争率」で、実質倍率は「実際に受験した人数と合格者数の関係」です。一般的に、私立大学の一般選抜では出願しても受験しない人が一定数存在するため、実質倍率は志願倍率より高くなることが多いとされます。東洋大学は受験者数を公表していないため、情報連携学部の実質倍率がいくつかは分かりません。「3.16倍だから実質倍率も同程度」と決めつけないことが重要です。
📚 用語解説
志願倍率：志願者数を合格者数で割った数値。出願した人がすべて受験した前提の理論値であり、出願後に受験しなかった人を含む。本稿の3.16倍はこの定義に基づく。
📚 用語解説
実質倍率：実際に受験した人数を合格者数で割った競争率。出願後に受験しなかった人を除くため、一般に志願倍率より高くなりやすい。東洋大学は受験者数を公表していないため、情報連携学部の実質倍率は本稿では算出できない。
受験者数が分からないなら、倍率の話はどこまで信じればいいのでしょうか？
公式に分かっている志願3,944人・合格1,247人・志願倍率3.16倍は、そのまま信じて構いません。そこに「実質倍率は不明」という事実を付け加えて理解すれば十分です。分からない数字を勝手に推測するより、分かっている数字を正確に使うほうが、出願判断を誤りません。
東洋大学の他学部と比べた情報連携学部の位置
情報連携学部の難易度を判断するには、同じ年度・同じ一般選抜の学部データと比べる必要があります。2026年度の公式データを並べると、情報連携学部の志願倍率3.16倍は全学合計の4.73倍より低く、14学部の中でも低いグループに入ります。志願者数3,944人・合格者数1,247人という規模は、理工学部（志願11,398人・合格3,263人）などと比べると小規模です。
| 学部 | 志願者 | 合格者 | 志願倍率 |
|---|---|---|---|
| 文学部 | 16,985人 | 3,430人 | 4.95倍 |
| 経済学部 | 14,570人 | 2,740人 | 5.32倍 |
| 経営学部 | 16,709人 | 2,747人 | 6.08倍 |
| 法学部 | 11,393人 | 2,288人 | 4.98倍 |
| 社会学部 | 14,455人 | 3,050人 | 4.74倍 |
| 国際学部 | 5,061人 | 1,243人 | 4.07倍 |
| 国際観光学部 | 4,145人 | 681人 | 6.09倍 |
| 情報連携学部 | 3,944人 | 1,247人 | 3.16倍 |
| 福祉社会デザイン学部 | 4,620人 | 1,162人 | 3.98倍 |
| 健康スポーツ科学部 | 4,104人 | 630人 | 6.51倍 |
| 理工学部 | 11,398人 | 3,263人 | 3.49倍 |
| 総合情報学部 | 3,193人 | 651人 | 4.90倍 |
| 生命科学部 | 5,527人 | 1,255人 | 4.40倍 |
| 食環境科学部 | 3,129人 | 799人 | 3.92倍 |
| 全学合計 | 119,233人 | 25,186人 | 4.73倍 |
- 経営学部: 規模・倍率ともに大きい
志願倍率だけを見ると、情報連携学部は狙い目な学部に見えます。
倍率だけで志望を決めるのはおすすめしません。倍率は年度で動きますし、情報連携学部は学ぶ内容も他学部と大きく異なります。情報系を学びたい意思があるなら、まず学びたい分野を優先し、倍率は「同じ年度の中でどの位置にあるか」を確認する材料として使ってください。
他学部比較から得るべき結論は「倍率が低いから入りやすい」ではなく、「情報連携学部は全学平均より志願倍率が低いが、合格1,247人という選抜を通る準備は必要」という現実的な認識です。
東洋大学全体の偏差値帯40.0〜60.0の中での位置
パスナビ掲載の河合塾データによると、東洋大学全体の偏差値は40.0〜60.0の範囲に分布します。文学部45.0〜60.0、経済学部40.0〜57.5、経営学部42.5〜57.5、法学部40.0〜55.0などが並ぶ中で、情報連携学部は50.0〜55.0です。最上位帯（60.0）には届きませんが、40.0〜60.0の帯の中では中位から上位寄りに位置します。
| 学部 | 偏差値帯 |
|---|---|
| 文学部 | 45.0～60.0 |
| 経済学部 | 40.0～57.5 |
| 経営学部 | 42.5～57.5 |
| 法学部 | 40.0～55.0 |
| 社会学部 | 40.0～57.5 |
| 国際学部 | 40.0～57.5 |
| 国際観光学部 | 52.5～55.0 |
| 情報連携学部 | 50.0～55.0 |
| 福祉社会デザイン学部 | 47.5～52.5 |
| 健康スポーツ科学部 | 45.0～52.5 |
