菅澤 孝平 
東洋大学総合情報学部を調べると「偏差値は？」「倍率は？」「入試科目は？」という情報がばらばらに出てきます。結局、最初に何を確認すればいいのでしょうか？
先に結論をまとめます。パスナビ掲載の河合塾データでは、総合情報学部の偏差値は45.0〜52.5、共通テスト得点率は68%〜81%です。2026年度一般選抜は志願3193人・合格651人・志願倍率4.9倍でした（受験者数は非公表のため実質倍率ではなく志願倍率で示します）。入試方式は、共通テスト利用方式と大学独自の一般方式の2系統があります。この記事では、偏差値、倍率、方式、学科別の違い、近い分野の学部との比較、具体的な準備の順に整理します。
「情報系だから理系寄りで難しそう」「合格者が少ないから狭き門」といったイメージだけでは、総合情報学部の難易度を正しく測れません。重要なのは、公式入試結果で競争の規模を知り、パスナビ掲載データで偏差値・得点率の実数を確認し、自分の学習状況を同じ物差しで見ることです。本稿は2つの公式・準公式データにない配点や合格最低点を補わず、確認できる情報と、その情報から安全に言えることを明確に分けて解説します。
目次
- 東洋大学総合情報学部の偏差値・倍率・入試科目｜結論
- 東洋大学総合情報学部の入試方式と科目パターン【2027年度】
- 東洋大学総合情報学部の偏差値は45.0〜52.5【学科別データ】
- 東洋大学総合情報学部の倍率は4.9倍【2026年度志願3193人・合格651人】
- 東洋大学の他学部と比べた総合情報学部の位置
- メディア情報・心理スポーツ情報・システム情報、学科をどう選ぶか
- 情報連携学部・理工学部との違いは？「情報」系3学部を比較
- 共通テスト得点率68%〜81%をどう学習計画へ落とすか
- 総合情報学部の科目別対策をどう組み立てるか
- 総合情報学部は「普通の対策」では受からない
- 鬼管理専門塾の特徴
- まとめ｜東洋大学総合情報学部は偏差値帯と学科別データから対策を組み立てる
- よくある質問
東洋大学総合情報学部の偏差値・倍率・入試科目｜結論
| 知りたいこと | 公式・準公式データから言える結論 | 最初の行動 |
|---|---|---|
| 偏差値 | パスナビ掲載の河合塾データで45.0〜52.5（学科・方式で変動） | 自分の志望学科と方式を決め、同じ方式の数値だけで比較する |
| 倍率 | 2026年度は志願3193人・合格651人・志願倍率4.9倍 | 受験者数非公表を踏まえ、志願倍率と合格者数を一緒に見る |
| 入試科目 | 共通テスト利用方式と一般方式（独自試験）の2系統がある | どちらの方式で出願するかを先に決め、必要な準備を絞る |
三つの検索意図は別々に見えますが、実際には一つの判断につながっています。偏差値は「現時点の相対的な位置をどう見るか」、倍率は「合格者数に対してどれだけ志願が集まったか」、入試方式は「何を準備するか」を示す情報です。偏差値だけ、倍率だけを切り取ると、自分に必要な行動へ結びつきません。まず入試方式を確定し、次に公式データで競争の大きさと偏差値の実数を把握する順番が安全です。
偏差値の数字だけ見ても、学科によって違うなら結局どれを信じればいいのか分かりません。
その感覚は正確です。総合情報学部は1つの学部でも学科・方式によって偏差値が変わります。「学部全体の帯」だけでなく、志望する学科・方式まで絞った数値を見ることが、自分の位置を正確に知る近道です。
入試方式を確認する → 偏差値の実数と出典を確認する → 公式倍率の意味を理解する → 学科別の違いを知る → 近い分野の学部と比べる → 得点率の使い方を知る → 科目別の準備へ落とす、という順に読むと、検索で集めた断片的な情報を一つの受験判断へまとめられます。
東洋大学総合情報学部の入試方式と科目パターン【2027年度】
