
群馬大学、とくに群大情報学部の偏差値を知りたいです。情報学部は他学部より難しいのでしょうか。














先に結論を答えます。群馬大学が公表する公式偏差値はないため、情報学部を含む公式偏差値ランキングは作れません。2026年度一般選抜の学部合算実質倍率は、医学部2.0倍、情報学部1.9倍、理工学部1.9倍、共同教育学部1.8倍です。情報学部の1.9倍は大学全体の1.9倍と同じですが、類や日程、方式ごとの難易度を表す数字ではありません。
群馬大学について検索すると、偏差値、倍率、難易度、入りやすい学部という異なる情報が一つの順位にまとめられがちです。本稿は群馬大学公式の2026年度一般選抜結果だけを数値根拠にし、確認できる事実と受験生が次に取る行動を分けます。
群馬大学公式の2026年度入学志願者・合格者・入学者数等から一般選抜の前期・後期を学部単位で合算し、学科・課程別倍率資料とも照合したverified=trueのデータです。合格者852人には公式資料に記載された追加合格者を含みます。 偏差値、配点、合格最低点はJSONにないため推測で補いません。倍率は競争の結果であり、学部の価値や翌年度の合否を決める順位ではないことを前提に読み進めてください。
目次
群馬大学の倍率比較|最初に押さえる結論
2026年度の全体は志願2,370人・受験1,615人・合格852人・実質倍率1.9倍です。高い側は医学部2.0倍、情報学部1.9倍、理工学部1.9倍、低い側は共同教育学部1.8倍、情報学部1.9倍、理工学部1.9倍です。まず同じ年度と同じ選抜区分で全体像を揃えます。
この差から直接「入りやすさ」を断定しません。倍率の高低を知った後、学びたい分野、最新の入試方式、必要科目、現在の答案へ順番に絞ることで、検索結果を出願判断へ変えられます。
| 確認 | 公式結果から言えること | 次の行動 |
|---|---|---|
| 大学全体 | 1.9倍 | 全体基準として使う |
| 高い側 | 医学部2.0倍、情報学部1.9倍、理工学部1.9倍 | 競争を前提に準備 |
| 低い側 | 共同教育学部1.8倍、情報学部1.9倍、理工学部1.9倍 | 学問と方式を確認 |
| 偏差値 | 公式JSONに数値なし | 公式値と誤認しない |














倍率が低いところを選べば、合格しやすいと考えてよいですか。














倍率はその年度の受験者と合格者の関係です。問題の難しさやあなたの科目相性とは別なので、候補化した後に公式要項と過去問答案を確認してください。
この記事は全体表、高倍率側、低倍率側、人数の意味、偏差値の扱い、分野選び、年度差への備え、方式確認、学習計画の順で整理します。
群馬大学の学部・学群別公式結果一覧
志願者、受験者、合格者、実質倍率を一つの表で見ると、人気の規模と競争率を分けられます。受験者が多いことと倍率が高いことは同じではなく、合格者数との関係まで読む必要があります。
この表は学部・学群単位の合算です。学科や日程、方式ごとの結果ではないため、志望先を決める入口として使い、実際の出願条件は最新の大学公式要項で照合します。
| 学部・学群 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 実質倍率 |
|---|---|---|---|---|
| 共同教育学部 | 263人 | 245人 | 139人 | 1.8倍 |
| 情報学部 | 405人 | 270人 | 145人 | 1.9倍 |
| 医学部 | 735人 | 397人 | 196人 | 2.0倍 |
| 理工学部 | 967人 | 703人 | 372人 | 1.9倍 |
📚 用語解説
実質倍率:実際に受験した人数と合格者数の関係を示す競争率。志願倍率や偏差値とは異なる。この記事は公式JSONの学部・学群合算値を用いる。














志願者数だけを人気ランキングとして使ってもよいですか。














人気の規模を見る参考にはなりますが、実際の競争を見るなら受験者と合格者、実質倍率も一緒に見ます。別の段階の人数を一つの意味へまとめないでください。
学部・学群名、年度、選抜区分、志願、受験、合格、実質倍率を一組にすると、古い数字や別方式との混同を防げます。
候補の行を抜き出すときは「2026年度・一般選抜・学部または学群合算」と明記してください。
群馬大学で倍率が高い学部・学群をどう読むか
高い側は医学部2.0倍、情報学部1.9倍、理工学部1.9倍です。高倍率は十分な競争を前提に準備する合図ですが、恐怖の数字として眺めても答案は変わりません。受験者と合格者を確認し、自分が操作できる科目別の理解と再現性へ戻します。
学部・学群合算の結果から、特定方式の厳しさや翌年度の倍率を断定することはできません。志望を維持するなら、最新要項と過去問を早く確認し、曖昧な不安を具体的な失点へ分解します。
| 学部・学群 | 受験者 | 合格者 | 実質倍率 |
|---|---|---|---|
| 医学部 | 397人 | 196人 | 2.0倍 |
| 情報学部 | 270人 | 145人 | 1.9倍 |
| 理工学部 | 703人 | 372人 | 1.9倍 |
📚 用語解説
高倍率:受験者に対する合格者の関係が相対的に厳しかった状態。大学公式の偏差値や問題難易度と同義ではない。