| 理工学部 | 47.5～50.0 |
| 総合情報学部 | 45.0～52.5 |
| 生命科学部 | 47.5～52.5 |
| 食環境科学部 | 45.0～50.0 |
出典: 大学受験パスナビ（旺文社）掲載の河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日 2026-09-09）https://passnavi.obunsha.co.jp/univ/2910/difficulty/
情報連携学部は東洋大学の中では真ん中より少し上、という理解でいいですか？
おおむねその理解で合っています。ただし方式によって50.0〜55.0の幅があるので、自分が出願する方式がどこに位置するかまで確認してください。学部全体の位置と、自分が受ける方式の位置は必ずしも一致しません。
一般方式と共テ利用方式、どちらを軸にするか
情報連携学部の受験方式は、大きく一般方式（教科型、偏差値50.0〜55.0）と共通テスト利用方式（得点率60%〜75%）に分かれます。一般方式は個別試験の答案力が問われ、共テ利用方式は共通テスト本番の得点そのものが合否を左右します。どちらか一方だけを準備するのではなく、共通テストは併願先でも使うことが多いため、両方の可能性を残しながら軸を決めるのが現実的です。
| 判断軸 | 一般方式（教科型） | 共テ利用方式 |
|---|---|---|
| 指標 | 偏差値50.0〜55.0 | 得点率60%〜75% |
| 問われる力 | 個別試験の答案力 | 共通テスト本番の総合力 |
| 科目数の影響 | 方式ごとに配点が変わる | 科目数が少ないほど必要な得点率が上がる |
| 確認方法 | 過去問と模試の偏差値 | 共通テスト模試の得点率 |
共通テストが得意なら、共テ利用方式だけに絞ってもよいのでしょうか？
共テ利用方式だけに絞ると、個別試験を課す一般方式の選択肢を自分で減らすことになります。共通テストの得点は一般方式の共通テスト併用型でも使える場合があるため、まず共通テストで高得点を狙う対策を土台にし、一般方式の個別試験対策を上乗せする順番が安全です。
共通テストの得点率が伸びているなら共テ利用方式を積極的に検討し、個別試験の答案が安定しているなら一般方式を軸にする。どちらも模試や過去問の結果という「確認できる材料」で判断してください。
偏差値・得点率・倍率の数字を学習計画に落とすには
偏差値50.0〜55.0、共テ得点率60%〜75%、志願倍率3.16倍という数字は、そのままでは学習計画になりません。必要なのは、自分の現在地（模試の偏差値・共通テストの自己採点）と、これらの目標値との差を科目別に把握し、差を埋める行動へ変換することです。情報連携学部固有の対策として、数字を見て終わりにせず、方式別の目標値と自分の答案を突き合わせる作業を継続してください。
数字を覚えるだけでなく、毎回自分の答案と比べる作業が必要なのですね。
その通りです。情報連携学部の偏差値50.0〜55.0や得点率60%〜75%は、あくまで比較の基準です。基準と自分の現在地の差を毎回記録し、差が縮まっているかを確認し続けることが、公式データを合格可能性に変える唯一の方法です。
東洋大学情報連携学部は「普通の対策」では受からない
結論から言います。東洋大学情報連携学部を目指すなら、偏差値や倍率の数字を眺めるだけの「普通の対策」では厳しいです。2026年度は志願3,944人に対して合格1,247人、志願倍率3.16倍でした。さらに偏差値は方式によって50.0〜55.0、共テ得点率は60%〜75%と幅があります。必要なのは数字を集めることではなく、自分が選ぶ方式の目標値を毎日の答案改善へ落とし、実行を続ける仕組みです。
① 授業で情報を得ても行動が変わらない ② 全員同じ指導は偏差値50に収束する ③ 週1回では授業がない日の勉強が本人任せになり変化が遅い（出典：鬼管理専門塾「鬼管理」とは）
独学・参考書のみでは、方式選びと優先順位が崩れやすい
独学でもパスナビの偏差値や過去問は入手できます。しかし、一般方式のどの科目を今日直すか、共テ利用方式の得点率60%〜75%にどこまで近づいているかを自分だけで判断し、遅れを修正し続けるのは簡単ではありません。情報があっても行動へ変わらない限界と、授業のない日の勉強が本人任せになる限界が同時に表れます。
映像授業・アプリだけでは、方式別の弱点が残りやすい
映像授業は理解の助けになりますが、視聴後に一般方式の答案のどこで失点しているか、共通テストのどの科目が得点率60%〜75%に届いていないかまで毎回確認する仕組みではありません。万人向けの講義だけでは、情報連携学部の方式ごとの目標値と自分の弱点を結ぶ個別の行動計画が弱くなります。
集団授業の大手予備校では、平均的な計画になりやすい