パスナビ掲載データに記載された方式名を見ると、東洋大学総合情報学部の一般選抜には大きく2系統がある。1つは大学入学共通テストの成績を使う「共通テスト利用方式」で、3科目〜5科目まで、使う科目数の異なる型が学科ごとに用意されている。もう1つは大学独自の試験を課す「一般方式」で、英語・国語・他１科目を組み合わせる型（英国他型）と、英語・数学・理科を組み合わせる型（英数理型）がある。どちらの系統も、さらに最高得点方式などの型に分かれる。
| 区分 | 総合情報学部で確認できる型 | 備考 |
|---|---|---|
| 共通テスト利用方式 | 3科目型／3科目最高型／4科目型／4科目最高型／5科目型（学科により有無が異なる） | 共通テストの成績のみで判定 |
| 一般方式（独自試験） | 英国他型／英数理型／英国他高得点型／英数理高得点型／4教科型 | 大学独自の試験を実施 |
📚 用語解説
共通テスト利用方式（共テ利用）：大学入学共通テストの成績だけで合否判定を行う方式。東洋大学総合情報学部では、使う科目数によって3科目〜5科目までの型があり、学科ごとに用意される型が異なる。
📚 用語解説
一般方式（独自試験）：大学が独自に実施する試験で合否判定を行う方式。総合情報学部では英語・国語・他１科目を使う型（英国他型）と、英語・数学・理科を使う型（英数理型）があり、同じ学科でも型によって偏差値が異なる。
共テ利用方式は科目数が多いほど難しいのでしょうか？
単純に難易度が上がるとは言い切れません。科目数が多い型は得点率がやや下がる傾向が見られますが、それは受験生が幅広い科目で得点を積み上げる必要があるためです。自分が安定して得点できる科目数はどれかを基準に、型を選ぶことが重要です。
本稿はパスナビ掲載データに記載された方式名・型名をもとに整理しています。実際の出願では東洋大学公式の入学者選抜要項を開き、募集人員・選択条件・出願期間まで自分で照合してください。
東洋大学総合情報学部の偏差値は45.0〜52.5【学科別データ】
大学受験パスナビ（旺文社）掲載の河合塾データによると、東洋大学総合情報学部の偏差値は45.0〜52.5、共通テスト得点率は68%〜81%である。東洋大学全体の偏差値帯は40.0〜60.0（パスナビ掲載データの要約）なので、総合情報学部は全学の中でも中位からやや下位に位置する帯にある。ただし学部全体の帯は最も高い学科・方式と最も低い学科・方式の幅を示すものであり、自分の志望学科・志望方式の数値をそのまま表しているわけではない。
| 区分 | 偏差値 | 共通テスト得点率 |
|---|---|---|
| 総合情報学部（学部全体の帯） | 45.0～52.5 | 68%～81% |
| メディア情報学科（一般方式・英国他型） | 52.5 | － |
| メディア情報学科（共テ利用・4科目型） | － | 76% |
| 心理・スポーツ情報学科（一般方式・英国他型） | 47.5 | － |
| 心理・スポーツ情報学科（共テ利用・4科目型） | － | 75% |
| システム情報学科（一般方式・英国他型） | 50.0 | － |
| システム情報学科（共テ利用・4科目型） | － | 70% |
出典: 大学受験パスナビ（旺文社）掲載の河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日2026-09-09）https://passnavi.obunsha.co.jp/univ/2910/difficulty/
📚 用語解説
偏差値：ある試験を受けた集団の中で、自分の得点がどの位置にあるかを示す相対指標。本稿では大学受験パスナビ掲載の河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース）の数値のみを使い、学科・方式が異なる数値同士は比較しない。