高倍率なら志望をすぐ変えた方が安全ですか。














学びたい分野と答案を確認する前の変更は勧めません。倍率は準備を厳しく見る材料として使い、科目相性と改善可能性を過去問で確かめてから判断します。
今回のJSONに合格最低点と配点はありません。倍率を得点率へ変換する推測はできません。
高倍率側を志望する人は、大学全体の平均ではなく自分の学部・学群と受験方式を別に管理してください。
群馬大学で倍率が低い学部・学群は穴場なのか
低い側は共同教育学部1.8倍、情報学部1.9倍、理工学部1.9倍です。ただし低倍率は入試問題が易しい、学問の価値が低い、準備が少なくてよいという意味ではありません。2026年度の学部・学群合算で競争率が相対的に低かったという事実です。
候補として使うには、学ぶ内容に関心があること、最新方式の科目に対応できること、過去問答案から改善の見通しを立てられることが必要です。倍率だけで異なる分野へ移ると、入学後まで含む志望理由が弱くなります。
| 学部・学群 | 受験者 | 合格者 | 実質倍率 |
|---|---|---|---|
| 共同教育学部 | 245人 | 139人 | 1.8倍 |
| 情報学部 | 270人 | 145人 | 1.9倍 |
| 理工学部 | 703人 | 372人 | 1.9倍 |














低倍率の学部・学群なら、学ぶ内容を後から考えてもよいですか。














順番は逆です。学びたい内容を確認し、その候補の競争を知るために倍率を使います。低倍率は志望理由の代わりではなく、出願検討の補助線です。
本稿では2026年度の学部・学群合算実質倍率が相対的に低い候補だけを指します。学力難易度の順位ではありません。
低倍率候補は大学公式の学部・学群案内と最新要項を読んだ後、過去問を試し解きして残すか決めてください。
群馬大学全体の志願・受験・合格を混同しない
群馬大学全体は志願2,370人、受験1,615人、合格852人です。志願者は出願した人、受験者は実際に試験を受けた人、合格者は選抜を通過した人で、同じ段階の人数ではありません。
実質倍率は受験者と合格者の関係を見る値です。志願者を使う比率と混ぜると、同じ「倍率」という表記でも意味が変わります。比較時は年度、選抜区分、集計単位、定義を揃えます。
| 段階 | 全体 | 意味 |
|---|---|---|
| 志願 | 2,370人 | 出願した人数 |
| 受験 | 1,615人 | 実際に受験 |
| 合格 | 852人 | 合格者 |
| 実質倍率 | 1.9倍 | 受験者と合格者の関係 |
📚 用語解説
志願者と受験者:志願者は出願者、受験者は実際に試験を受けた人。差の理由は公式資料にない限り推測しない。














志願者数を合格者数で割った値と実質倍率は同じですか。














同じではありません。この記事の実質倍率は受験者と合格者の関係です。志願段階を見る比率と区別し、比較する記事でも分母を確認してください。
比較表には倍率だけでなく三つの人数を残し、数字の意味を保ってください。
群馬大学の偏差値ランキングを公式倍率と混ぜない
今回の群馬大学公式JSONには偏差値がありません。偏差値は模試事業者が受験者集団から算出する相対指標で、大学が公式に定める倍率や合格基準ではありません。
検索上の偏差値を使うなら、出典、対象年度、方式を確認し、同じ模試の中で自分の位置を見るために使います。公式倍率と足して総合順位を作ったり、出典不明の数値を公式値として断定したりしません。
| 情報 | 分かること | 注意 |
|---|---|---|
| 公式入試結果 | 人数と実質倍率 | 偏差値はない |
| 模試偏差値 | 同じ模試内の相対位置 | 大学公式値ではない |
| 過去問答案 | 失点と時間配分 | 翌年倍率は分からない |
📚 用語解説
偏差値:同じ試験を受けた集団内での得点位置を示す相対指標。模試ごとに母集団と算出条件が異なる。














