
名古屋大学情報学部の入試科目と偏差値を知りたいです。自然情報、人間・社会情報、コンピュータ科学では、二次試験の科目も同じなのでしょうか。














名古屋大学が公表する情報学部の公式偏差値はありません。公式に確認できる2026年度一般選抜は、志願262人・受験237人・合格126人・実質倍率1.9倍です。2027年度は共通テストを広く利用しますが、個別学力検査は学科によって異なります。自然情報学科は数学・理科・英語、人間・社会情報学科は地理歴史・数学・英語、コンピュータ科学科は数学・理科・英語です。この記事では公式科目、偏差値の扱い、倍率、学科選びの順に整理します。
情報学部の難しさを偏差値一つへ置き換えると、選抜の構造が見えません。名古屋大学情報学部では共通テストと個別学力検査を組み合わせ、個別科目は志望学科で変わります。まず志望学科の公式科目を確定し、次に学部全体の受験規模と倍率を読み、自分の科目別答案へ戻す。この順序なら、出典不明の数値に振り回されず、合格へ必要な準備を具体化できます。
目次
名古屋大学情報学部の偏差値・入試科目・倍率への結論
検索者が最初に知りたい三点へまとめて答えます。偏差値は大学公式値がありません。2027年度の情報学部一般選抜は前期日程で、大学入学共通テストは国語、地理歴史・公民、数学、理科、外国語、情報を使います。個別学力検査は学科別に確認が必要です。2026年度の実質倍率は1.9倍で、受験237人に対して合格126人でした。
| 知りたいこと | 公式情報からの答え | 次の確認 |
|---|---|---|
| 偏差値 | 大学が公表する公式値はない | 模試名・時期と答案を見る |
| 入試科目 | 共通テスト+学科別の個別学力検査 | 2027年度要項で条件確認 |
| 倍率 | 2026年度実質倍率1.9倍 | 人数と一緒に読む |
| 学科 | 自然情報/人間・社会情報/コンピュータ科学 | 個別科目を学科別に照合 |
この三点は別々のランキングではなく、一つの判断手順です。科目は何を準備するか、倍率はどの規模の選抜だったか、模試の偏差値は現在の相対位置を考える材料です。公式偏差値がないから難易度不明なのではなく、公式要項と入試結果を土台に、自分の答案を重ねて距離を測る必要があるということです。
📚 用語解説
公式偏差値:大学が入試結果や合格基準として公表する偏差値を指す言い方。名古屋大学の公式選抜要項と入試結果には情報学部の偏差値はなく、模試事業者の値と大学公式情報を区別する必要がある。














偏差値が分からないままでも、名大情報学部との距離を判断できますか。














できます。2027年度の指定科目を確定し、志望学科で使う個別科目の過去問答案を見れば、知識、記述、時間配分のどこに差があるか分かります。模試の数値も、同じ模試内の変化として答案分析へつなげれば有効です。
まず公式要項から科目表を作り、直近の模試と過去問を科目別に並べてください。「偏差値が足りない」ではなく、「数学の途中過程が崩れる」「選択科目を時間内に処理できない」「英語の読解根拠が曖昧」と課題名へ変えると、次の学習を決められます。
公式偏差値はない。2027年度科目と2026年度実質倍率1.9倍を土台に、自分の答案で距離を測ります。
名古屋大学情報学部の2026年度倍率と人数を正しく読む
2026年度一般選抜の情報学部は、志願262人、受験237人、合格126人、実質倍率1.9倍でした。実質倍率は実際の受験者と合格者の関係を示すため、志願者だけを見た人気の大きさとは役割が違います。1.9倍という一つの数字だけでは、志願・受験・合格という各段階の規模感が伝わりません。
| 項目 | 情報学部 | 読み方 |
|---|---|---|
| 志願者 | 262人 | 出願した人数 |
| 受験者 | 237人 | 実際に受験した人数 |
| 合格者 | 126人 | 大学が合格とした人数 |
| 実質倍率 | 1.9倍 | 受験者と合格者の関係 |
志願者と受験者の差が比較的小さいことからも、出願者の多くが実際の試験へ進んだ選抜だったと読めます。ただし倍率は合否の原因ではなく結果です。自分が操作できるのは、指定科目の理解、答案の再現性、本番での時間配分です。数字で競争規模を確認した後は、必ず自分の科目別課題へ視線を戻してください。
- 情報学部: 最大規模
📚 用語解説
実質倍率:実際に受験した人数と合格者数の関係を表す競争率。年度・選抜区分・集計単位を揃えて比較し、志願倍率や学科別の倍率と混同しないことが重要。