同じ総合情報学部でも、学科と方式によって偏差値が5〜7ポイントも違うのですね。
その通りです。「総合情報学部は偏差値45.0〜52.5」という帯だけを覚えても、志望学科・志望方式が決まらなければ自分の目標にはなりません。志望学科と、共テ利用か一般方式かをまず決めて、その組み合わせの数値だけを目標として使ってください。
学部全体の帯だけでなく、志望する学科と方式（一般方式か共テ利用か、科目数はいくつか）を固定したうえで数値を確認する。同じ学科でも型が変われば偏差値は変わる。
東洋大学総合情報学部の倍率は4.9倍【2026年度志願3193人・合格651人】
東洋大学公式の2026年度一般選抜結果では、総合情報学部は志願3193人・合格651人だった。志願者数を合格者数で割った志願倍率は4.9倍である。ここでいう志願倍率は、受験者数（実際に試験を受けた人数）が公式資料で公表されていないため、志願者数を合格者数で割って算出した数値であり、実際に受験した人だけを分母にする「実質倍率」とは異なる。東洋大学全学計では志願119233人・合格25186人・志願倍率4.73倍であり、総合情報学部の4.9倍は全学計をやや上回る水準にある。
| 項目 | 2026年度総合情報学部 | 東洋大学全学計 | 読み方 |
|---|---|---|---|
| 志願者数 | 3193人 | 119233人 | 出願した人数 |
| 合格者数 | 651人 | 25186人 | 大学が合格とした人数 |
| 志願倍率 | 4.9倍 | 4.73倍 | 志願者数を合格者数で割った数値（受験者数非公表） |
📚 用語解説
志願倍率：志願者数を合格者数で割って算出する数値。受験者数を合格者数で割る「実質倍率」とは異なる。東洋大学の公式入試結果は受験者数(takers)を公表していないため、本稿では一貫して志願倍率と表記する。
志願3193人という数字だけを見ると多そうですが、合格651人だとどう捉えればいいですか？
志願3193人に対して合格651人なので、志願倍率は4.9倍です。人気の大きさを見るなら志願者数、競争の目安を見るなら志願倍率です。ただし倍率は合否を決める原因ではなく結果です。自分が操作できるのは、志望する方式・型に合わせた答案の完成度だけです。
この章のアクションは、検索結果の「倍率」だけをメモするのではなく、同じ年度の志願者数・合格者数を一緒に記録することです。二つを並べれば、人気と実際の競争の規模を混同しにくくなります。受験者数が非公表である点も踏まえ、志願倍率という言葉を正しく使うことが出願判断の精度を上げます。
東洋大学の他学部と比べた総合情報学部の位置
総合情報学部の難しさを判断するには、同じ年度・同じ一般選抜の他学部データと比べる必要がある。2026年度の公式データを並べると、総合情報学部の志願倍率4.9倍は全学計の4.73倍をやや上回る位置にある。情報連携学部3.16倍や理工学部3.49倍より高く、健康スポーツ科学部6.51倍や国際観光学部6.09倍、経営学部6.08倍より低い。学部名の印象だけで難易度を推測しても、実際の志願倍率とは一致しない。
| 学部 | 志願者 | 合格者 | 志願倍率 |
|---|---|---|---|
| 文学部 | 16,985人 | 3,430人 | 4.95倍 |
| 経済学部 | 14,570人 | 2,740人 | 5.32倍 |
| 経営学部 | 16,709人 | 2,747人 | 6.08倍 |
| 法学部 | 11,393人 | 2,288人 | 4.98倍 |
| 社会学部 | 14,455人 | 3,050人 | 4.74倍 |
| 国際学部 | 5,061人 | 1,243人 | 4.07倍 |
| 国際観光学部 | 4,145人 | 681人 | 6.09倍 |
| 情報連携学部 | 3,944人 | 1,247人 | 3.16倍 |
