
東京農業大学に受かるには、まず偏差値を見るべきですか? 学部も多く、どこが自分に合うのか、どの数字を基準に対策を始めればよいのか分かりません。














先に答えます。大学公式の偏差値はないため、最初に見るべき一次情報は入試結果です。2026年度の一般選抜A日程・B日程の合計は、志願18,494人、受験17,972人、合格3,648人、実質倍率4.9倍でした。ただし学部別では1.8倍から6.5倍まで差があります。この記事では、全体像、学部別比較、倍率の正しい読み方、志望学部の決め方、学習へ落とす順に説明します。
東京農業大学への合格を考えるとき、大学名だけを見て一つの難易度を想像するのは危険です。農学部、応用生物科学部、生命科学部、地域環境科学部、国際食料情報学部、生物産業学部では、扱う領域も受験者の集まり方も異なります。本稿は東京農業大学公式の2026年度一般選抜結果だけを数値の根拠とし、公式資料にない偏差値、配点、合格最低点を補いません。確認できる事実と、その事実から受験生が取るべき行動を分けて読み解きます。
目次
東京農業大学に受かるには?最初に押さえる結論
| 疑問 | 公式データからの回答 | 次の行動 |
|---|---|---|
| どれくらい競争があるか | 2026年度一般選抜全体の実質倍率は4.9倍 | 学部別の受験者と合格者も確認する |
| 学部差はあるか | 学部別実質倍率は1.8倍から6.5倍 | 倍率だけでなく学びたい領域も照合する |
| 偏差値はいくつか | 東京農業大学が公表する公式偏差値はない | 出典不明の数字より答案と公式要項を使う |
| 何から始めるか | 志望学部を仮決めし、必要な準備を具体化する | 学習記録と答案を同じ基準で見直す |
最初の結論は、「倍率が低い学部を探せば受かる」でも「全体倍率だけを恐れる」でもありません。全体の4.9倍は東京農業大学の一般選抜全体を把握する数字ですが、実際に出願するのは学部です。応用生物科学部の6.5倍と生物産業学部の1.8倍を同じ難しさとして扱えば、準備の見積もりを誤ります。まず学びたい分野から候補を作り、その候補の公式結果を同じ年度・同じ選抜区分で比べることが、受かるための出発点です。
もう一つ大切なのは、倍率は合否を決めるための問題集ではないという点です。倍率を知っても、今日どの答案を直すかが決まらなければ得点力は変わりません。公式データは、志望の現実性を検討し、準備の密度を決めるために使います。最終的には募集要項で受験年度の条件を確定し、自分の演習結果から不足を見つけ、毎日の行動へ変える必要があります。














全体倍率4.9倍だけで、東京農業大学は難しいと判断してはいけないのですね。














はい。全体値は入口です。志望学部の受験者数、合格者数、実質倍率を確認し、さらに学びたい内容と自分の答案を結び付けます。数字を見た後に行動が具体化するかどうかが重要です。
東京農業大学の2026年度一般選抜は実質倍率4.9倍
| 項目 | 2026年度一般選抜 | 意味 |
|---|---|---|
| 志願者 | 18,494人 | A日程・B日程へ出願した人数 |
| 受験者 | 17,972人 | 実際に受験した人数 |
| 合格者 | 3,648人 | 公式結果の合格者数 |
| 実質倍率 | 4.9倍 | 受験者数と合格者数の関係 |
2026年度一般選抜の学部合計は、志願18,494人、受験17,972人、合格3,648人でした。ここで扱うのは一般選抜A日程とB日程を学部単位で合算した結果です。大学入学共通テスト利用選抜は別区分なので、この数字へ混ぜていません。異なる選抜方式の数字を一つにまとめると、実際の競争を読み違えるためです。出典の選抜区分を確認する習慣は、別年度と比較するときにも欠かせません。
📚 用語解説
実質倍率:実際に受験した人数と合格した人数の関係を示す競争率。志願者を募集人数で割る志願倍率とは意味が異なる。本稿では東京農業大学公式資料を学部単位で合算した実質倍率を使う。
志願者と受験者の差が比較的小さく見えるからといって、志願者全員を同じ条件の競争相手とみなすことはできません。倍率の定義は受験者と合格者の関係であり、日程を合算した学部結果です。出願戦略では最新の募集要項も確認し、どの方式を受けるのかを自分の計画へ落としてください。この記事の数字は全体の競争規模を把握するための土台として使います。














