菅澤 孝平 
横浜市立大学データサイエンス学部を調べると、偏差値も倍率も入試科目もサイトによって書き方がばらばらで、結局今の自分に何が必要なのか分かりません。
先に結論を出します。データサイエンス学部の偏差値は52.5、共通テスト得点率は72%〜87%（大学受験パスナビ掲載・河合塾データ、更新日2026-09-09）。2026年度一般選抜は志願232人・受験173人・合格48人・実質倍率3.6倍で、横浜市立大学5学部の中で最も高い倍率でした。そして2027年度からは個別学力検査の「総合問題」が廃止され、数学と英語の2科目に変わります。この記事では、偏差値、倍率、2027年度の入試科目変更、他学部との位置関係の順に整理します。
「データサイエンス系だから理系寄りで難しそう」「倍率が高いから狙い目ではない」といったイメージだけでは、横浜市立大学データサイエンス学部の実態を正しく測れません。重要なのは、大学受験パスナビに掲載された偏差値・得点率の具体的な数値を知り、大学公式の入試結果で競争の規模を把握し、2027年度に変わる入試科目を自分の学習計画へ反映することです。本稿は出典が確認できる数値だけを使い、確認できない情報と分けて解説します。
目次
- 横浜市立大学データサイエンス学部の偏差値・倍率・入試科目への結論
- データサイエンス学部の倍率【2026年度は志願232人・合格48人】
- データサイエンス学部の偏差値52.5と共通テスト得点率72%〜87%
- データサイエンス学部は「きつい」？5学部中最高倍率3.6倍の実態
- 横浜市立大学の他学部と比べたデータサイエンス学部の位置
- 志願者・受験者・合格者を混同しない読み方
- 【2027年度】データサイエンス学部の入試科目・総合問題が廃止
- 前期・後期の合格最低点で見る得点ライン【2026年度実績】
- 偏差値52.5・得点率72%〜78%をどう学習計画へ落とすか
- データサイエンス学部は「普通の対策」では受からない
- 鬼管理専門塾の特徴
- まとめ｜データサイエンス学部は偏差値52.5と公式倍率3.6倍から対策を組み立てる
- よくある質問
横浜市立大学データサイエンス学部の偏差値・倍率・入試科目への結論
| 知りたいこと | 公式情報から言える結論 | 最初の行動 |
|---|---|---|
| 偏差値 | 52.5（パスナビ掲載・河合塾データ、共テ得点率72%〜87%） | 模試の偏差値を、この数値と同じ基準（全統共通テスト模試）で比較する |
| 倍率 | 2026年度は志願232人・受験173人・合格48人・実質倍率3.6倍 | 倍率だけでなく合格48人という枠の大きさを合わせて確認する |
| 入試科目 | 2027年度から個別学力検査は数学300点・外国語200点の2科目に変更 | 公式要項で総合問題廃止後の配点を確認し、数学と英語の対策を優先する |
三つの検索意図は独立していません。偏差値は「現時点の相対的な位置」、倍率は「合格48人という枠に対する競争の大きさ」、入試科目は「何を準備すればよいか」を示す情報です。2027年度から個別学力検査が数学・英語の2科目に絞られたことで、共通テストと合わせた準備の優先順位も変わります。偏差値だけ、倍率だけを切り取らず、三つをまとめて読むことが出願判断の第一歩です。
偏差値52.5と聞くと、そこまで難しくなさそうに感じます。倍率3.6倍だけで判断してもいいですか？
倍率だけでも、偏差値だけでも不十分です。合格48人という枠に対して受験173人が競う実質倍率3.6倍は横浜市立大学5学部で最も高く、偏差値52.5という数値だけでは見えない競争があります。公式の入試科目と自分の得点状況を一緒に見ることで、初めて現実的な判断ができます。
倍率の意味を理解する → 偏差値と得点率を具体的な数値で確認する → 他学部と比べる → 2027年度の入試科目変更を知る → 前期・後期の得点ラインを知る、という順に読むと、検索で集めた断片的な情報を一つの受験判断へまとめられます。
データサイエンス学部の倍率【2026年度は志願232人・合格48人】