集団授業は同じ時間に同じ内容を扱うため、一般方式の偏差値が課題の受験生と、共テ利用方式の得点率が課題の受験生へ同じ密度で対応することは困難です。志願倍率3.16倍という競争の中で自分の答案だけに残る弱点を埋めるには、平均的な進度とは別の個別計画が必要です。
一般的な個別指導塾でも、授業外の実行まで追い切れない
個別指導でも授業が週単位なら、一般方式と共テ利用方式のどちらを軸にするか、毎日どう演習を回したかまで追い切れないことがあります。授業中に理解しても、次の授業までの実行量と定着が確認されなければ、偏差値も得点率も目標値に届きません。
教材や授業の種類より、方式別の目標値と答案確認が続く仕組みを選ぶことが重要なのですね。
その通りです。情報連携学部の偏差値50.0〜55.0、共テ得点率60%〜75%はパスナビのデータで分かります。差がつくのは、その数字を今日の演習量、復習、答案の修正へ変え、翌日も続けられるかどうかです。鬼管理専門塾は、そこを一日単位で設計し、毎週の確認へつなげます。
だからこそ、東洋大学情報連携学部を本気で狙うなら、偏差値・得点率・倍率の数字を毎日の行動へ変える管理まで含めて対策する必要があります。
鬼管理専門塾の特徴
鬼管理専門塾は、東洋大学情報連携学部のパスナビ偏差値・共テ得点率と現在の答案を起点に、やるべきことを日々の行動へ落とし込みます。ここでは、学習指示、個別計画、確認、講師体制、コース、相談窓口まで、固定の六つの特徴を情報連携学部対策へどう接続するかを整理します。
管理されるといっても、情報連携学部向けには何が変わるのでしょうか？
一般方式なら偏差値50.0〜55.0のどの方式を狙うか、共テ利用方式なら得点率60%〜75%のどこを目標にするかを、今の答案から決めます。そして「今日は何をどこまで直すか」を数値化し、確認テストと答案で定着を確かめます。学部名だけの一般論ではなく、選ぶ方式と弱点に合わせて行動が変わります。
「今日やるべきこと」を英単語○語・問題○題のように数値で指示する
得点データをもとに、専属講師が生徒ごとの行動プランを設計する
進捗を毎日確認し、毎週の確認テストで定着度を検証する
厳格な基準で選考した専属講師陣。講師満足度アンケートは回答1,524件
大学・学部特化、総合型選抜・推薦、英語資格、高校受験の専門コースを展開する
LINEで質問でき、Zoomの無料説明会や資料請求で入会前に相談できる
❶ 1日単位の数値化した学習指示
鬼管理専門塾では、毎朝「今日やるべきこと」を数値で指示します。時間・場所・教材・目的まで具体化し、何をすべきかで迷う時間を減らします。
東洋大学情報連携学部の一般方式・共テ利用方式で必要な偏差値と得点率を整理し、日々の学習を一日ごとの実行量へ落とします。何をするか迷う時間を減らし、答案改善に使う時間を確保します。
❷ 生徒ごとの個別行動プラン
全員に同じ課題を出すのではなく、現在の得点、得意・不得意、志望校の配点に合わせて、生徒ごとの行動プランを設計します。
同じ情報連携学部志望でも、一般方式の答案力が課題の人と共テ得点率が課題の人では行動が違います。パスナビのデータと現在の答案を結び、生徒ごとに優先順位を変えた計画を作ります。
❸ 毎日・毎週の徹底管理と確認テスト
日々の進捗確認に加えて毎週の確認テストを行い、基準に届かなければ追加課題と計画修正を行って、遅れをその週のうちに戻します。
偏差値50.0〜55.0、得点率60%〜75%という目標値を後回しにせず、日々の進捗と毎週の確認で計画の遅れや同じ誤答の繰り返しを早めに修正します。
❹ 採用率0.6%の専属講師陣
講師は難関大学合格実績と独自審査を満たした人材から採用し、採用率は0.6%です。指導の質は講師満足度アンケート回答1,524件でも継続的に検証しています。
情報連携学部で求められる答案力を確認するには、指導者側にも難関大学受験への理解が必要です。専属科目に強い講師が、改善点を具体的な行動へ変えます。
❺ 大学受験〜英語資格まで専門コース展開
大学・学部特化の大学受験、総合型選抜・推薦、英検・TOEIC・TOEFL・IELTS・TEAPなどの英語資格、高校受験まで専門コースを展開しています。
大学受験の学部特化コースの中で、情報連携学部の一般方式・共テ利用方式を一つの計画へまとめられます。総合型選抜や英語資格とは混同せず、一般選抜の目標値に沿って進めます。
❻ LINE質問対応+無料説明会・資料請求
授業がない日もLINEで質問でき、入会前にはZoomの無料説明会や資料請求を利用できます。生徒と保護者が指導内容を確認してから判断できます。
無料説明会では、情報連携学部の一般方式・共テ利用方式のどちらを軸にするか、どの科目の答案に不安があるかから相談できます。入会前に管理方法と学習計画の考え方を確認できます。