志願者18,494人を合格者3,648人とだけ比べるのではなく、受験者17,972人も見るのですね。














その通りです。人気を見るなら志願者、実際の競争を見るなら受験者と合格者です。定義を揃えると、検索記事ごとに違う倍率へ振り回されにくくなります。
本稿の数値は2026年度一般選抜A日程・B日程の学部合算です。共通テスト利用選抜や別年度の結果を同じ表へ混ぜず、出願時は東京農業大学公式の最新資料を確認してください。
東京農業大学の学部別倍率ランキング【2026年度】
| 学部 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 実質倍率 |
|---|---|---|---|---|
| 農学部 | 3,748人 | 3,633人 | 774人 | 4.7倍 |
| 応用生物科学部 | 4,406人 | 4,287人 | 664人 | 6.5倍 |
| 生命科学部 | 3,762人 | 3,632人 | 597人 | 6.1倍 |
| 地域環境科学部 | 2,828人 | 2,773人 | 612人 | 4.5倍 |
| 国際食料情報学部 | 2,880人 | 2,805人 | 540人 | 5.2倍 |
| 生物産業学部 | 870人 | 842人 | 461人 | 1.8倍 |
学部別に見ると、実質倍率が最も高いのは応用生物科学部の6.5倍で、次が生命科学部の6.1倍、国際食料情報学部の5.2倍です。農学部は4.7倍、地域環境科学部は4.5倍、生物産業学部は1.8倍でした。これは偏差値のランキングではなく、2026年度の受験者と合格者の関係を並べたものです。倍率が高い順をそのまま学問の優劣や将来性の順位に置き換えてはいけません。
ランキングが役立つのは、候補学部間の競争状況を同じ物差しで比較できるからです。たとえば農学部と地域環境科学部は倍率が近くても、学部名が示す学びの焦点は同じではありません。また生物産業学部の倍率が低いからといって、興味や受験条件を確認せずに選べば、入学後の学びと出願時の準備の両方でずれが生じます。数字は候補を絞る道具ではなく、候補を詳しく調べる順番を決める道具として使うのが安全です。














倍率順に並べると、生物産業学部だけかなり違って見えます。穴場と考えてよいですか?














2026年度の競争率が相対的に低かったとは言えますが、「誰にとっても穴場」とは言えません。学ぶ内容、受験年度の条件、自分の適性を確認し、過去問の答案まで見て初めて出願候補になります。
倍率の高低で学部を即決せず、候補学部について公式の学部紹介、最新の募集要項、過去問の順に確認する。比較年度と選抜区分を揃えれば、数字の意味を保ったまま判断できます。
応用生物科学部・生命科学部は高倍率をどう捉えるか
| 学部 | 受験者 | 合格者 | 実質倍率 |
|---|---|---|---|
| 応用生物科学部 | 4,287人 | 664人 | 6.5倍 |
| 生命科学部 | 3,632人 | 597人 | 6.1倍 |
| 大学全体 | 17,972人 | 3,648人 | 4.9倍 |
応用生物科学部の6.5倍と生命科学部の6.1倍は、東京農業大学全体の4.9倍を上回ります。この事実から安全に言えるのは、2026年度一般選抜では両学部の受験者に対する合格者の割合が全体より小さかったということです。問題が必ず難しい、合格最低点が必ず高い、翌年度も同じ倍率になる、とまでは言えません。JSONには学部単位の最低点や配点がないため、倍率から得点水準を推測しないことが重要です。
高倍率を見た受験生が陥りやすいのは、教材を増やして安心しようとすることです。しかし競争率が高いほど必要なのは、今の答案で失っている理由を細かく特定し、修正が定着したかを確かめることです。知識不足なら戻る範囲を決め、読み違いなら根拠の取り方を直し、時間不足なら解く順番を検証します。大学固有のデータは緊張感を持つ材料にし、実際の対策は答案に残る課題から決めます。
- 応用生物: 6.5倍














高倍率なら、模試の判定が良くなるまで志望学部を決めない方がよいのでしょうか?