1.9倍なら、難関大学の情報学部としては入りやすいと考えてよいですか。














倍率だけで易しいとは言えません。受験者の学力層、学科別に課される科目、答案の完成度は倍率に表れません。1.9倍は競争の結果を冷静に見る材料であり、必要な学力を下げる数字ではありません。
倍率をノートへ写すときは、237人受験・126人合格も同じ行に記録します。翌年度と比較するときも、同じ一般選抜、同じ学部集計かを確認してください。学科別情報と学部合計を混ぜず、比較単位を固定すると数字の読み違いを防げます。
名古屋大学情報学部の入試科目【2027年度一般選抜】
2027年度の情報学部一般選抜は前期日程です。大学入学共通テストでは国語、地理歴史・公民、数学、理科、外国語、情報を利用します。個別学力検査は、自然情報学科が数学・理科・英語、人間・社会情報学科が地理歴史・数学・英語、コンピュータ科学科が数学・理科・英語です。学部名だけで科目を決めず、志望学科の欄まで公式要項で確認してください。
| 試験 | 主な教科・科目 | 準備の要点 |
|---|---|---|
| 大学入学共通テスト | 国語/地歴・公民/数学/理科/外国語/情報 | 選択条件を確認 |
| 自然情報学科の個別 | 数学/理科から指定に沿って選択/英語 | 選択科目を要項で照合 |
| 人間・社会情報学科の個別 | 地理歴史/数学/英語 | 個別試験に理科はない |
| コンピュータ科学科の個別 | 数学/物理を含む理科/英語 | 理科の指定を照合 |
共通テストと個別学力検査は役割が違います。共通テストでは広い教科を安定して処理し、個別では数学・選択科目・英語を記述を含む形で深く示す必要があります。科目名を確認しただけで終わらず、学校の進度、教材の到達範囲、過去問で必要な答案形式まで一つの計画へまとめることが重要です。
📚 用語解説
個別学力検査:大学が独自に実施する試験。名古屋大学情報学部の2027年度前期では志望学科により科目が異なり、共通テストの広い教科とは別に答案を作る力が必要になる。














情報学部なら、個別試験はどの学科でも数学・理科・英語ですか。














同じではありません。人間・社会情報学科の個別学力検査には地理歴史があり、理科はありません。自然情報学科とコンピュータ科学科でも理科の指定が異なります。公式要項の志望学科欄で最終確認してください。
科目表を「共通テストだけ」「個別にも使う」「個別だけ」の欄に分け、教材と確認日を置きます。数学と理科は正解だけでなく途中過程、英語は設問根拠、共通テスト科目は失点分野を記録します。全体を一枚で管理すると、主要科目へ偏りすぎるのを防げます。
本稿は2027年度入学者選抜要項に基づく。公開後の一般選抜学生募集要項で条件を最終確認してください。
名古屋大学情報学部は学科ごとに入試科目と学びが異なる
名古屋大学情報学部には、自然情報学科、人間・社会情報学科、コンピュータ科学科があります。学部倍率1.9倍はこれらをまとめた学部計です。学びの対象だけでなく個別学力検査の科目も異なるため、名称の印象や倍率だけでなく、関心と現在の科目答案を結んで志望学科を決める必要があります。
| 学科 | 志望理由で確認する軸 |
|---|---|
| 自然情報学科 | 自然現象と情報の関係 |
| 人間・社会情報学科 | 人間・社会と情報の関係 |
| コンピュータ科学科 | 計算機と情報技術 |
どの学科でも情報学部の共通した入試科目へ向き合いますが、入学後に深める対象は異なります。志望理由が曖昧だと、苦しい演習期に学習を続ける根拠も弱くなります。公式の各学科が求める人物像を読み、高校で面白いと感じた現象や問題と結び付けて言葉にしてください。
📚 用語解説
学科志望:情報学部という大きな枠だけでなく、入学後に学びたい領域を学科単位で選ぶこと。倍率の低さではなく、研究対象への関心と入試準備を継続できる理由を確認する。