| 福祉社会デザイン学部 | 4,620人 | 1,162人 | 3.98倍 |
| 健康スポーツ科学部 | 4,104人 | 630人 | 6.51倍 |
| 理工学部 | 11,398人 | 3,263人 | 3.49倍 |
| 総合情報学部 | 3,193人 | 651人 | 4.90倍 |
| 生命科学部 | 5,527人 | 1,255人 | 4.40倍 |
| 食環境科学部 | 3,129人 | 799人 | 3.92倍 |
| 全学計 | 119,233人 | 25,186人 | 4.73倍 |
- 情報連携学部: 小規模で倍率は低め
- 理工学部: 大規模だが倍率は低め
情報連携学部の方が倍率が低いなら、そちらに志望を変えた方がよいのでしょうか？
倍率だけで学びたい分野を変えるのはおすすめしません。倍率は年度で動き、学部ごとに学ぶ内容も違います。総合情報学部で学びたい意思があるなら、その学部の方式・型に準備を合わせるのが本筋です。比較は不安を煽るためではなく、総合情報学部がどこに位置するかを冷静に見るために使います。
他学部比較から得るべき結論は「低倍率の学部へ逃げる」ではなく、「総合情報学部は全学計よりやや高い志願倍率だが、合格651人という選抜を通る準備が必要」という現実的な認識である。数字と学びたい内容を別々に確認し、どちらか一方だけで志望を決めないことが重要である。
メディア情報・心理スポーツ情報・システム情報、学科をどう選ぶか
総合情報学部にはメディア情報学科、心理・スポーツ情報学科、システム情報学科がある。パスナビ掲載データで同一方式（一般方式・英国他型）の偏差値を比べると、メディア情報学科52.5、システム情報学科50.0、心理・スポーツ情報学科47.5の順である。共通テスト利用方式（4科目型）の得点率でも、メディア情報学科76%、心理・スポーツ情報学科75%、システム情報学科70%と、おおむね同じ並びになる。
| 学科 | 偏差値（一般方式・英国他型） | 共テ得点率（共テ利用・4科目型） |
|---|---|---|
| メディア情報学科 | 52.5 | 76% |
| 心理・スポーツ情報学科 | 47.5 | 75% |
| システム情報学科 | 50.0 | 70% |
学科によって偏差値も得点率の順位もほぼ同じなら、数値だけで学科を決めてよいですか？
数値だけで決めるのはおすすめしません。メディア情報、心理・スポーツ情報、システム情報は学ぶ内容がそれぞれ異なります。まず学びたい分野を決め、その学科の数値を目標として使うほうが、入学後のミスマッチを避けられます。数値は「どの学科が簡単か」ではなく「自分の志望学科にどれだけ届いているか」を確認するために使ってください。
学科選びのアクションは、偏差値の高低だけで並べ替えることではない。学びたい内容を先に決め、その学科の一般方式・共テ利用それぞれの数値を確認し、自分の模試結果や過去問の得点率と照合することが、志望校選定と学習計画の両方に使える情報になる。
情報連携学部・理工学部との違いは？「情報」系3学部を比較
東洋大学には「情報」を含む学部が複数ある。総合情報学部のほか、情報連携学部、理工学部も情報系の学びを含む。パスナビ掲載データで比べると、情報連携学部の偏差値は50.0〜55.0、共テ得点率は60%〜75%で、総合情報学部の45.0〜52.5・68%〜81%よりやや高い帯にある。理工学部は偏差値47.5〜50.0、共テ得点率60%〜71%で、総合情報学部と近い帯にある。
| 学部 | 偏差値帯 | 共テ得点率帯 | 志願者 | 合格者 | 志願倍率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 総合情報学部 | 45.0～52.5 | 68%～81% | 3193人 | 651人 | 4.90倍 |