横浜市立大学公式の2026年度一般選抜結果では、データサイエンス学部は志願232人、受験173人、合格48人、実質倍率3.6倍でした。実質倍率は志願者ではなく実際の受験者を合格者で割った競争率です。志願232人に対して受験173人とやや差があるのは、共通テストの結果を見て出願を取りやめる人や、他大学の合格が決まり受験に来ない人が一定数含まれるためです。したがって志願232人を、そのまま同じ会場で争う人数と考えてはいけません。
| 項目 | 2026年度データサイエンス学部 | 読み方 |
|---|---|---|
| 志願者数 | 232人 | 出願した人数 |
| 受験者数 | 173人 | 実際に試験を受けた人数 |
| 合格者数 | 48人 | 大学が合格とした人数 |
| 実質倍率 | 3.6倍 | 受験者数と合格者数の関係を表す競争率 |
📚 用語解説
実質倍率：実際に受験した人数を合格者数で割った競争率。出願後に受験しなかった人を含む志願倍率とは意味が異なる。この記事では横浜市立大学公式資料に掲載された学部単位の実質倍率を使う。
合格48人と聞くと、枠がとても小さく感じます。他学部と比べても少ないのでしょうか？
横浜市立大学5学部の中では最も少ない合格者数です。ただし志願232人・受験173人という母集団も他学部より小さいため、枠が小さいこと自体が異常というわけではありません。重要なのは合格48人という枠に対して、自分がどの位置にいるかを科目別の得点で確認することです。
この章のアクションは、検索結果の「倍率」だけをメモするのではなく、同じ年度の志願者・受験者・合格者を一緒に記録することです。三つを並べれば、母集団の大きさと実際の競争を混同しにくくなり、他学部と比べるときも数字の意味を取り違えません。
データサイエンス学部の偏差値52.5と共通テスト得点率72%〜87%
大学受験パスナビ（旺文社）に掲載された河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日2026-09-09）によると、データサイエンス学部の偏差値は52.5、共通テスト得点率は前期72%・後期78%です。横浜市立大学全体の偏差値帯52.5〜67.5の中では下限に位置し、同じ横浜市立大学の医学部67.5、国際教養学部57.5〜65.0と比べると偏差値の数値そのものは低めです。ただし偏差値は模試の母集団によって変わる相対指標であり、倍率3.6倍という競争の厳しさとは別の軸で見る必要があります。
| 学部 | 偏差値帯 | 共通テスト得点率 |
|---|---|---|
| データサイエンス学部 | 52.5 | 72%〜78% |
| 理学部 | 55.0 | 68%〜80% |
| 国際商学部 | 55.0〜62.5 | 71%〜84% |
| 国際教養学部 | 57.5〜65.0 | 71%〜87% |
| 医学部 | 67.5 | 69%〜86% |
出典: 大学受験パスナビ（旺文社）掲載の河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日2026-09-09）https://passnavi.obunsha.co.jp/univ/1080/difficulty/
📚 用語解説
共通テスト得点率：模試の判定で用いられる、大学入学共通テストでの得点割合の目安。パスナビ掲載の河合塾データでは、データサイエンス学部は前期72%・後期78%が目安とされている。年度・模試回によって変動するため、最新の模試結果と合わせて確認する。
偏差値52.5だけを見ると、そこまで高くないように感じます。この数値をどう使えばいいですか？
偏差値も得点率も、同じ模試（全統共通テスト模試）を受けたときの目安として使ってください。違う模試や出典不明の数値と比べると、判断を誤ります。そのうえで、倍率3.6倍という実際の競争規模と合わせて見ることで、初めて「52.5という数値の意味」が具体的になります。
同じ全統共通テスト模試で自分の偏差値と得点率を確認し、72%〜78%という目安との差を科目別に分解する。差が小さい科目から優先して詰めると、合格48人の枠に近づく準備がしやすくなる。
データサイエンス学部は「きつい」？5学部中最高倍率3.6倍の実態
「きつい」と感じる理由は、偏差値の数値だけではありません。2026年度のデータサイエンス学部は受験173人に対して合格48人で、実質倍率3.6倍は横浜市立大学5学部（国際教養学部2.9倍・国際商学部2.7倍・理学部3.3倍・医学部2.3倍）の中で最も高い数値です。偏差値52.5という数値だけを見ると医学部67.5より易しく感じますが、実質倍率で見るとデータサイエンス学部の方が医学部より高い競争率になっています。