まだ将来の専門が決まっていない場合、どう学科を絞ればよいですか。














職業名から逆算できなくても構いません。自然、人間・社会、コンピュータのどの対象と情報の関係を考えるときに興味が続くかを比較してください。公式学科紹介を読み、説明できる候補から過去問対策へ進みます。
各学科について「扱いたい対象」「高校科目との接点」「公式説明で気になった言葉」を一行ずつ書きます。空欄が多い学科は名前だけで選んでいる可能性があります。候補を絞ったら、第一志望だけでなく選択順も募集要項に沿って確認し、出願時の迷いを減らしてください。
名大情報学部を他学部の公式倍率と比較
2026年度の名古屋大学一般選抜全体は、志願4,358人、受験3,953人、合格1,820人、実質倍率2.2倍でした。情報学部の1.9倍は全学2.2倍より低く、経済学部・理学部の2.4倍より低い位置です。倍率だけを見ると突出してはいませんが、科目や学問の異なる学部を倍率だけで入れ替えることはできません。
| 学部 | 受験者 | 合格者 | 実質倍率 |
|---|---|---|---|
| 文学部 | 222人 | 115人 | 1.9倍 |
| 教育学部 | 122人 | 57人 | 2.1倍 |
| 法学部 | 230人 | 109人 | 2.1倍 |
| 経済学部 | 417人 | 173人 | 2.4倍 |
| 情報学部 | 237人 | 126人 | 1.9倍 |
| 理学部 | 545人 | 231人 | 2.4倍 |
| 医学部 | 469人 | 232人 | 2.0倍 |
| 工学部 | 1,441人 | 636人 | 2.3倍 |
| 農学部 | 270人 | 141人 | 1.9倍 |
文学部・情報学部・農学部は1.9倍、医学部は2.0倍、教育学部・法学部は2.1倍です。しかし学部ごとに課される科目も受験者層も違うため、低倍率の他学部へ移れば簡単になるとは言えません。情報学を学びたい意思があるなら、比較は不安を調整する材料として使い、科目対策は情報学部要項へ合わせます。
📚 用語解説
学部比較:同じ年度・選抜区分の公式データで、学部ごとの人数と倍率を並べること。科目や学問が異なるため、倍率順位だけを志望変更の根拠にせず、位置を理解するために使う。














同じ1.9倍の文学部や農学部へ変える方が合格しやすいでしょうか。














倍率だけでは判断できません。情報学部と文学部・農学部では学ぶ内容も個別学力検査の条件も異なります。情報学部で取り組みたい分野が明確なら、1.9倍を理由に志望を外すより、志望学科で使う科目の答案を改善する方が本筋です。
比較表を見たら、倍率順位ではなく「情報学部は全学2.2倍に近いが受験規模が大きい」と文章でまとめてください。数字を意味へ変えると、不必要に怖がることも、低く見て油断することも防げます。次に学科と科目へ戻り、志望理由と学習計画を一致させます。
名古屋大学情報学部の偏差値を模試で見るときの注意
名大情報学部の偏差値を検索すると複数の数値が出ますが、名古屋大学が定めた公式値ではありません。偏差値は模試を受けた集団内の相対位置であり、母集団、判定方法、学科のまとめ方によって変わります。本稿は第三者の数値を公式倍率と同じ表へ混ぜず、使い方だけを明確にします。
| 確認項目 | 良い使い方 | 避ける使い方 |
|---|---|---|
| 模試名 | 同じ模試で比較 | 別会社を単純比較 |
| 受験時期 | 変化を追う | 古い値で固定 |
| 科目答案 | 失点原因へ戻る | 総合値だけで判断 |
| 学科 | 判定単位を確認 | 情報学部全体と混同 |
偏差値が上がっても、数学Ⅲの記述が不安定、物理と化学の一方が未完成、英語で時間不足という状態なら、本番の準備は終わっていません。逆に数値が目標へ届かなくても、過去問の答案から改善箇所を特定できれば計画は作れます。偏差値は方向を示す計器であり、学習内容そのものではありません。
- 過去問答案: 弱点が具体的