| 情報連携学部 | 50.0～55.0 | 60%～75% | 3944人 | 1247人 | 3.16倍 |
| 理工学部 | 47.5～50.0 | 60%～71% | 11398人 | 3263人 | 3.49倍 |
- 総合情報学部: 得点率帯は68%〜81%
同じ「情報」でも学部によって偏差値も倍率もかなり違うのですね。
はい。情報連携学部は志願倍率3.16倍と総合情報学部より低い一方、偏差値帯はやや高めです。理工学部は志願者数が11398人と規模が大きく、志願倍率は3.49倍です。偏差値・倍率・学ぶ内容の3つを合わせて見ないと、どの学部が自分に合うかは判断できません。
「情報」という言葉だけで学部を比較するのではなく、志望する専門分野（総合情報学部が扱うメディア・心理・システムの各領域、情報連携学部の学際的な内容、理工学部の理系専門科目）を軸に、偏差値帯・得点率帯・志願倍率をあわせて確認することが、併願や第一志望を決める判断材料になる。
共通テスト得点率68%〜81%をどう学習計画へ落とすか
総合情報学部の共通テスト得点率は68%〜81%である。これは偏差値45.0〜52.5に対応する、パスナビ掲載データ上の得点率の帯である。偏差値は模試ごとの相対指標だが、得点率は共通テストの得点そのものに近く、自分の模試の得点から直接、目標との距離を確認しやすい。得点率が高い型ほど偏差値も高い傾向にあるが、必ずしも一致するわけではないため、志望する学科・方式ごとに両方の数値を確認する必要がある。
📚 用語解説
共通テスト得点率：大学入学共通テストの得点を満点に対する割合で示した数値。パスナビ掲載の河合塾データでは、偏差値と並べて学科・方式ごとに掲載されている。得点率は自分の模試の素点と直接比較しやすいが、模試の難易度によって年度間の単純比較はできない。
模試ではA判定・B判定のような判定しか出ません。得点率68%〜81%という数字はどう使えばいいですか？
判定記号だけでなく、共通テスト模試の自己採点や本番の得点率を、この68%〜81%という帯と直接比べてください。下限68%に届いていなければ共通テストの基礎範囲から、上限81%を超えていれば一般方式（独自試験）の対策へ時間を配分する、というように、得点率は次の一手を決める材料になります。
共通テスト模試を受けるたびに、志望する学科・方式の得点率帯（例：メディア情報学科なら76%前後）と自己採点を突き合わせる。差が大きい科目から優先して復習する。
総合情報学部の科目別対策をどう組み立てるか
総合情報学部固有の対策は、「情報系だから数学だけを極める」ことではない。パスナビ掲載データの方式名からも分かる通り、一般方式には英語・国語・他１科目を使う型（英国他型）と、英語・数学・理科を使う型（英数理型）があり、共テ利用方式は3科目〜5科目まで型が分かれる。どの型で出願するかによって、優先すべき科目の組み合わせが変わる。
| 領域 | 総合情報学部の対策で確認したい状態 | 答案での確認方法 |
|---|---|---|
| 英語 | 長文の主張と根拠を素早く追える | 設問の要求と根拠箇所を対応させる |
| 国語（英国他型） | 文章の論旨と要点を短時間で把握できる | 要約と設問の対応関係を確認する |
| 数学（英数理型） | 解法の理由を追い、途中の論理を保てる | 正解だけでなく式と説明の抜けを見る |
| 理科（英数理型） | 基礎知識を典型問題に当てはめられる | 典型問題の再現率を科目別に記録する |
| 共通テスト科目 | 志望する科目数型に必要な範囲を継続して復習できる | 得点率68%〜81%の帯と自己採点を突き合わせる |
📚 用語解説
前期日程（東洋大学一般選抜）：東洋大学の一般選抜で中心となる日程区分。総合情報学部では、この日程の中に共通テスト利用方式と一般方式（英国他型・英数理型など）が複数用意されている。方式・型ごとに必要科目が異なるため、出願前に選抜要項で最終確認する。
