菅澤 孝平 
立命館大学政策科学部を調べると、いろいろな数字が出てきて混乱します。結局、偏差値と倍率はいくつで、どうすれば受かるんでしょうか？
先に結論を出します。政策科学部の偏差値は55.0〜57.5、共通テスト得点率は81〜87%です（パスナビ掲載の河合塾データ、更新日2026-09-09）。2026年度一般選抜は志願3,919人・受験3,831人・合格947人で、実質倍率は4.0倍でした（大学公式データ）。この二つの数字は別の物差しなので、混同せずに読む必要があります。この記事では、方式別の偏差値、公式倍率、他学部との比較、そして「受かる」ために何を確認すべきかの順に整理します。
「政策科学部は文系か理系か分かりにくい」「倍率が高いと聞いて不安」というイメージだけでは、実際の難易度は測れません。重要なのは、方式ごとの偏差値・得点率を確認し、公式倍率で競争の規模を知り、自分の模試の結果を同じ物差しで照合することです。本稿は偏差値データJSON（パスナビ掲載・河合塾データ）と大学公式の入試結果だけを使い、出典のない数値は書きません。
目次
立命館大学政策科学部の偏差値・倍率・「受かる」への結論
| 知りたいこと | データから言える結論 | 最初の行動 |
|---|---|---|
| 偏差値 | 55.0〜57.5（全学統一文系・学部個別文系・併用３教科型） | 自分が使う方式を決め、同じ方式の偏差値と模試結果を比べる |
| 共通テスト得点率 | 81〜87%（共テ利用方式） | 共テ利用で出願するか検討し、目標得点率を科目別に割り振る |
| 倍率・「受かる」か | 2026年度は志願3,919人・受験3,831人・合格947人・実質倍率4.0倍 | 倍率だけでなく合格者947人という規模から準備量を逆算する |
偏差値と共通テスト得点率、そして倍率は、それぞれ違う情報を示しています。偏差値と得点率は「自分が今どの位置にいるか」を測る物差しで、倍率は「その位置にいる受験者がどれだけ選抜されるか」を示す結果です。どちらか一方だけを見て「無理そう」「余裕」と判断するのではなく、両方を同じ年度・同じ方式で確認する順番が安全です。
偏差値さえ高ければ、倍率が高くても気にしなくていいのでしょうか？
そうとは言えません。政策科学部の実質倍率4.0倍は、受験者3,831人のうち947人しか合格しないという結果です。偏差値55.0〜57.5という位置にいても、同じ位置の受験者同士で争うことに変わりはありません。偏差値は出発点、倍率は競争の規模、この二つを両方見て準備量を決めます。
方式別の偏差値を確認する → 共通テスト得点率を確認する → 公式倍率と合格者数を見る → 他学部と比べる → 方式の選び方へ落とす、という順に読むと、断片的な数字を一つの受験判断へまとめられます。
立命館大学政策科学部の偏差値は55.0〜57.5【方式別一覧】
政策科学部の偏差値は、大学受験パスナビ（旺文社）に掲載された河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日2026-09-09）によると55.0〜57.5です。ただし一つの数字で決まっているわけではありません。全学統一文系・学部個別文系はどちらも55.0で、併用３教科型（共テ利用）は57.5です。同じ政策科学部でも、どの方式で出願するかによって基準となる偏差値の見方が変わります。
| 方式 | 共通テスト得点率 | 偏差値 |
|---|---|---|
| ７科目型（共テ利用） | 81% | － |
| ５教科型（共テ利用） | 83% | － |
| ３教科型（共テ利用） | 84% | － |
| 併用３教科型（共テ利用） | 87% | 57.5 |
| 全学統一文系 | － | 55.0 |
| 学部個別文系 | － | 55.0 |
出典: 大学受験パスナビ（旺文社）掲載の河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日2026-09-09）https://passnavi.obunsha.co.jp/univ/4050/difficulty/
📚 用語解説
偏差値55.0〜57.5：パスナビ掲載の河合塾データにおける政策科学部の偏差値帯。全学統一文系・学部個別文系は55.0、併用３教科型（共テ利用）は57.5。同じ学部でも方式によって数値が異なるため、自分が出願する方式の数値で比較する必要がある。