一方で、「倍率が最高だから極端に厳しい」と決めつけるのも正確ではありません。全学合計の実質倍率は2.8倍で、データサイエンス学部の3.6倍との差は0.8ポイントです。志願232人・合格48人という母集団の規模が他学部より小さいため、年度によって倍率が変動しやすい面もあります。数字を根拠に過度な不安を増やすのではなく、合格48人という枠に入るための準備が必要だという現実を認識することが重要です。
偏差値52.5なのに倍率は5学部で一番高いんですね。どちらを信じればいいのか迷います。
どちらか一方だけを信じる必要はありません。偏差値は模試での相対的な位置、倍率は実際の選抜における競争率で、それぞれ違うことを教えてくれます。データサイエンス学部は偏差値の数値以上に実質倍率が高い学部だと理解し、得点率72%〜78%という目安まで具体的に詰める準備が必要です。
共通テストの得点率が72%〜78%に届いていない／個別学力検査の数学が安定しない／英語の得点が伸びない、のように言い換えると、練習方法と確認方法を決められます。
横浜市立大学の他学部と比べたデータサイエンス学部の位置
データサイエンス学部の難しさを判断するには、同じ年度・同じ一般選抜の学部データと比べる必要があります。2026年度の公式データを並べると、データサイエンス学部の実質倍率3.6倍は5学部の中で最も高く、次いで理学部3.3倍、国際教養学部2.9倍、国際商学部2.7倍、医学部2.3倍と続きます。偏差値の高さと倍率の高さは必ずしも一致せず、医学部は偏差値67.5と最も高い一方で倍率は2.3倍と5学部で最も低くなっています。
| 学部 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 実質倍率 |
|---|---|---|---|---|
| 国際教養学部 | 736人 | 608人 | 209人 | 2.9倍 |
| 国際商学部 | 731人 | 611人 | 226人 | 2.7倍 |
| 理学部 | 411人 | 325人 | 100人 | 3.3倍 |
| データサイエンス学部 | 232人 | 173人 | 48人 | 3.6倍 |
| 医学部 | 378人 | 305人 | 132人 | 2.3倍 |
- 国際教養: 大規模・中倍率
医学部より倍率が高いなら、データサイエンス学部の方が受かりにくいということですか？
倍率だけで単純に「受かりにくさ」を比較するのは早計です。医学部は偏差値67.5という高い学力水準の受験者が競うため倍率が下がりやすく、データサイエンス学部は合格枠48人という規模の小ささが倍率を押し上げている面があります。学びたい分野を軸に据えたうえで、自分が合格48人の枠に入るための得点率72%〜78%という具体的な目安を見ることが本筋です。
他学部比較から得るべき結論は「倍率が低い学部へ逃げる」ではなく、「データサイエンス学部は偏差値52.5・倍率3.6倍という、数値の見え方が一致しない学部であり、合格48人という枠を意識した準備が必要」という現実的な認識です。
志願者・受験者・合格者を混同しない読み方
横浜市立大学の入試結果は、前期日程と後期日程を学部単位で合算したものです。志願者232人、受験者173人、合格者48人は、それぞれ違う段階の人数を表します。検索記事で志願者と合格者だけを割った数字や、日程の違う数値が並んでいても、公式の実質倍率3.6倍と同じ意味とは限りません。比較するときは、年度、選抜区分、日程、倍率の定義を揃える必要があります。
📚 用語解説
前期日程・後期日程：国公立大学の一般選抜で異なる日程に実施される区分。横浜市立大学データサイエンス学部では、前期は個別学力検査（数学・外国語）、後期は面接が課される。学部合算の結果は全体像を見る資料で、日程別の準備は公式要項をもとに分けて考える。
志願232人と受験173人の差は、前期・後期どちらで多く出ているのでしょうか？
公式データは前期・後期を合算した学部単位の数値なので、日程別の内訳までは分かりません。出願判断では最新の募集要項と日程別情報を確認し、この記事の合算値は全体の競争規模を見る基準として使うのが正確です。