まずは志望する学科と方式・型を決めてから、科目ごとの対策を組み立てればいいのですね。
その通りです。パスナビ掲載データで学科・方式ごとの偏差値と得点率が分かるので、まず志望先を一つに絞り、その数値を目標にして今の答案から次の課題を決めてください。方式を確定する前に教材だけを増やしても、優先順位が定まりません。
総合情報学部は「普通の対策」では受からない
結論から言います。東洋大学総合情報学部を目指すなら、授業を受けて分かった気になるだけの「普通の対策」では厳しいです。2026年度は志願3193人に対して合格651人、志願倍率4.9倍でした。さらに学科・方式によって偏差値は45.0〜52.5、共テ得点率は68%〜81%まで幅があります。必要なのは情報を集めることではなく、志望する学科・方式を毎日の答案改善へ落とし、実行を続ける仕組みです。
① 授業で情報を得ても行動が変わらない ② 全員同じ指導は偏差値50に収束する ③ 週1回では授業がない日の勉強が本人任せになり変化が遅い（出典：鬼管理専門塾「鬼管理」とは）
独学・参考書のみでは、方式・型ごとの優先順位が崩れやすい
独学でもパスナビ掲載データと参考書は入手できます。しかし、共テ利用方式と一般方式のどちらを軸にするか、英国他型と英数理型のどちらで数値を伸ばすかまで決め、遅れを自分だけで修正し続けるのは簡単ではありません。情報があっても行動へ変わらない限界と、授業のない日の勉強が本人任せになる限界が同時に表れます。
映像授業・アプリだけでは、答案の弱点が残りやすい
映像授業は理解の助けになりますが、視聴後の英語長文の誤読、国語の要約、数学の途中式まで毎回確認する仕組みではありません。万人向けの講義を受けるだけでは、総合情報学部の学科・方式と自分の失点原因を結ぶ個別の行動計画が弱くなります。
集団授業の大手予備校では、平均的な計画になりやすい
集団授業は同じ時間に同じ内容を扱うため、英国他型で英語が課題の受験生と、英数理型で数学が課題の受験生へ同じ密度で対応することは困難です。志願倍率4.9倍という競争の中で、自分の答案だけに残る弱点を埋めるには、平均的な進度とは別の個別計画が必要です。
一般的な個別指導塾でも、授業外の実行まで追い切れない
個別指導でも授業が週単位なら、共通テスト科目の広い範囲や、志望方式に必要な複数科目を毎日どう回したかまで追い切れないことがあります。授業中に理解しても、次の授業までの実行量と定着が確認されなければ、失点は同じ場所に残ります。
- 鬼管理専門塾: 学科・方式別データに基づき日々の行動と答案を継続管理
教材や授業の種類より、学科・方式ごとの得点率の帯と答案確認が続く仕組みを選ぶことが重要なのですね。
その通りです。総合情報学部の偏差値・得点率はパスナビ掲載データで分かります。差がつくのは、その数値を今日の問題数、復習、答案の修正へ変え、翌日も続けられるかどうかです。鬼管理専門塾は、そこを一日単位で設計し、毎週の確認へつなげます。
だからこそ、東洋大学総合情報学部を本気で狙うなら、偏差値・得点率のデータを毎日の行動へ変える管理まで含めて対策する必要があります。
鬼管理専門塾の特徴
鬼管理専門塾は、総合情報学部の学科・方式別データと現在の答案を起点に、やるべきことを日々の行動へ落とし込みます。ここでは、学習指示、個別計画、確認、講師体制、コース、相談窓口まで、固定の六つの特徴を総合情報学部対策へどう接続するかを整理します。
管理されるといっても、東洋大学総合情報学部向けには何が変わるのでしょうか？
志望する学科と、共テ利用か一般方式か、英国他型か英数理型かを分け、今の答案から優先順位を決めます。そして「今日は何をどこまで直すか」を数値化し、確認テストと答案で定着を確かめます。大学名だけの一般論ではなく、選ぶ学科・方式と失点に合わせて行動が変わります。