同じ政策科学部なのに、方式によって偏差値が2.5違うのはなぜですか？
算出方法が違うためです。全学統一文系・学部個別文系は一般方式の成績分布から、併用３教科型（共テ利用）は共通テストを含む方式の成績分布から、それぞれ河合塾が算出しています。方式が違えば母集団も違うので、数字だけを並べて「どちらが簡単か」と単純比較するのではなく、自分が受ける方式の数値を確認してください。
本稿の偏差値はパスナビ掲載の河合塾データ（更新日2026-09-09）です。出願時は同じ出典の最新更新分を確認し、自分が出願する方式の数値と模試の判定を照合してください。
政策科学部の共通テスト得点率は81〜87%【共テ利用方式】
共通テストを利用する方式では、偏差値ではなく共通テストの得点率が目安になります。政策科学部の共テ利用方式は７科目型81%、５教科型83%、３教科型84%、併用３教科型（共テ利用）87%です（パスナビ掲載の河合塾データ）。科目数が少ない方式ほど得点率の基準が高くなる傾向があり、「科目数が少ない＝楽」という単純な図式にはなりません。
📚 用語解説
共通テスト得点率：大学入学共通テストで、その方式の合格ラインに対応するとされる得点の割合。パスナビ掲載の河合塾データでは方式ごとに算出されており、政策科学部の共テ利用方式は81〜87%の範囲にある。
併用３教科型は得点率87%で偏差値も57.5と、両方とも一番高いんですね。ということは一番受かりにくい方式ですか？
数値だけを見るとそう見えますが、断定はできません。併用３教科型は共通テストと個別試験を組み合わせる方式で、母集団も評価の仕組みも他方式と異なります。「数値が高い＝難しい」と単純化せず、自分がどの科目で得点しやすいかを基準に方式を選ぶことが先です。
共通テスト得点率は「共通テストで何%取れば目安に届くか」、偏差値は「模試の中でどの位置にいるか」を示す別の指標です。自分が受ける方式に対応する数値だけを確認してください。
政策科学部の倍率【2026年度は志願3,919人・合格947人】
立命館大学公式の2026年度一般選抜結果では、政策科学部は志願3,919人、受験3,831人、合格947人、実質倍率4.0倍でした。ここでの実質倍率は、志願者ではなく実際の受験者を合格者で割った競争率です。志願者と受験者の差が比較的小さいのは、政策科学部の主な方式が全学統一・学部個別といった一般選抜中心で、後期日程を持つ国公立大学のような大きな欠席が生じにくいためです。
| 項目 | 2026年度政策科学部 | 読み方 |
|---|---|---|
| 志願者数 | 3,919人 | 出願した延べ人数 |
| 受験者数 | 3,831人 | 実際に試験を受けた人数 |
| 合格者数 | 947人 | 大学が合格とした人数 |
| 実質倍率 | 4.0倍 | 受験者数と合格者数の関係を表す競争率 |
📚 用語解説
実質倍率：実際に受験した人数を合格者数で割った競争率。出願後に受験しなかった人を含む志願倍率とは意味が異なる。この記事では立命館大学公式資料に掲載された学部単位の実質倍率を使う。
志願3,919人に対して合格947人ということは、単純計算で4人に1人しか受からないんですね。
その捉え方で概ね合っています。ただし倍率は結果であって、合否を決める原因ではありません。自分が操作できるのは、選んだ方式の得点率・偏差値に対する準備と本番の答案です。数字で競争の規模を正しく理解したら、次は学習計画に視線を戻すことが重要です。
この章で確認すべきは、倍率という一つの数字だけでなく、同じ年度の志願者・受験者・合格者を一緒に記録することです。三つを並べれば、出願の人気と実際の競争を混同しにくくなり、年度をまたいだ比較でも数字の意味を取り違えにくくなります。
立命館大学の他学部と比べた政策科学部の位置
政策科学部の難しさを判断するには、同じ年度・同じ一般選抜の他学部データと比べる必要があります。2026年度の公式データを並べると、政策科学部の実質倍率4.0倍は経営学部4.0倍・総合心理学部4.0倍・スポーツ健康科学部4.0倍と同じ水準で、法学部2.9倍より高く、デザイン・アート学部7.7倍より低い位置にあります。学部名や学際的なイメージだけで難易度を推測しても、実際の競争率とは一致しません。
| 学部 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 実質倍率 |