模試判定が良ければ、過去問は後回しでも大丈夫ですか。














判定だけでは名古屋大学の出題形式と答案の相性が分かりません。基礎が未完成な時期でも、形式確認のために過去問を開き、最終的に求められる記述や処理量を知る価値があります。学習段階に合わせて使い分けてください。
模試が返却されたら、総合偏差値より先に志望学科で使う科目の答案を開きます。誤答を知識不足、方針ミス、計算・記述ミス、時間不足に分類し、次週の教材と量へ割り当ててください。同じ分類を繰り返すと、数値の上下ではなく答案の改善を追跡できます。
模試名・受験時期・学科判定・科目別答案を一組で保存し、出典のない数値を混ぜません。
志望学科ごとに異なる個別学力検査をどう準備するか
2027年度の名古屋大学情報学部では、共通テストの教科は広く共通していても、個別学力検査は学科ごとに異なります。自然情報学科は理科を指定から選び、人間・社会情報学科は地理歴史を使い、コンピュータ科学科は物理を含む理科を使います。学部全体の科目という曖昧なメモを作らず、志望学科の行をそのまま確認します。
| 学科 | 個別学力検査の軸 | 準備の注意 |
|---|---|---|
| 自然情報学科 | 数学・選択理科・英語 | 理科の選択条件を確認 |
| 人間・社会情報学科 | 地理歴史・数学・英語 | 個別試験に理科はない |
| コンピュータ科学科 | 数学・物理を含む理科・英語 | 理科の指定を確認 |
| 全学科共通 | 共通テストの指定教科 | 個別対策だけに偏らない |
学科別科目の違いは、入学後の学びと受験準備をつなぐ手掛かりです。ただし個別学力検査の違いだけを見て、共通テストを外すことはできません。広い教科を安定させつつ、志望学科で課される科目の答案を深く作ります。














人間・社会情報学科なら、理科の学習を止めてよいですか。














個別学力検査に理科はありませんが、共通テストでは理科を利用します。個別試験の科目表だけで学習計画を作らず、共通テストと個別学力検査を一枚に並べて、必要な教科を維持してください。
計画では、共通テスト科目の維持枠と学科別の個別科目の伸長課題を別に置きます。週ごとに両方の確認機会を作り、一方の好成績で他方の未完成を隠さないでください。志望学科は公式の教育内容から決め、科目の少なさだけを狙った学科選択にならないよう確認します。
志望学科の数学・選択科目・英語を答案単位で仕上げる
名大情報学部対策の中心は、志望学科で課される科目を「分かった」から「時間内に答案へ再現できる」状態へ変えることです。数学は方針と途中過程、理科は条件整理と式の意味、地理歴史は資料と知識の接続、英語は論旨と設問根拠を確認します。教材を終えた回数より、誤答が次に再現されない仕組みが重要です。
| 科目 | 答案で見る点 | 次の行動 |
|---|---|---|
| 数学 | 方針・式変形・論証 | 途中過程を説明 |
| 理科 | 状況設定・法則・条件 | 図と式を対応 |
| 地理歴史 | 知識・資料・論述 | 根拠を対応 |
| 英語 | 構文・論旨・根拠 | 段落役割を確認 |
| 共通テスト科目 | 失点分野・処理時間 | 定期的に維持 |
志望学科で使う個別科目の一つだけを先に完成させ、他を長く放置すると後で学習量が集中します。数学・選択科目・英語を並行しつつ、学校進度に応じて重点を変えます。共通テスト科目も週の計画へ固定し、直前期だけで広い範囲を取り戻す事態を避けます。