「今日やるべきこと」を英単語○語・問題○題のように数値で指示する
得点データをもとに、専属講師が生徒ごとの行動プランを設計する
進捗を毎日確認し、毎週の確認テストで定着度を検証する
厳格な基準で選考した専属講師陣。講師満足度アンケートは回答1,524件
大学・学部特化、総合型選抜・推薦、英語資格、高校受験の専門コースを展開する
LINEで質問でき、Zoomの無料説明会や資料請求で入会前に相談できる
❶ 1日単位の数値化した学習指示
鬼管理専門塾では、毎朝「今日やるべきこと」を数値で指示します。時間・場所・教材・目的まで具体化し、何をすべきかで迷う時間を減らします。
東洋大学総合情報学部の学科・方式ごとに必要な科目を整理し、共通テストを含む学習を一日ごとの実行量へ落とします。何をするか迷う時間を減らし、答案改善に使う時間を確保します。
❷ 生徒ごとの個別行動プラン
全員に同じ課題を出すのではなく、現在の得点、得意・不得意、志望校の配点に合わせて、生徒ごとの行動プランを設計します。
同じ総合情報学部志望でも、英国他型で英語が課題の人と英数理型で数学が課題の人では行動が違います。パスナビ掲載データと現在の答案を結び、生徒ごとに優先順位を変えた計画を作ります。
❸ 毎日・毎週の徹底管理と確認テスト
日々の進捗確認に加えて毎週の確認テストを行い、基準に届かなければ追加課題と計画修正を行って、遅れをその週のうちに戻します。
志願倍率4.9倍という競争の中、共通テスト科目を後回しにせず、志望方式の対策と並行して進めます。日々の進捗と毎週の確認で、計画の遅れや同じ誤答の繰り返しを早めに修正します。
❹ 採用率0.6%の専属講師陣
講師は難関大学合格実績と独自審査を満たした人材から採用し、採用率は0.6%です。指導の質は講師満足度アンケート回答1,524件でも継続的に検証しています。
東洋大学総合情報学部で求められる読解・論理・表現を答案から確認するには、指導者側にも難関大学受験への理解が必要です。専属科目に強い講師が、改善点を具体的な行動へ変えます。
❺ 大学受験〜英語資格まで専門コース展開
大学・学部特化の大学受験、総合型選抜・推薦、英検・TOEIC・TOEFL・IELTS・TEAPなどの英語資格、高校受験まで専門コースを展開しています。
大学受験の学部特化コースの中で、東洋大学総合情報学部の学科・方式選びと共通テスト対策を一つの計画へまとめられます。総合型選抜や英語資格とは混同せず、一般選抜の要項に沿って進めます。
❻ LINE質問対応+無料説明会・資料請求
授業がない日もLINEで質問でき、入会前にはZoomの無料説明会や資料請求を利用できます。生徒と保護者が指導内容を確認してから判断できます。
無料説明会では、東洋大学総合情報学部のどの学科・方式を考えているか、どの科目の答案に不安があるかから相談できます。入会前に管理方法と学習計画の考え方を確認できます。
大学受験コースには1カ月返金保証があります。まずは無料説明会で、東洋大学総合情報学部のどの学科・方式を軸にするか、共通テストを含めてどの科目から整えるかを相談してください。指導の仕組みは「鬼管理」とは、実際の成果は合格実績で確認できます。
東洋大学総合情報学部の学科・方式選びと学習計画を無料説明会で相談できます
まとめ｜東洋大学総合情報学部は偏差値帯と学科別データから対策を組み立てる
| 確認項目 | この記事の結論 |
|---|---|
| 偏差値 | パスナビ掲載の河合塾データで45.0〜52.5（学科・方式で変動、更新日2026-09-09） |
| 共テ得点率 | 68%〜81%。偏差値とあわせて志望する学科・方式で確認する |
| 2026年度倍率 | 志願3193人・合格651人・志願倍率4.9倍（受験者数非公表） |
| 学科・近接学部 | メディア情報が最も高く、情報連携学部はさらに高い帯にある |