|---|---|---|---|---|
| 法学部 | 7,478人 | 7,262人 | 2,509人 | 2.9倍 |
| 産業社会学部 | 9,144人 | 8,897人 | 2,007人 | 4.4倍 |
| 国際関係学部 | 2,242人 | 2,178人 | 562人 | 3.9倍 |
| 文学部 | 9,513人 | 9,238人 | 2,951人 | 3.1倍 |
| デザイン・アート学部 | 1,090人 | 1,052人 | 137人 | 7.7倍 |
| 経営学部 | 10,163人 | 9,841人 | 2,483人 | 4.0倍 |
| 政策科学部 | 3,919人 | 3,831人 | 947人 | 4.0倍 |
| 総合心理学部 | 3,024人 | 2,939人 | 730人 | 4.0倍 |
| 映像学部 | 2,240人 | 2,177人 | 571人 | 3.8倍 |
| 情報理工学部 | 5,611人 | 5,449人 | 1,818人 | 3.0倍 |
| 経済学部 | 10,039人 | 9,736人 | 3,202人 | 3.0倍 |
| スポーツ健康科学部 | 2,758人 | 2,688人 | 669人 | 4.0倍 |
| 食マネジメント学部 | 3,105人 | 3,045人 | 682人 | 4.5倍 |
| 理工学部 | 18,120人 | 17,449人 | 6,854人 | 2.5倍 |
| 生命科学部 | 7,757人 | 7,496人 | 3,050人 | 2.5倍 |
| 薬学部 | 2,432人 | 2,337人 | 1,116人 | 2.1倍 |
- デザイン・アート: 高倍率・小規模
- 理工学部: 大規模・倍率は低め
法学部の2.9倍を見ると、政策科学部より入りやすそうに見えます。
倍率だけで志望学部を変えるのはおすすめしません。倍率は年度で動きますし、学ぶ内容も学部ごとに違います。政策科学に関心があるなら、政策科学部の方式構成と自分の得意科目を合わせて準備するのが本筋です。比較は不安をあおるためではなく、政策科学部がどこに位置するかを冷静に見るために使います。
他学部比較から得るべき結論は「倍率の低い学部へ逃げる」ではなく、「政策科学部は経営学部などと同水準の倍率だが、合格947人という選抜を通る準備が必要」という現実的な認識です。数字と学びたい分野への関心を別々に確認し、どちらか一方だけで志望を決めないでください。
偏差値と倍率、どちらを優先して読むべきか
偏差値55.0〜57.5と実質倍率4.0倍は、同じ政策科学部の数字でも算出の母集団が違います。偏差値は模試を受けた集団の中での相対位置、倍率は実際に入試を受験した集団の中での競争結果です。模試の母集団は受験者全体よりも幅広く、本番の受験者集団は志望を固めた層に絞られるため、同じ「政策科学部」という言葉でも指している集団の性質が異なります。
📚 用語解説
母集団の違い：模試の偏差値は模試受験者全体、入試の倍率は実際に出願・受験した人だけを対象に算出される。同じ大学・学部の数字でも、算出の元になっている集団が異なる点を理解しておく必要がある。
模試で偏差値57くらい取れていれば、政策科学部にはもう届いているということですか？
その模試の中での位置としては近いと言えますが、本番の受験者はより志望を固めた層なので、同じ偏差値でも本番では相対的な位置が下がることがあります。偏差値を到達目標にするのではなく、過去問や共通テスト形式の演習で、本番に近い形式での得点力を確認することが必要です。
模試の判定記号より先に、方式ごとの得点率・偏差値と自分の得点を照合し、どの科目でどれだけ差があるかを数値で把握する。その差を、共通テストの得点率が高い方式を選ぶか、偏差値ベースの一般方式を選ぶかの判断材料にする。
全学統一・学部個別・共テ利用、どの方式を選ぶか
政策科学部には、全学統一文系、学部個別文系、共通テスト利用（７科目型・５教科型・３教科型・併用３教科型）という複数の方式があります。方式によって偏差値55.0〜57.5・共テ得点率81〜87%という基準の見方が変わるため、「とりあえず全部出す」のではなく、自分の得点がどの物差しで安定しているかを基準に選ぶ必要があります。
📚 用語解説
全学統一方式・学部個別方式：立命館大学が実施する一般選抜の方式区分。全学統一方式は全学部共通の試験日程、学部個別方式は学部ごとに実施される試験。政策科学部ではどちらも偏差値55.0が目安（パスナビ掲載の河合塾データ）。