判定だけで保留するのではなく、志望理由を確認したうえで過去問を解き、答案の差を見てください。高倍率は準備を丁寧にする理由にはなりますが、志望を自動的に諦める理由ではありません。
志望理由を言葉にする、受験年度の公式要項を確認する、過去問の答案を分析する、修正内容を毎日の学習へ固定する。この順番なら、倍率への不安を具体的な準備へ変えられます。
生物産業学部は倍率1.8倍でも「誰でも入りやすい」とは限らない
| 項目 | 生物産業学部 | 大学全体 |
|---|---|---|
| 志願者 | 870人 | 18,494人 |
| 受験者 | 842人 | 17,972人 |
| 合格者 | 461人 | 3,648人 |
| 実質倍率 | 1.8倍 | 4.9倍 |
生物産業学部の2026年度実質倍率は1.8倍で、六学部の中では最も低い結果でした。受験842人に対して合格461人という公式結果は、出願候補を検討するうえで有用です。ただし、この数字だけを「簡単」「安全」と言い換えることはできません。合格最低点や配点は学部単位の単一値として確認できず、受験生本人の学力や出題との相性も倍率には表れないからです。
また、志望学部は入学後に学ぶ内容と結び付いています。生物産業という領域へ関心がある人にとって、相対的に低い倍率は候補を深く調べるきっかけになります。一方、倍率だけを理由に選ぶ人にとっては、学習意欲や進路との不一致が起きる可能性があります。「競争率が低かった」という客観的事実と、「自分に適した志望先である」という個別判断を分けてください。














倍率が低いことは好材料ですが、合格を保証する数字ではないということですね。














はい。好材料を出願理由の全部にせず、学びたい内容、最新要項、過去問の答案と組み合わせます。自分に適した選択なら、その後の学習計画にも一貫性が生まれます。
1.8倍は2026年度一般選抜A日程・B日程を合算した結果です。翌年度も同じ競争率とは限らないため、出願直前は必ず公式の最新入試結果と募集要項を確認してください。
東京農業大学の倍率を誤読しない四つの確認軸
| 確認軸 | 確認する内容 | 避けられる誤解 |
|---|---|---|
| 年度 | 2026年度の結果か | 別年度の人気を混ぜる |
| 選抜区分 | 一般選抜A日程・B日程か | 共通テスト利用選抜を混ぜる |
| 集計単位 | 学部合算か | 学科・日程別の値と混同する |
| 倍率の定義 | 受験者と合格者の関係か | 志願倍率と取り違える |
倍率を比較するときは、年度、選抜区分、集計単位、定義を揃えます。本稿の4.9倍や各学部倍率は、2026年度一般選抜A日程・B日程を学部単位で合算した値です。大学入学共通テスト利用選抜を含めていません。学科別や日程別の数字を見つけても、同じ意味だと考えず、表の見出しと注記を読み直す必要があります。
📚 用語解説
学部合算:学科や日程の結果を学部単位へまとめた集計。本稿ではA日程・B日程の学部結果を合算している。全体像の比較には使えるが、特定の日程や学科の難易度を直接示す数字ではない。
📚 用語解説
一般選抜:本稿では東京農業大学公式結果のA日程・B日程を指す。大学入学共通テスト利用選抜は公式資料上で別区分のため含めず、異なる母集団を混ぜない。
この確認軸を持つと、「ある記事では倍率が違う」という混乱の原因を探せます。別年度、別方式、志願倍率、学科別結果のいずれかが混ざっている可能性があるからです。数字が違うときは平均を取ったり都合のよい方を選んだりせず、出典へ戻ります。入試情報では、数字そのものより定義を追跡できることが信頼性につながります。