| 最初の行動 | 志望学科・方式を決め、パスナビ掲載データと自分の得点率を照合する |
偏差値の数字を探し続けるより、志望学科・方式を決めて自分の答案と照合した方が、次にすることが明確になりますね。
それがこの記事の結論です。総合情報学部は2026年度に志願3193人・合格651人という選抜でしたが、恐れるだけでは答案は変わりません。志望する学科と方式を確定し、偏差値・得点率の帯を目標にして、科目ごとの失点を一つずつ直す。公式・準公式データを行動へ変えれば、曖昧な不安は具体的な計画になります。
東洋大学総合情報学部を目指すときは、出典不明の偏差値や古い倍率を一つだけ見て結論を出さないでください。入試結果は東洋大学公式の入試結果資料、偏差値・得点率はパスナビ掲載の河合塾データで確認し、自分の答案と照合します。そのうえで、毎日の学習量と確認方法まで決めることが、合格可能性を高める最も再現性のある進め方です。
よくある質問
| 質問のテーマ | 確認する章 |
|---|---|
| 偏差値 | 偏差値は45.0〜52.5【学科別データ】の章 |
| 倍率 | 倍率は4.9倍【2026年度志願3193人・合格651人】の章 |
| 入試科目・方式 | 入試方式と科目パターンの章 |
| 近い学部との違い | 情報連携学部・理工学部との比較の章 |
Q. 東洋大学総合情報学部の偏差値はいくつですか？
A. 大学受験パスナビ（旺文社）掲載の河合塾データ（更新日2026-09-09）では45.0〜52.5です。学科・方式によって幅があり、一般方式・英国他型で比べるとメディア情報学科52.5、システム情報学科50.0、心理・スポーツ情報学科47.5となっています。
Q. 東洋大学総合情報学部の倍率はどれくらいですか？
A. 2026年度一般選抜は志願3193人・合格651人で、志願倍率は4.9倍でした。受験者数が公表されていないため、この数値は実質倍率ではなく志願者数を合格者数で割った志願倍率です。
Q. 共通テスト得点率はどれくらい必要ですか？
A. パスナビ掲載データでは、総合情報学部の共通テスト得点率は68%〜81%です。共テ利用方式4科目型で比べると、メディア情報学科76%、心理・スポーツ情報学科75%、システム情報学科70%です。
Q. 総合情報学部の入試方式にはどんな種類がありますか？
A. 共通テストの成績だけで判定する共通テスト利用方式（3科目〜5科目の型）と、大学独自の試験を課す一般方式（英語・国語・他１科目の英国他型、英語・数学・理科の英数理型など）があります。最終確認は出願年度の東洋大学公式選抜要項で行ってください。
Q. 情報連携学部や理工学部と比べてどちらが難しいですか？
A. パスナビ掲載データでは、情報連携学部の偏差値は50.0〜55.0で総合情報学部よりやや高く、理工学部は47.5〜50.0で総合情報学部に近い帯です。志願倍率は総合情報学部4.9倍、情報連携学部3.16倍、理工学部3.49倍で、総合情報学部が最も高くなっています。学ぶ内容が異なるため、倍率だけで志望学部を選ぶことはおすすめしません。
Q. メディア情報・心理スポーツ情報・システム情報はどう選べばいいですか？
A. まず学びたい分野を決めたうえで、志望学科の偏差値・得点率をパスナビ掲載データで確認し、自分の模試や過去問の結果と照合してください。数値の高低だけで学科を選ぶより、学ぶ内容との適合を優先することをおすすめします。
本記事監修者 菅澤孝平
シンゲキ株式会社 代表取締役社長
「鬼管理」をコンセプトとした「鬼管理専門塾」を運営。大学受験・高校受験・英検指導・総合型選抜に幅広く展開しており、日本全国に受講生が存在している。
出演番組：カンニング竹山のイチバン研究所・ええじゃないかBiz
CM放送：テレビ東京など全国15局に放映
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