共通テストが得意なら、共テ利用方式だけに絞ってもいいのでしょうか？
共テ利用だけに絞るのはリスクがあります。得点率81〜87%という基準は年度で変動しますし、一つの方式に賭けると失敗したときの選択肢がなくなります。得意な物差しを軸にしつつ、全学統一・学部個別も組み合わせて出願機会を確保するのが安全です。
模試で偏差値が安定して出ているなら全学統一・学部個別を軸に、共通テストの得点が安定して高いなら共テ利用を組み合わせる。どちらか一方の物差しだけに賭けないことが「受かる」ための基本方針になる。
政策科学部に「受かる」ために何を確認すべきか
政策科学部固有の対策は、特定の教材を増やすことではありません。方式ごとの偏差値55.0〜57.5・共テ得点率81〜87%という基準と、自分の模試・共通テスト演習の結果を同じ頻度で照合し続けることです。2026年度は受験3,831人に対して合格947人だったので、基準に届いていれば自動的に合格するわけでも、届いていないから即不合格が決まるわけでもありません。
| 確認すること | 基準となる数値 | 確認の頻度 |
|---|---|---|
| 全学統一・学部個別の偏差値 | 55.0（パスナビ掲載の河合塾データ） | 模試のたびに照合 |
| 併用３教科型の偏差値・得点率 | 偏差値57.5・得点率87% | 模試と共通テスト演習のたびに照合 |
| 共テ利用（３〜７科目）の得点率 | 81〜84% | 共通テスト演習のたびに照合 |
| 公式倍率・合格者数 | 実質倍率4.0倍・合格947人 | 出願前に最新の公式データを確認 |
結局、偏差値と得点率のどちらを重視して勉強すればいいのか、まだ迷います。
どちらか一つに絞る必要はありません。自分が出願候補にしている方式に対応する数値だけを、模試や演習のたびに確認する習慣をつくることが重要です。数値が基準に届いていない期間が長く続いているなら、そこが今の課題です。教材を増やす前に、今の結果から次の課題を決めてください。
本稿の偏差値・得点率は2026-09-09更新のパスナビ掲載データ、倍率は2026年度公式結果です。出願年度が変わるとどちらも変動するため、出願前には必ず同じ出典の最新版を確認してください。
立命館大学政策科学部は「普通の対策」では受からない
結論から言います。立命館大学政策科学部を目指すなら、偏差値や得点率の数字を眺めるだけの「普通の対策」では厳しいです。2026年度は受験3,831人に対して合格947人、実質倍率4.0倍でした。さらに政策科学部には全学統一・学部個別・共テ利用という複数の方式があり、偏差値55.0〜57.5、得点率81〜87%という異なる基準を、それぞれ毎回の模試・演習で照合し続ける必要があります。必要なのは情報を集めることではなく、選んだ方式の基準を毎日の答案改善へ落とし、実行を続ける仕組みです。
① 授業で情報を得ても行動が変わらない ② 全員同じ指導は偏差値50に収束する ③ 週1回では授業がない日の勉強が本人任せになり変化が遅い（出典：鬼管理専門塾「鬼管理」とは）
独学・参考書のみでは、方式ごとの基準管理が崩れやすい
独学でも偏差値・得点率のデータや参考書は入手できます。しかし、全学統一の偏差値55.0、併用３教科型の得点率87%、共テ利用の81〜84%という複数の基準のどれを優先し、今日どこを直すかまで決め、遅れを自分だけで修正し続けるのは簡単ではありません。情報があっても行動へ変わらない限界と、授業のない日の勉強が本人任せになる限界が同時に表れます。
映像授業・アプリだけでは、方式別の弱点が残りやすい
映像授業は理解の助けになりますが、視聴後に全学統一方式向けの答案と共テ利用方式向けの演習を分けて確認する仕組みではありません。万人向けの講義を受けるだけでは、政策科学部の複数方式と自分の失点原因を結ぶ個別の行動計画が弱くなります。
集団授業の大手予備校では、平均的な計画になりやすい
集団授業は同じ時間に同じ内容を扱うため、全学統一方式を軸にする受験生と、共テ利用の得点率87%を狙う受験生へ同じ密度で対応することは困難です。実質倍率4.0倍という競争の中で、自分の方式だけに残る弱点を埋めるには、平均的な進度とは別の個別計画が必要です。
一般的な個別指導塾でも、授業外の実行まで追い切れない