【2027年度】データサイエンス学部の入試科目・総合問題が廃止
横浜市立大学公式サイトによると、データサイエンス学部の2027年度一般選抜は前期日程・後期日程で試験の形が大きく異なります。前期日程は大学入学共通テスト（国語200点・数学200点・情報200点・外国語300点・地歴公民200点の合計1,100点）に加え、個別学力検査として数学300点・外国語200点の合計500点、総合で1,600点満点です。2027年度からは、これまで課されていた「総合問題」が廃止され、個別学力検査は数学・外国語の2科目のみになりました。
| 区分 | 前期日程（2027年度） | 後期日程（2027年度） |
|---|---|---|
| 共通テスト | 国語200／数学200／情報200／外国語300／地歴公民200（計1,100点） | 国語200／数学400／情報100／外国語400／地歴公民200／理科200（計1,300点） |
| 個別学力検査 | 数学300・外国語200（計500点。総合問題は2027年度より廃止） | 面接200点 |
| 総合配点 | 1,600点 | 1,500点 |
📚 用語解説
個別学力検査：大学が前期日程・後期日程で実施する試験。横浜市立大学データサイエンス学部では、2027年度から前期の個別学力検査が数学・外国語の2科目（総合問題は廃止）、後期は面接に変わった。
総合問題がなくなったのは、対策する側にとって負担が減るということでしょうか？
科目数は減りますが、負担が単純に軽くなるとは限りません。個別学力検査500点のうち数学が300点を占めるため、数学の得点力がこれまで以上に合否へ直結します。総合問題対策に使っていた時間を数学・外国語の答案精度へ振り分ける必要があります。
本稿は2026-09-22時点で横浜市立大学公式サイトから確認した2027年度の科目・配点情報を整理しています。出願時は横浜市立大学入試情報の最新ページを開き、地歴公民・理科などの選択条件まで自分で照合してください。
前期・後期の合格最低点で見る得点ライン【2026年度実績】
横浜市立大学公式資料には、2026年度一般選抜の合格最低点も掲載されています。データサイエンス学部の合格最低点は、前期1,420.70点／2,000点満点（得点率71.0%）、後期1,175.73点／1,500点満点（得点率78.4%）でした。ここで使われている前期2,000点満点は、2027年度から廃止される「総合問題」を含んだ2026年度実施時点の配点です。2027年度の前期は個別学力検査から総合問題がなくなり配点が1,600点に変わるため、この得点率71.0%は2026年度実施分の参考値として扱い、2027年度の配点と単純比較はできません。
| 日程 | 合格最低点（2026年度実績） | 得点率 |
|---|---|---|
| 前期日程 | 1,420.70点／2,000点満点（総合問題を含む配点） | 71.0% |
| 後期日程 | 1,175.73点／1,500点満点 | 78.4% |
後期の得点率78.4%の方が、前期71.0%より高いんですね。後期の方が難しいということでしょうか？
得点率だけで単純に難易度を比べるのは危険です。後期は満点1,500点のうち面接200点を含み、受験者数も前期より少ない選抜です。得点率の高さは、母集団や試験構成の違いも反映しています。大切なのは、自分が受ける日程の配点と過去問で、必要な得点ラインを具体的に把握することです。
この章のアクションは、得点率の数値だけを覚えるのではなく、「前期は2027年度から配点が変わる参考値」「後期は面接を含む1,500点満点」という前提を一緒に記録することです。前提を揃えないと、模試の判定や過去問の得点をこの数値と正しく比較できません。
偏差値52.5・得点率72%〜78%をどう学習計画へ落とすか
データサイエンス学部固有の対策は、偏差値52.5という数値を眺めることではありません。2027年度の前期は個別学力検査500点のうち数学が300点を占め、後期は共通テストと面接で判定されます。偏差値52.5・共通テスト得点率72%〜78%という目安は、あくまで模試内での相対的な位置を示す入口であり、そこから自分の答案のどこで得点を落としているかを具体的に特定する必要があります。