参考書を何冊終えたかを目標にしてはいけませんか。














冊数は進捗の一部ですが、合否を決めるのは答案です。同じ誤答を残したまま教材だけ増やすと、理解の穴を持ち越します。各章を終えたら、説明できるか、時間内に解けるか、類題でも再現できるかで確認してください。
毎日の記録は「数学を勉強した」ではなく、教材、範囲、問題量、誤答分類、解き直し日まで書きます。選択科目と英語も同じ形式に揃えると、どの科目が停滞しているか見えます。週末に再テストし、未定着なら翌週の量を調整してください。
名古屋工業大学との違いと公式情報の確認手順
名古屋大学情報学部と名古屋工業大学は別の大学です。「名大 情報学部」という略称と「名工大」を混同すると、入試科目、倍率、学科、所在地の情報が入れ替わります。本稿の262人・237人・126人・1.9倍は名古屋大学情報学部の2026年度一般選抜です。別大学の記事や要項へ転用してはいけません。
| 確認項目 | 名古屋大学情報学部で見るもの | 混同防止 |
|---|---|---|
| 正式名称 | 名古屋大学 情報学部 | 略称だけで検索しない |
| 公式ドメイン | nagoya-u.ac.jp | URLを確認 |
| 結果年度 | 2026年度一般選抜 | 年度を揃える |
| 受験年度 | 2027年度選抜要項 | 最新要項へ戻る |
検索結果には郵便番号やアクセス情報も表示されますが、それを入試難易度の情報と混ぜないでください。大学名、公式ドメイン、資料名、年度をページを開くたびに確認します。特にPDFを保存するときは、ファイル名へ大学名と年度を付けると、後から別大学の募集要項を参照する事故を防げます。














検索上位の記事なら、大学名を細かく確認しなくても大丈夫ですか。














順位は正確性の保証ではありません。正式名称、公式URL、年度が揃うまで比較表へ入れないでください。名古屋大学情報学部の出願は名古屋大学公式要項だけで確定し、別大学の数値は完全に分けて管理します。
出願用メモの先頭へ「名古屋大学/情報学部/2027年度」と固定表示し、資料URLを公式ページに限定します。科目、学科選択、出願条件を転記した後、公開日と確認日を記録してください。この手順を最終チェックにすると、検索候補や略称から生じる混同を防げます。
名古屋工業大学は別大学。本稿の公式倍率と科目は名古屋大学情報学部についての情報です。
名古屋大学情報学部は「普通の対策」では受からない
結論から言います。名古屋大学情報学部は、講義を聞いて問題集を進めるだけの「普通の対策」では厳しいです。2026年度は受験237人に対して合格126人、実質倍率1.9倍でした。倍率が突出していなくても、2027年度は共通テストの広い教科と、志望学科別の個別学力検査を一つの計画で完成させる必要があります。
さらに情報学部は学科によって個別学力検査の科目が異なるため、第一志望学科の選び方まで重要です。広い教科を維持しながら、学科別科目の記述答案を深く仕上げるには、理解した内容を日々の問題量へ落とし、毎週の確認で遅れと未定着を直す仕組みが必要です。
① 授業で情報を得ても行動が変わらない ② 全員同じ指導は偏差値50に収束する ③ 週1回では授業がない日の勉強が本人任せになり変化が遅い(出典:鬼管理専門塾「鬼管理」とは)
独学・参考書のみでは広い科目の優先順位が崩れやすい
要項と教材を自分で集められても、共通テストの広さと個別三教科の深さを毎日配分し、遅れを一人で修正し続けるのは困難です。情報が行動へ変わらない限界と、授業外が本人任せになる限界が表れます。
映像授業・アプリだけでは記述答案を確認できない
解説を理解しても、数学の途中式、物理の条件整理、化学の計算、英語の根拠が自分の答案で再現できるとは限りません。標準講義だけでは学科と失点に合わせた個別計画が不足します。
集団授業の大手予備校では科目差を個別に埋めにくい
同じ情報学部志望でも、数学が課題の人と理科や地理歴史の答案に苦しむ人では配分が違います。平均的な進度では一人ひとりの答案に残る差を毎週修正しにくくなります。
一般的な個別指導塾でも授業外の実行が見えにくい
個別に質問できても、週単位の授業だけでは共通テスト科目を含む毎日の実行量まで追い切れません。次の授業まで同じ誤答を残さない確認体制が必要です。