大学受験コースには1カ月返金保証があります。まずは無料説明会で、東洋大学情報連携学部の一般方式・共テ利用方式のどちらを軸にするか、偏差値と得点率のどこから整えるかを相談してください。指導の仕組みは「鬼管理」とは、実際の成果は合格実績で確認できます。
情報連携学部の偏差値・得点率対策を無料説明会で相談できます
まとめ｜情報連携学部は偏差値・得点率・倍率の定義から対策を組み立てる
| 確認項目 | この記事の結論 |
|---|---|
| 偏差値 | パスナビ掲載の河合塾データで50.0〜55.0（一般方式、方式により変動） |
| 共テ得点率 | 共通テスト利用方式で60%〜75%（科目数が少ないほど高め） |
| 2026年度倍率 | 志願3,944人・合格1,247人・志願倍率3.16倍（実質倍率は非公表） |
| 他学部との比較 | 志願倍率3.16倍は全学合計4.73倍より低いグループ |
| 最初の行動 | 出願する方式を決め、目標値と自分の答案・模試結果を照合する |
偏差値や倍率の数字を探し続けるより、目標値と自分の答案を見た方が、次にすることが明確になりますね。
それがこの記事の結論です。情報連携学部は2026年度に志願3,944人・合格1,247人という選抜でしたが、志願倍率3.16倍を恐れるだけでは答案は変わりません。偏差値50.0〜55.0、得点率60%〜75%という目標値を確定し、方式を選び、その差を一つずつ埋める。公式データを行動へ変えれば、曖昧な不安は具体的な計画になります。
東洋大学情報連携学部を目指すときは、出典の分からない偏差値や古い倍率を一つだけ見て結論を出さないでください。偏差値・得点率はパスナビ掲載の河合塾データ、入試結果は同じ年度の東洋大学公式データで確認し、自分の答案・模試結果と照合します。そのうえで、毎日の学習量と確認方法まで決めることが、合格可能性を高める最も再現性のある進め方です。
よくある質問
| 質問のテーマ | 確認する章 |
|---|---|
| 偏差値 | 方式別の偏差値50.0〜55.0 |
| 共テ得点率 | 共通テスト利用方式60%〜75% |
| 倍率・難易度 | 志願倍率3.16倍と他学部比較 |
| 方式選び | 一般方式と共テ利用方式の判断 |
Q. 東洋大学情報連携学部の偏差値はいくつですか？
A. パスナビ掲載の河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日2026-09-09）では、一般方式（教科型）で50.0〜55.0です。最も高いのは前期３英数理高の55.0、前期３英国数・前期３英数理・前期３教科数学・前期４教科は50.0、前期３英国他・前期３英国他高は52.5です。
Q. 共通テスト利用方式の得点率はどれくらい必要ですか？
A. パスナビ掲載の河合塾データでは60%〜75%です。科目数が少ない前期３英国他が75%と最も高く、科目数が増えるほど前期４科目63%、前期５科目60%と下がります。
Q. 東洋大学情報連携学部の倍率は何倍ですか？
A. 2026年度一般選抜（第1部・第2部合算）は志願3,944人・合格1,247人で、志願者数を合格者数で割った志願倍率は3.16倍でした。東洋大学は受験者数を公表していないため、実質倍率は算出できません。
Q. 志願倍率と実質倍率は同じ意味ですか？
A. 異なります。志願倍率は志願者数を合格者数で割った理論値で、実質倍率は実際に受験した人数を合格者数で割った値です。一般に実質倍率のほうが高くなりやすいとされますが、東洋大学は受験者数を公表していないため、情報連携学部の実質倍率は本稿では分かりません。
Q. 情報連携学部は東洋大学の中で難しい学部ですか？
A. 2026年度の志願倍率3.16倍は、全学合計の4.73倍より低いグループに入ります。ただし偏差値は東洋大学全体の帯（40.0〜60.0）の中では中位から上位寄りの50.0〜55.0です。倍率が低いことと合格が容易であることは同じ意味ではありません。
Q. 一般方式と共テ利用方式、どちらを優先すべきですか？
A. 共通テストは一般方式の共通テスト併用型でも使える場合があるため、まず共通テストで高得点を狙う対策を土台にし、一般方式の個別試験対策を上乗せする順番が安全です。模試の得点率と過去問の答案という確認できる材料で判断してください。
本記事監修者 菅澤孝平
シンゲキ株式会社 代表取締役社長
「鬼管理」をコンセプトとした「鬼管理専門塾」を運営。大学受験・高校受験・英検指導・総合型選抜に幅広く展開しており、日本全国に受講生が存在している。
出演番組：カンニング竹山のイチバン研究所・ええじゃないかBiz
CM放送：テレビ東京など全国15局に放映
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