📚 用語解説
偏差値：ある試験を受けた集団の中で、自分の得点がどの位置にあるかを示す相対指標。パスナビ掲載のデータサイエンス学部52.5は全統共通テスト模試の母集団に基づく数値で、母集団や模試回が変われば同じ52.5でも意味が変わる。出典と受験時期を切り離さずに使う。
| 確認する指標 | 基準となる数値 | 答案での確認方法 |
|---|---|---|
| 共通テスト得点率 | 前期72%・後期78%が目安 | 模試の科目別得点を目安と突き合わせる |
| 前期の数学（個別学力検査） | 配点300点（500点中） | 途中式と失点箇所を毎回記録する |
| 前期の外国語（個別学力検査） | 配点200点 | 長文読解の誤読理由を言語化する |
| 後期の共通テスト | 配点1,300点 | 理科・地歴公民を含む得点の安定度を確認する |
偏差値52.5と得点率の目安を知った後、何から手をつければいいですか？
まず前期を受けるなら配点300点の数学、後期を受けるなら共通テスト全体の安定度から確認してください。偏差値は診断の入口であり、学習メニューそのものではありません。得点率の目安との差を科目別に分解し、合格48人の枠に必要な得点まで具体的に詰めていきます。
判定の記号より先に科目別の答案を開き、知識不足、読み違い、時間不足、計算ミスへ分類する。その分類を、2027年度のデータサイエンス学部の配点（前期は数学300点・外国語200点）に合わせた次の学習へつなげる。
データサイエンス学部は「普通の対策」では受からない
結論から言います。横浜市立大学データサイエンス学部を目指すなら、授業を受けて分かった気になるだけの「普通の対策」では厳しいです。2026年度は受験173人に対して合格48人、実質倍率3.6倍で横浜市立大学5学部の中で最も高い競争率でした。さらに2027年度からは個別学力検査の総合問題が廃止され、数学300点・外国語200点という配点に変わります。必要なのは情報を集めることではなく、変わった配点を毎日の答案改善へ落とし、実行を続ける仕組みです。
① 授業で情報を得ても行動が変わらない ② 全員同じ指導は偏差値50に収束する ③ 週1回では授業がない日の勉強が本人任せになり変化が遅い（出典：鬼管理専門塾「鬼管理」とは）
独学・参考書のみでは、配点変更への対応が遅れやすい
独学でも公式要項と参考書は入手できます。しかし、2027年度から個別学力検査の総合問題が廃止された事実に気づかないまま旧来の対策を続けたり、配点300点の数学のどこを今日直すかまで決め、遅れを自分だけで修正し続けるのは簡単ではありません。情報があっても行動へ変わらない限界と、授業のない日の勉強が本人任せになる限界が同時に表れます。
映像授業・アプリだけでは、答案の弱点が残りやすい
映像授業は理解の助けになりますが、視聴後の数学の途中式、外国語の誤読、共通テスト科目の失点まで毎回確認する仕組みではありません。万人向けの講義を受けるだけでは、データサイエンス学部の選抜科目と自分の失点原因を結ぶ個別の行動計画が弱くなります。
集団授業の大手予備校では、平均的な計画になりやすい
集団授業は同じ時間に同じ内容を扱うため、前期の数学300点が課題の受験生と、後期の共通テスト全体が課題の受験生へ同じ密度で対応することは困難です。実質倍率3.6倍という競争の中で、自分の答案だけに残る弱点を埋めるには、平均的な進度とは別の個別計画が必要です。
一般的な個別指導塾でも、授業外の実行まで追い切れない
個別指導でも授業が週単位なら、共通テストの広い範囲や前期の数学・外国語を毎日どう回したかまで追い切れないことがあります。授業中に理解しても、次の授業までの実行量と定着が確認されなければ、失点は同じ場所に残ります。
教材や授業の種類より、配点変更に合わせて答案確認が続く仕組みを選ぶことが重要なのですね。
その通りです。データサイエンス学部の2027年度の科目・配点は公式要項で分かります。差がつくのは、その情報を今日の問題数、復習、計算ミスの修正へ変え、翌日も続けられるかどうかです。鬼管理専門塾は、そこを一日単位で設計し、毎週の確認へつなげます。
だからこそ、横浜市立大学データサイエンス学部を本気で狙うなら、科目情報を毎日の行動へ変える管理まで含めて対策する必要があります。
鬼管理専門塾の特徴