個別指導でも授業が週単位なら、複数方式の偏差値・得点率の基準をどれだけ日々の演習で埋めたかまで追い切れないことがあります。授業中に理解しても、次の授業までの実行量と定着が確認されなければ、失点は同じ場所に残ります。
教材や授業の種類より、方式ごとの基準と答案確認が続く仕組みを選ぶことが重要なのですね。
その通りです。政策科学部の偏差値・得点率・倍率はデータで分かります。差がつくのは、その数値を今日の問題数、復習、記述の修正へ変え、翌日も続けられるかどうかです。鬼管理専門塾はそこを一日単位で設計し、毎週の確認へつなげます。
だからこそ、立命館大学政策科学部を本気で狙うなら、方式別の数値を毎日の行動へ変える管理まで含めて対策する必要があります。
鬼管理専門塾の特徴
鬼管理専門塾は、政策科学部の方式別データと現在の答案を起点に、やるべきことを日々の行動へ落とし込みます。ここでは、学習指示、個別計画、確認、講師体制、コース、相談窓口まで、固定の六つの特徴を政策科学部対策へどう接続するかを整理します。
管理されるといっても、政策科学部志望には何が変わるのでしょうか？
全学統一・学部個別か、共テ利用かを含め、今の模試・演習結果から優先する方式を決めます。そして「今日は何をどこまで直すか」を数値化し、確認テストと答案で定着を確かめます。大学名だけの一般論ではなく、選ぶ方式と失点に合わせて行動が変わります。
「今日やるべきこと」を英単語○語・問題○題のように数値で指示する
得点データをもとに、専属講師が生徒ごとの行動プランを設計する
進捗を毎日確認し、毎週の確認テストで定着度を検証する
厳格な基準で選考した専属講師陣。講師満足度アンケートは回答1,524件
大学・学部特化、総合型選抜・推薦、英語資格、高校受験の専門コースを展開する
LINEで質問でき、Zoomの無料説明会や資料請求で入会前に相談できる
❶ 1日単位の数値化した学習指示
鬼管理専門塾では、毎朝「今日やるべきこと」を数値で指示します。時間・場所・教材・目的まで具体化し、何をすべきかで迷う時間を減らします。
政策科学部の方式別（全学統一・学部個別・共テ利用）の基準を整理し、日々の学習を一日ごとの実行量へ落とします。何をするか迷う時間を減らし、答案改善に使う時間を確保します。
❷ 生徒ごとの個別行動プラン
全員に同じ課題を出すのではなく、現在の得点、得意・不得意、志望校の配点に合わせて、生徒ごとの行動プランを設計します。
同じ政策科学部志望でも、偏差値ベースの方式が向く人と共通テストの得点率が安定する人では行動が違います。方式別データと現在の答案を結び、生徒ごとに優先順位を変えた計画を作ります。
❸ 毎日・毎週の徹底管理と確認テスト
日々の進捗確認に加えて毎週の確認テストを行い、基準に届かなければ追加課題と計画修正を行って、遅れをその週のうちに戻します。
偏差値55.0〜57.5・得点率81〜87%という複数の基準を後回しにせず、選んだ方式の演習と並行して進めます。日々の進捗と毎週の確認で、計画の遅れや同じ誤答の繰り返しを早めに修正します。
❹ 採用率0.6%の専属講師陣
講師は難関大学合格実績と独自審査を満たした人材から採用し、採用率は0.6%です。指導の質は講師満足度アンケート回答1,524件でも継続的に検証しています。
政策科学部で求められる複数方式への対応を答案から確認するには、指導者側にも難関大学受験への理解が必要です。専属科目に強い講師が、改善点を具体的な行動へ変えます。
❺ 大学受験〜英語資格まで専門コース展開
大学・学部特化の大学受験、総合型選抜・推薦、英検・TOEIC・TOEFL・IELTS・TEAPなどの英語資格、高校受験まで専門コースを展開しています。
大学受験の学部特化コースの中で、政策科学部の全学統一・学部個別・共テ利用を一つの計画へまとめられます。総合型選抜や英語資格とは混同せず、一般選抜の基準に沿って進めます。
❻ LINE質問対応+無料説明会・資料請求
授業がない日もLINEで質問でき、入会前にはZoomの無料説明会や資料請求を利用できます。生徒と保護者が指導内容を確認してから判断できます。
無料説明会では、政策科学部のどの方式を考えているか、どの科目の答案に不安があるかから相談できます。入会前に管理方法と学習計画の考え方を確認できます。
大学受験コースには1カ月返金保証があります。まずは無料説明会で、政策科学部の全学統一・学部個別・共テ利用のどれを軸にするか、偏差値55.0〜57.5・得点率81〜87%のどこから整えるかを相談してください。指導の仕組みは「鬼管理」とは、実際の成果は合格実績で確認できます。