教材や授業の質が高ければ、管理まで必要ないのではありませんか。














教材の質は重要ですが、合否を分けるのは自分の答案で再現できるかです。名大情報学部は科目が広く、理科も二科目あります。鬼管理専門塾は、教材を今日の範囲と量へ変え、確認テストと答案で定着を追います。
名古屋大学情報学部を目指すなら、偏差値を眺めるだけでなく、2027年度の科目と学科を確定し、共通テストと個別学力検査の両方を一日単位で回す管理が必要です。
鬼管理専門塾の特徴
鬼管理専門塾は、名古屋大学情報学部の公式要項と現在の答案から、広い科目を毎日の実行へ落とします。六つの固定特徴が、学科選択、個別試験の答案、共通テスト維持にどう接続するかを整理します。














名大情報学部向けには、どのように個別化されるのですか。














志望学科と2027年度科目を確認し、個別学力検査の科目答案と共通テスト科目の現状を並べます。その差から、今日の教材、範囲、問題量、解き直し条件まで生徒ごとに変えます。
「今日やるべきこと」を英単語○語・問題○題のように数値で指示する
得点データをもとに、専属講師が生徒ごとの行動プランを設計する
進捗を毎日確認し、毎週の確認テストで定着度を検証する
厳格な基準で選考した専属講師陣。講師満足度アンケートは回答1,524件
大学・学部特化、総合型選抜・推薦、英語資格、高校受験の専門コースを展開する
LINEで質問でき、Zoomの無料説明会や資料請求で入会前に相談できる
❶ 1日単位の数値化した学習指示
鬼管理専門塾では、毎朝「今日やるべきこと」を数値で指示します。時間・場所・教材・目的まで具体化し、何をすべきかで迷う時間を減らします。
名古屋大学情報学部の共通テストと個別学力検査を分け、学科別の科目を教材の範囲と問題量まで一日単位へ落とします。迷う時間を答案改善へ変えます。
❷ 生徒ごとの個別行動プラン
全員に同じ課題を出すのではなく、現在の得点、得意・不得意、志望校の配点に合わせて、生徒ごとの行動プランを設計します。
同じ情報学部志望でも、数学の記述が課題の人と理科・地理歴史の答案が課題の人では計画が違います。学科と答案から本人専用の優先順位を作ります。
❸ 毎日・毎週の徹底管理と確認テスト
日々の進捗確認に加えて毎週の確認テストを行い、基準に届かなければ追加課題と計画修正を行って、遅れをその週のうちに戻します。
毎日の進捗と毎週の確認テストで、共通テスト科目の放置や個別科目の未定着を早く見つけます。計画の遅れを次の週まで持ち越さず修正します。
❹ 採用率0.6%の専属講師陣
講師は難関大学合格実績と独自審査を満たした人材から採用し、採用率は0.6%です。指導の質は講師満足度アンケート回答1,524件でも継続的に検証しています。
難関国立大の数理答案を確認できる講師が、正解だけでなく途中過程と説明を見ます。名大情報学部で求められる深い処理を具体的な改善行動へ変えます。
❺ 大学受験〜英語資格まで専門コース展開
大学・学部特化の大学受験、総合型選抜・推薦、英検・TOEIC・TOEFL・IELTS・TEAPなどの英語資格、高校受験まで専門コースを展開しています。
大学受験の学部特化コースで、情報学部の学科選択、共通テストと学科別の個別試験を一つの計画として整理できます。
❻ LINE質問対応+無料説明会・資料請求
授業がない日もLINEで質問でき、入会前にはZoomの無料説明会や資料請求を利用できます。生徒と保護者が指導内容を確認してから判断できます。
無料説明会では、志望学科、模試結果、個別科目の答案、共通テストの不安から相談できます。入会前に日次管理の形を確認できます。
まずは無料説明会で、名古屋大学情報学部の志望学科と科目別の現状をどう一日の計画へ変えるか相談してください。大学受験コースには1カ月返金保証があります。指導の仕組みは「鬼管理」とは、実際の成果は合格実績で確認できます。
名古屋大学情報学部の学科選びと科目計画を無料説明会で相談できます
まとめ|名古屋大学情報学部は公式科目と答案で距離を測る
| 確認項目 | 結論 |
|---|---|
| 偏差値 | 名古屋大学が公表する公式偏差値はない |
| 2026年度結果 | 志願262人・受験237人・合格126人・実質倍率1.9倍 |
| 2027年度共通テスト | 国語・地歴公民・数学・理科・外国語・情報 |
| 2027年度個別試験 | 志望学科ごとに数学・理科または地理歴史・英語を確認 |
| 学科 | 自然情報/人間・社会情報/コンピュータ科学 |
| 注意 | 名古屋工業大学とは別大学 |