検索結果の数字がこの記事と違ったら、まず年度と選抜区分を確認すればよいのですね。














そのうえで集計単位と倍率の定義も確認します。同じ条件でなければ、数字が違って当然です。比較可能な形へ揃えてから志望判断へ使ってください。
東京農業大学の志望学部は倍率だけで決めない
| 判断材料 | 役割 | 確認方法 |
|---|---|---|
| 学びたい領域 | 志望の軸を作る | 大学公式の学部紹介を読む |
| 公式入試結果 | 競争の規模を知る | 同じ年度・区分で比較する |
| 募集要項 | 受験条件を確定する | 出願年度の公式資料を読む |
| 自分の答案 | 現在地と課題を知る | 過去問と演習記録を分析する |
志望学部を決める順番は、低倍率順ではありません。まず農学、応用生物科学、生命科学、地域環境、国際食料情報、生物産業という学部名から、自分が深めたい問いに近い候補を作ります。次に公式の学部紹介で学びの中身を確認し、2026年度結果で競争状況を把握します。その後、受験年度の募集要項と過去問を照合して、必要な準備と自分の現在地を具体化します。
この順番なら、高倍率だから関心のある学部をすぐ外すことも、低倍率だから関心の薄い学部へ飛びつくことも避けられます。複数学部を候補に残す場合も、それぞれの過去問で失点理由を比べ、対策が共通する部分と個別に必要な部分を分けます。東京農業大学という大学名だけで一括した学習計画を作らず、最終的に出願する学部の答案へ近づけていくことが大切です。














倍率の表は、志望を決める答えではなく、候補を詳しく調べるための地図なのですね。














まさにその通りです。数字と興味と答案を別々に確認し、最後に一つの出願判断へまとめます。どれか一つだけで決めないことが、後悔の少ない選択につながります。
📚 用語解説
過去問分析:正答数だけでなく、知識不足、読み違い、時間不足、手順の迷いなど失点理由を分類する作業。倍率という外部情報を、自分が改善できる学習課題へつなぐ役割を持つ。
東京農業大学合格へ向けた答案中心の学習管理
| 答案の状態 | 見るべき原因 | 次の行動 |
|---|---|---|
| 知識を思い出せない | 復習範囲と間隔 | 範囲を限定して再確認する |
| 設問を読み違える | 条件と根拠の対応 | 根拠へ印を付けて解き直す |
| 時間内に終わらない | 配分と解く順番 | 同じ条件で通し練習する |
| 同じ誤りを繰り返す | 確認方法の不足 | 翌日と週単位で再テストする |
東京農業大学の学部別倍率を確認した後は、答案を中心に学習を管理します。「今日は長く勉強した」ではなく、どの課題を解消するために何を行い、次に同じ条件で再現できたかを記録します。高倍率の学部を目指す場合でも、特別な教材名を並べるより、失点原因が減っているかを継続して確認する方が学習の進展を判断できます。
たとえば知識不足と時間不足を同じ「できなかった」にまとめると、次の行動が曖昧になります。知識不足なら復習対象を絞り、時間不足なら解く順番と判断時間を見直します。修正した後は、似た問題や同じ過去問の解き直しで再現性を確かめます。この検証まで学習計画に含めると、倍率への漠然とした不安が、自分で操作できる課題へ変わります。
📚 用語解説
再テスト:一度解説を読んで終わらせず、修正した知識や手順を時間を置いてもう一度使えるか確かめること。東京農業大学の過去問対策では、正解を覚えたかではなく、同じ失点原因を自力で防げるかを見る。