鬼管理専門塾は、データサイエンス学部の公式要項と現在の答案を起点に、やるべきことを日々の行動へ落とし込みます。ここでは、学習指示、個別計画、確認、講師体制、コース、相談窓口まで、固定の六つの特徴をデータサイエンス学部対策へどう接続するかを整理します。
管理されるといっても、データサイエンス学部向けには何が変わるのでしょうか？
前期なら配点300点の数学と外国語200点、後期なら共通テスト全体を分け、今の答案から優先順位を決めます。そして「今日は何をどこまで直すか」を数値化し、確認テストと答案で定着を確かめます。大学名だけの一般論ではなく、選ぶ日程と失点に合わせて行動が変わります。
「今日やるべきこと」を英単語○語・問題○題のように数値で指示する
得点データをもとに、専属講師が生徒ごとの行動プランを設計する
進捗を毎日確認し、毎週の確認テストで定着度を検証する
厳格な基準で選考した専属講師陣。講師満足度アンケートは回答1,524件
大学・学部特化、総合型選抜・推薦、英語資格、高校受験の専門コースを展開する
LINEで質問でき、Zoomの無料説明会や資料請求で入会前に相談できる
❶ 1日単位の数値化した学習指示
鬼管理専門塾では、毎朝「今日やるべきこと」を数値で指示します。時間・場所・教材・目的まで具体化し、何をすべきかで迷う時間を減らします。
データサイエンス学部の前期・後期で必要な科目を整理し、共通テストを含む学習を一日ごとの実行量へ落とします。総合問題廃止後の配点に合わせ、何をするか迷う時間を減らし、答案改善に使う時間を確保します。
❷ 生徒ごとの個別行動プラン
全員に同じ課題を出すのではなく、現在の得点、得意・不得意、志望校の配点に合わせて、生徒ごとの行動プランを設計します。
同じデータサイエンス学部志望でも、数学が課題の人と共通テスト全体が課題の人では行動が違います。公式要項と現在の答案を結び、生徒ごとに優先順位を変えた計画を作ります。
❸ 毎日・毎週の徹底管理と確認テスト
日々の進捗確認に加えて毎週の確認テストを行い、基準に届かなければ追加課題と計画修正を行って、遅れをその週のうちに戻します。
広い共通テスト科目を後回しにせず、前期の数学・外国語または後期の共通テスト全体と並行して進めます。日々の進捗と毎週の確認で、計画の遅れや同じ誤答の繰り返しを早めに修正します。
❹ 採用率0.6%の専属講師陣
講師は難関大学合格実績と独自審査を満たした人材から採用し、採用率は0.6%です。指導の質は講師満足度アンケート回答1,524件でも継続的に検証しています。
データサイエンス学部で求められる数学的な読解・論理・表現を答案から確認するには、指導者側にも難関大学受験への理解が必要です。専属科目に強い講師が、改善点を具体的な行動へ変えます。
❺ 大学受験〜英語資格まで専門コース展開
大学・学部特化の大学受験、総合型選抜・推薦、英検・TOEIC・TOEFL・IELTS・TEAPなどの英語資格、高校受験まで専門コースを展開しています。
大学受験の学部特化コースの中で、データサイエンス学部の前期科目、後期の共通テスト、面接対策を一つの計画へまとめられます。総合型選抜や英語資格とは混同せず、一般選抜の要項に沿って進めます。
❻ LINE質問対応+無料説明会・資料請求
授業がない日もLINEで質問でき、入会前にはZoomの無料説明会や資料請求を利用できます。生徒と保護者が指導内容を確認してから判断できます。
無料説明会では、データサイエンス学部のどの日程を考えているか、どの科目の答案に不安があるかから相談できます。入会前に管理方法と学習計画の考え方を確認できます。
大学受験コースには1カ月返金保証があります。まずは無料説明会で、横浜市立大学データサイエンス学部の前期・後期のどちらを軸にするか、共通テストを含めてどの科目から整えるかを相談してください。指導の仕組みは「鬼管理」とは、実際の成果は合格実績で確認できます。
データサイエンス学部の科目整理と学習計画を無料説明会で相談できます
まとめ｜データサイエンス学部は偏差値52.5と公式倍率3.6倍から対策を組み立てる
| 確認項目 | この記事の結論 |
|---|---|
| 偏差値 | 52.5（パスナビ掲載・河合塾データ。共通テスト得点率72%〜78%） |
| 2026年度倍率 | 志願232人・受験173人・合格48人・実質倍率3.6倍（横浜市立大学5学部で最高） |