政策科学部の方式選びと学習計画を無料説明会で相談できます
まとめ｜政策科学部は方式別の偏差値・得点率と公式倍率から対策を組み立てる
| 確認項目 | この記事の結論 |
|---|---|
| 偏差値 | 55.0〜57.5（全学統一文系・学部個別文系・併用３教科型、パスナビ掲載の河合塾データ） |
| 共通テスト得点率 | 81〜87%（共テ利用方式、同データ） |
| 2026年度倍率 | 志願3,919人・受験3,831人・合格947人・実質倍率4.0倍（大学公式データ） |
| 他学部との比較 | 経営学部・総合心理学部などと同水準の倍率。学部名だけで難易度を推測しない |
| 最初の行動 | 出願候補の方式を決め、対応する偏差値・得点率と自分の結果を照合する |
偏差値の数字を一つだけ探すより、方式別の基準と自分の結果を見た方が、次にすることが明確になりますね。
それがこの記事の結論です。政策科学部は2026年度に受験3,831人・合格947人という選抜でしたが、恐れるだけでは答案は変わりません。方式ごとの偏差値・得点率を確認し、自分の結果と照合し、届いていない差を一つずつ埋める。データを行動へ変えれば、曖昧な不安は具体的な計画になります。
立命館大学政策科学部を目指すときは、出典の分からない偏差値や古い倍率を一つだけ見て結論を出さないでください。偏差値・得点率はパスナビ掲載の河合塾データ、倍率は立命館大学公式の入試結果で、同じ年度・同じ方式のものを確認し、自分の模試・演習結果と照合します。そのうえで、毎日の学習量と確認方法まで決めることが、合格可能性を高める最も再現性のある進め方です。
よくある質問
| 質問のテーマ | 確認する章 |
|---|---|
| 偏差値 | 方式別一覧 |
| 共通テスト得点率 | 共テ利用方式の章 |
| 倍率・受かる確率 | 2026年度公式倍率と他学部比較 |
| 方式の選び方 | 全学統一・学部個別・共テ利用の章 |
Q. 立命館大学政策科学部の偏差値はいくつですか？
A. パスナビ掲載の河合塾データ（更新日2026-09-09）によると55.0〜57.5です。全学統一文系・学部個別文系は55.0、併用３教科型（共テ利用）は57.5で、方式によって数値が異なります。
Q. 政策科学部の共通テスト得点率はどれくらい必要ですか？
A. 共テ利用方式では、パスナビ掲載の河合塾データで７科目型81%、５教科型83%、３教科型84%、併用３教科型87%が目安とされています。年度によって変動するため、出願前に最新データを確認してください。
Q. 政策科学部の倍率はどれくらいですか？
A. 2026年度一般選抜の立命館大学公式データでは、志願3,919人・受験3,831人・合格947人・実質倍率4.0倍でした。経営学部や総合心理学部などと同水準の倍率で、法学部の2.9倍より高く、デザイン・アート学部の7.7倍より低い位置にあります。
Q. 政策科学部に受かるにはどうすればいいですか？
A. 自分が出願する方式（全学統一・学部個別・共テ利用）を決め、対応する偏差値または共通テスト得点率と、自分の模試・演習結果を同じ頻度で照合することが基本です。倍率4.0倍という競争規模を踏まえ、届いていない差を科目別に埋める準備が必要です。
Q. 全学統一方式と学部個別方式、どちらを選べばいいですか？
A. どちらも政策科学部の偏差値は55.0が目安です。一つに絞るとリスクがあるため、模試での安定度を見ながら、可能であれば両方式・共テ利用を組み合わせて出願機会を確保することを検討してください。
Q. 偏差値と倍率、どちらを重視すべきですか？
A. どちらか一方ではなく両方を確認してください。偏差値・得点率は自分の相対的な位置を、倍率は実際の競争結果を示す別の指標です。両方を同じ年度・同じ方式で照合することで、準備すべき差が具体的に見えます。
本記事監修者 菅澤孝平
シンゲキ株式会社 代表取締役社長
「鬼管理」をコンセプトとした「鬼管理専門塾」を運営。大学受験・高校受験・英検指導・総合型選抜に幅広く展開しており、日本全国に受講生が存在している。
出演番組：カンニング竹山のイチバン研究所・ええじゃないかBiz
CM放送：テレビ東京など全国15局に放映
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