勉強時間だけでなく、失点原因が減ったかを毎回確かめる必要があるのですね。














はい。時間は行動量の一部ですが、合否に近いのは答案の変化です。原因を一つずつ修正し、同じ誤りが戻っていないかを確認してください。
取り組んだ範囲、残った誤答、修正後の再テスト、次に優先する課題を一つの記録へまとめる。計画と結果をつなぐことで、教材を進めただけの状態を防げます。
公式データを合格行動へ変える実践手順
| 段階 | 東京農業大学で確認すること | 完成条件 |
|---|---|---|
| 情報整理 | 学部別の志願・受験・合格・倍率 | 候補学部の違いを説明できる |
| 志望確認 | 学部で学びたい領域 | 倍率以外の志望理由がある |
| 現状分析 | 過去問と普段の答案 | 失点原因を分類できる |
| 行動設計 | 日々の課題と再テスト | 次の確認日まで決まっている |
実践では、まず候補学部の行を公式結果から抜き出し、志願者、受験者、合格者、実質倍率を一緒に記録します。次に倍率を伏せてもその学部を志望する理由が残るかを確認します。残るなら募集要項と過去問へ進み、答案の失点理由を分類します。最後に、次回の演習で何を確認するかまで決めます。この一連の流れが、検索で得た情報を合格行動へ変える方法です。
反対に、倍率を見ただけで安心したり不安になったりし、学習内容が変わらないなら、情報収集が目的化しています。公式データは比較の起点であり、最終目的ではありません。東京農業大学の学部差を理解したうえで、自分の志望学部に必要な答案を作るための行動へ必ず接続してください。出願前には最新の公式要項と入試結果へ戻り、古い前提が残っていないかを再確認します。














公式倍率を見たら、志望理由、要項、過去問、答案、再テストまで一続きにするのですね。














そうです。検索で終わらず、今日の行動と次の確認まで決めてください。その繰り返しが、東京農業大学の志望学部へ向けた準備を着実に進めます。
東京農業大学は「普通の対策」では受からない
東京農業大学を目指すなら、授業を受けて分かったつもりになるだけの「普通の対策」では厳しいです。2026年度一般選抜は全体で受験17,972人、合格3,648人、実質倍率4.9倍でした。応用生物科学部は6.5倍、生命科学部は6.1倍である一方、生物産業学部は1.8倍です。学部ごとに異なる競争を理解し、志望学部と自分の答案に合わせて毎日の行動を変えなければ、情報を集めただけで終わります。
① 授業で情報を得ても行動が変わらない ② 全員同じ指導は偏差値50に収束する ③ 週1回では授業がない日の勉強が本人任せになり変化が遅い(出典:鬼管理専門塾「鬼管理」とは)
独学・参考書のみでは、学部別の優先順位を維持しにくい
公式データと教材は自分でも集められます。しかし、倍率を見た後に志望学部の答案を分析し、今日直す課題と再確認日まで一人で決め続けるのは簡単ではありません。情報が行動へ変わらない限界と、学習の遅れを本人だけで修正する限界が同時に表れます。
映像授業・アプリだけでは、個別の失点が残りやすい
映像授業は理解を助けますが、視聴後の答案でどの誤りが残ったか、翌日に再現できたかまで継続して確認する仕組みではありません。東京農業大学の学部差を把握しても、万人向けの順番をこなすだけでは、志望学部と本人の弱点を結ぶ行動計画が薄くなります。
集団授業の大手予備校では、平均的な進度になりやすい
集団授業は同じ時間に同じ内容を扱うため、応用生物科学部を目指して答案の精度を上げたい人と、生物産業学部を候補に含めて学部選択から整理したい人へ、同じ密度で対応するのは困難です。平均の進度とは別に、自分の志望と答案に合わせた修正が必要です。
一般的な個別指導塾でも、授業外の実行まで追い切れない
個別指導でも週単位の授業だけなら、授業のない日に何を行い、誤答が翌週までに直ったかを追い切れない場合があります。倍率の高低にかかわらず、合格へ近づくのは日々の答案が変わったときです。授業内の理解だけでなく、授業外の実行を管理する仕組みが必要です。