| 2027年度入試科目 | 前期は個別学力検査から総合問題が廃止され数学300点・外国語200点に変更 |
| 前期・後期の得点ライン | 前期71.0%（2026年度実績・総合問題を含む配点）、後期78.4% |
| 最初の行動 | 2027年度の新配点を確認し、現在の答案と偏差値52.5・得点率72%〜78%を照合する |
偏差値の数字を探し続けるより、公式要項の配点変更と自分の答案を見た方が、次にすることが明確になりますね。
それがこの記事の結論です。データサイエンス学部は2026年度に受験173人・合格48人・実質倍率3.6倍という選抜でしたが、恐れるだけでは答案は変わりません。2027年度の総合問題廃止という変化を確認し、前期か後期かを選び、科目ごとの失点を一つずつ直す。公式情報を行動へ変えれば、曖昧な不安は具体的な計画になります。
横浜市立大学データサイエンス学部を目指すときは、出典と年度が不明な偏差値や古い倍率を一つだけ見て結論を出さないでください。偏差値・得点率は大学受験パスナビ掲載の河合塾データ、入試結果は横浜市立大学公式資料、入試科目は横浜市立大学公式サイトで同じ年度・同じ選抜区分を確認し、自分の答案と照合します。そのうえで、毎日の学習量と確認方法まで決めることが、合格可能性を高める最も再現性のある進め方です。
よくある質問
| 質問のテーマ | 確認する章 |
|---|---|
| 偏差値 | 偏差値52.5と共通テスト得点率の章 |
| 倍率・きつさ | 2026年度公式倍率と他学部比較 |
| 入試科目 | 2027年度の総合問題廃止の章 |
| 得点ライン | 前期・後期の合格最低点の章 |
Q. 横浜市立大学データサイエンス学部の偏差値はいくつですか？
A. 大学受験パスナビ（旺文社）掲載の河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日2026-09-09）によると52.5です。共通テスト得点率は前期72%・後期78%が目安として示されています。
Q. 横浜市立大学データサイエンス学部の倍率はどのくらいですか？
A. 2026年度一般選抜は志願232人・受験173人・合格48人・実質倍率3.6倍でした。横浜市立大学5学部（国際教養学部2.9倍・国際商学部2.7倍・理学部3.3倍・医学部2.3倍）の中で最も高い倍率です。
Q. データサイエンス学部はきついですか？
A. 横浜市立大学5学部の中で実質倍率は最も高いですが、全学合計2.8倍との差は0.8ポイントで、極端に突出しているわけではありません。合格48人という枠に対して、得点率72%〜78%という目安を科目別に詰める準備が必要です。
Q. 2027年度の入試科目に変更はありますか？
A. あります。前期日程の個別学力検査から「総合問題」が廃止され、数学300点・外国語200点の2科目（計500点）に変わりました。共通テストと合わせた総合配点は1,600点です。後期日程は共通テスト1,300点と面接200点の計1,500点です。
Q. 前期と後期では合格最低点にどのような違いがありますか？
A. 2026年度実績では、前期は1,420.70点／2,000点満点（得点率71.0%、総合問題を含む配点）、後期は1,175.73点／1,500点満点（得点率78.4%）でした。前期の満点は2027年度から総合問題廃止により1,600点に変わるため、71.0%は2026年度実施時点の参考値として扱ってください。
Q. 共通テスト得点率72%〜78%という目安はどう使えばいいですか？
A. 同じ全統共通テスト模試を受けたときの得点率と比較する目安として使います。出典や模試回が異なる数値と単純に比較せず、目安との差を科目別に分解して、次の学習内容を決める入口として活用してください。
本記事監修者 菅澤孝平
シンゲキ株式会社 代表取締役社長
「鬼管理」をコンセプトとした「鬼管理専門塾」を運営。大学受験・高校受験・英検指導・総合型選抜に幅広く展開しており、日本全国に受講生が存在している。
出演番組：カンニング竹山のイチバン研究所・ええじゃないかBiz
CM放送：テレビ東京など全国15局に放映
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