この記事の結論を、今日の行動にすると何をすればよいですか。














2027年度要項の情報学部科目を一枚にまとめ、直近の志望学科別科目の答案を横に置いてください。最も繰り返している失点を一つ選び、解き直す教材・範囲・期限を決めることから始めます。
名古屋大学情報学部の難しさは、出典不明の偏差値一つでは説明できません。2026年度は受験237人から126人が合格し、実質倍率1.9倍でした。2027年度は共通テストの広い教科と個別の数学・理科・外国語を組み合わせます。公式要項を土台に、志望学科と答案を結び、毎日の改善を積み上げてください。
よくある質問
| 質問 | 確認する章 |
|---|---|
| 偏差値 | 公式値がないときの見方 |
| 入試科目 | 2027年度一般選抜 |
| 倍率 | 2026年度の人数と倍率 |
| 学科 | 学科別科目の選び方 |
| 大学名 | 名古屋工業大学との違い |
Q. 名古屋大学情報学部の偏差値はいくつですか?
A. 名古屋大学が公表する公式偏差値はありません。偏差値は模試事業者ごとの相対指標なので、模試名と時期を確認し、志望学科で使う科目の答案とセットで使ってください。
Q. 名古屋大学情報学部の2026年度倍率は?
A. 一般選抜は志願262人、受験237人、合格126人、実質倍率1.9倍でした。学部単位の公式集計であり、学科別倍率と同じではありません。
Q. 名古屋大学情報学部の2027年度入試科目は?
A. 共通テストでは国語、地理歴史・公民、数学、理科、外国語、情報を利用します。個別学力検査は学科で異なり、自然情報学科は数学・理科・英語、人間・社会情報学科は地理歴史・数学・英語、コンピュータ科学科は数学・理科・英語です。出願時は最新要項で再確認してください。
Q. 名大情報学部は後期日程もありますか?
A. 2027年度入学者選抜要項では情報学部の一般選抜は前期日程です。日程と出願条件は公開後の最新募集要項で最終確認してください。
Q. 名古屋大学情報学部にはどんな学科がありますか?
A. 自然情報学科、人間・社会情報学科、コンピュータ科学科があります。公式学科紹介と学科別の個別学力検査を読み、研究対象への関心と科目準備の両面から選んでください。
Q. 名古屋大学情報学部と名古屋工業大学は同じですか?
A. 別の大学です。本稿の数値と科目は名古屋大学情報学部についての情報です。正式名称、公式ドメイン、年度を確認して資料を分けてください。

本記事監修者 菅澤孝平
シンゲキ株式会社 代表取締役社長
「鬼管理」をコンセプトとした「鬼管理専門塾」を運営。大学受験・高校受験・英検指導・総合型選抜に幅広く展開しており、日本全国に受講生が存在している。
出演番組:カンニング竹山のイチバン研究所・ええじゃないかBiz
CM放送:テレビ東京など全国15局に放映