教材の種類より、志望学部に合わせた行動と答案確認が毎日続くかが重要なのですね。














はい。公式データを知るだけでなく、現在の答案から今日の課題を決め、結果を確認して計画を更新するところまで続けます。その仕組みがあって初めて、学部別分析が合格対策になります。
だから東京農業大学を本気で目指すなら、学部別の公式結果と自分の答案を結び、毎日の行動まで個別に設計・確認する環境が必要です。
鬼管理専門塾の特徴
鬼管理専門塾は、東京農業大学の志望学部と現在の答案を起点に、必要な準備を日々の行動へ落とし込みます。学習指示、個別計画、確認、講師体制、コース、相談窓口の固定六特徴を、東京農業大学対策へどう接続するかを整理します。














東京農業大学向けの管理では、具体的に何が個別化されるのでしょうか?














農学部か応用生物科学部かといった志望の違いと、現在の答案に残る失点を分けて見ます。そのうえで今日の課題を数値化し、確認テストと解き直しで定着を確かめます。
「今日やるべきこと」を英単語○語・問題○題のように数値で指示する
得点データをもとに、専属講師が生徒ごとの行動プランを設計する
進捗を毎日確認し、毎週の確認テストで定着度を検証する
厳格な基準で選考した専属講師陣。講師満足度アンケートは回答1,524件
大学・学部特化、総合型選抜・推薦、英語資格、高校受験の専門コースを展開する
LINEで質問でき、Zoomの無料説明会や資料請求で入会前に相談できる
❶ 1日単位の数値化した学習指示
鬼管理専門塾では、毎朝「今日やるべきこと」を数値で指示します。時間・場所・教材・目的まで具体化し、何をすべきかで迷う時間を減らします。
東京農業大学の志望学部と現在の答案を整理し、必要な学習を一日ごとの実行量へ落とします。何をするか迷う時間を減らし、答案を直す時間を確保します。
❷ 生徒ごとの個別行動プラン
全員に同じ課題を出すのではなく、現在の得点、得意・不得意、志望校の配点に合わせて、生徒ごとの行動プランを設計します。
同じ東京農業大学志望でも、応用生物科学部を目指す人と生物産業学部を検討する人では優先順位が異なります。志望と失点を結び、生徒ごとの計画を作ります。
❸ 毎日・毎週の徹底管理と確認テスト
日々の進捗確認に加えて毎週の確認テストを行い、基準に届かなければ追加課題と計画修正を行って、遅れをその週のうちに戻します。
計画を作るだけで終わらず、日々の進捗と毎週の確認テストで定着を点検します。同じ誤答の繰り返しや学習の遅れを早い段階で修正します。
❹ 採用率0.6%の専属講師陣
講師は難関大学合格実績と独自審査を満たした人材から採用し、採用率は0.6%です。指導の質は講師満足度アンケート回答1,524件でも継続的に検証しています。
東京農業大学の学部別対策を答案から組み立てるには、難関大学受験と科目指導への理解が必要です。専属科目に強い講師が改善点を具体的な行動へ変えます。
❺ 大学受験〜英語資格まで専門コース展開
大学・学部特化の大学受験、総合型選抜・推薦、英検・TOEIC・TOEFL・IELTS・TEAPなどの英語資格、高校受験まで専門コースを展開しています。
大学受験の学部特化コースで、東京農業大学の志望学部に合わせた準備を一つの計画へまとめられます。別の選抜や資格対策と混同せず、目標へ沿って進めます。
❻ LINE質問対応+無料説明会・資料請求
授業がない日もLINEで質問でき、入会前にはZoomの無料説明会や資料請求を利用できます。生徒と保護者が指導内容を確認してから判断できます。
無料説明会では、検討している学部、公式倍率を見て感じる不安、現在の答案の課題から相談できます。入会前に管理方法と学習計画の考え方を確認できます。
大学受験コースには1カ月返金保証があります。まず無料説明会で、どの学部を軸にし、現在の答案から何を優先するかを相談してください。指導の仕組みは「鬼管理」とは、実際の成果は合格実績で確認できます。
東京農業大学の志望学部選びと学習計画を無料説明会で相談できます
まとめ|東京農業大学は学部別倍率を答案改善へつなげる
| 確認項目 | この記事の結論 |
|---|---|
| 大学全体 | 2026年度一般選抜は志願18,494人・受験17,972人・合格3,648人・実質倍率4.9倍 |
| 最も高い学部倍率 | 応用生物科学部6.5倍 |
| 最も低い学部倍率 | 生物産業学部1.8倍 |
| 数値の範囲 | A日程・B日程の学部合算。共通テスト利用選抜は含まない |
| 受かるための行動 | 志望理由、最新要項、過去問、答案分析、再テストを一続きにする |














東京農業大学に受かるには、倍率を答えとして見るのではなく、志望学部の答案を変える起点にするのですね。














その通りです。2026年度は学部別に1.8倍から6.5倍の差がありましたが、操作できるのは自分の準備です。公式情報を正しく読み、失点を一つずつ修正し、出願前に最新条件を再確認してください。
東京農業大学について調べるときは、出典不明の偏差値や古い倍率だけで結論を出さないでください。同じ年度、同じ選抜区分、同じ集計単位で学部を比較し、学びたい内容と過去問の答案へ接続します。倍率への不安を具体的な課題へ言い換え、毎日の学習と再テストまで設計することが、合格へ向けた最も再現性のある進め方です。
よくある質問
| 質問テーマ | 確認する章 |
|---|---|
| 全体倍率 | 2026年度一般選抜 |
| 学部ランキング | 学部別倍率 |
| 高倍率・低倍率 | 応用生物科学部と生物産業学部 |
| 対策 | 答案中心の学習管理 |
Q. 東京農業大学の2026年度一般選抜の倍率は何倍ですか?
A. 一般選抜A日程・B日程の学部合計は、志願18,494人、受験17,972人、合格3,648人、実質倍率4.9倍です。大学入学共通テスト利用選抜は含みません。
Q. 東京農業大学で2026年度の倍率が最も高い学部はどこですか?
A. 応用生物科学部の6.5倍です。受験4,287人、合格664人でした。次は生命科学部の6.1倍です。ただし倍率から合格最低点や翌年度の難易度を推測しないでください。
Q. 東京農業大学で2026年度の倍率が最も低い学部はどこですか?
A. 生物産業学部の1.8倍です。受験842人、合格461人でした。競争率が相対的に低かった事実はありますが、誰にとっても簡単または安全という意味ではありません。
Q. 東京農業大学の偏差値はいくつですか?
A. 東京農業大学が公表する公式偏差値はありません。偏差値は模試事業者ごとの相対指標なので、出典と受験時期を確認し、公式要項や自分の答案と組み合わせて使ってください。
Q. 東京農業大学の倍率は志願者数を合格者数で割った数字ですか?
A. 本稿の実質倍率は、実際の受験者数と合格者数の関係です。志願者を募集人数で割る志願倍率とは意味が異なるため、比較時は定義を確認してください。
Q. 倍率が低い学部へ志望変更すれば受かりやすくなりますか?
A. 倍率だけでは判断できません。学ぶ内容、受験年度の条件、過去問との相性、現在の答案を確認し、倍率以外の志望理由がある候補として検討してください。
Q. 東京農業大学に受かるために最初に何をすべきですか?
A. 学びたい領域から候補学部を決め、公式の学部別結果と最新募集要項を確認します。その後、過去問の失点理由を分類し、修正と再テストを日々の計画へ入れてください。

本記事監修者 菅澤孝平
シンゲキ株式会社 代表取締役社長
「鬼管理」をコンセプトとした「鬼管理専門塾」を運営。大学受験・高校受験・英検指導・総合型選抜に幅広く展開しており、日本全国に受講生が存在している。
出演番組:カンニング竹山のイチバン研究所・ええじゃないかBiz
CM放送:テレビ東京など全国15局に放映