偏差値の数字がなければ、難易度を比較できないのではありませんか。














競争規模は公式倍率、必要条件は要項、自分との距離は模試と過去問で見ます。一つの数字へ役割を集中させず、情報ごとに問いを分ける方が具体的です。
判定記号だけで終えず、知識不足、読み違い、時間不足、記述不足へ誤答を分けます。
偏差値を志望断念の命令にせず、次に直す科目を探す診断の入口として使ってください。
群馬大学の学部・学群を学ぶ分野から選ぶ
共同教育、情報、医学、理工の四学部は、教育目的も選抜条件も異なります。情報学部を志望する人は、大学全体と同じ1.9倍という結果だけで安心したり、医学部2.0倍との差だけで難易度を決めたりせず、情報学部の公式案内、出願年度の方式と必要科目、自分の過去問答案を順に確認します。学部名の近い理工学部との比較でも、学びたい対象を先に言語化することが大切です。
学部・学群名を倍率順に並べても、自分が学びたいことは決まりません。大学公式の教育内容を読み、関心の理由を言葉にしてから、倍率と科目相性を確認します。異なる分野を低倍率だけで置き換えないことが重要です。
| 判断軸 | 確認するもの | 残す条件 |
|---|---|---|
| 学ぶ内容 | 公式学部・学群案内 | 関心を説明できる |
| 競争 | 2026年度公式倍率 | 規模を理解できる |
| 方式 | 最新要項 | 科目へ対応できる |
| 答案 | 過去問 | 改善点を特定できる |














倍率が近い候補なら、学部・学群名だけで併願を決めてもよいですか。














学ぶ内容と入試科目を両方確認してください。倍率が近くても教育内容と方式は別です。併願は対策が両立し、どちらへ進んでも納得できる候補にします。
なぜ学びたいかと、2026年度の競争がどうだったかを別の欄に書くと、数字だけの志望変更を防げます。
候補ごとに興味、公式倍率、方式、過去問の感触を別欄で記録してください。
群馬大学の2026年度結果を翌年度へ使うときの注意
2026年度の公式結果は直近の競争を理解する資料ですが、翌年度も同じ倍率になる保証はありません。志願動向と合格者数が変われば倍率も動きます。古い穴場情報を固定的な事実として使わないでください。
年度が変わっても使えるのは、同じ定義で公式結果を確認し、最新要項へ戻り、自分の答案へ落とす手順です。数字そのものではなく、確認方法を再現可能にしておきます。
| 時点 | 確認 | 目的 |
|---|---|---|
| 情報収集時 | 2026年度公式結果 | 全体像を把握 |
| 要項公開時 | 最新の選抜要項 | 方式と科目を確定 |
| 出願前 | 最新の志願情報と変更 | 古い前提を更新 |
| 演習中 | 自分の答案 | 改善を続ける |
📚 用語解説
年度差:志願者、受験者、合格者の変化によって倍率が年度ごとに動くこと。過去の低倍率は翌年度の保証ではない。














2026年度に低倍率なら、翌年度も穴場として出願できますか。














保証はありません。過去結果は候補を考える材料にし、出願年度の公式情報で更新します。倍率の予想より、変わらない科目基礎と答案改善へ時間を使ってください。
倍率をメモするときは必ず2026年度と書き、翌年度の確定値のように扱わないでください。
出願表に「確認日」を設け、大学公式ページを見直した日を残してください。
群馬大学の公式倍率を合格までの学習計画へ変える
倍率は受験生が直接変えられない結果です。変えられるのは、必要科目の理解、演習量、復習、時間配分、答案の再現性です。学部・学群と方式を確定したら、過去問の失点を具体的な課題へ分けます。
知識不足、読み違い、手順の抜け、時間不足を区別し、次に解く範囲とやり直し方法を決めます。同じ基準で毎週確認すれば、大学全体の倍率情報を本人専用の学習計画へ変えられます。
| 順番 | 確認 | 行動 |
|---|---|---|
| 志望 | 学ぶ分野 | 候補を決める |
| 競争 | 公式倍率 | 規模を知る |
| 方式 | 最新要項 | 科目を確定 |
| 答案 | 過去問 | 誤答を分類 |
| 実行 | 学習記録 | 翌週を修正 |














倍率を確認した後、今日の勉強はどう決めればよいですか。














倍率から直接教材を決めず、志望、方式、科目、答案の順に絞ります。最後に残った誤答原因を今日の演習へ変え、やり直し結果まで記録してください。
時間だけでなく、解いた範囲、正誤、誤答理由、やり直し結果を残すと次の優先順位を決められます。
群馬大学に特化した対策とは、大学名を教材名へ置き換えることではありません。公式情報と志望先の条件を、自分の答案と毎日の行動へつなぎ続けることです。
群馬大学は「普通の対策」では受からない
結論から言います。群馬大学を目指すなら、倍率表を見て安心や不安を増やすだけの普通の対策では厳しいです。学部・学群ごとの差を、受ける方式と自分の答案へ変えなければ得点は増えません。
2026年度は受験1,615人・合格852人・実質倍率1.9倍で、四学部の倍率は1.8倍から2.0倍の範囲です。数字の差が小さいからこそ、倍率だけの順位では情報学部志望者の次の行動が決まりません。情報学部の学部合算1.9倍を、受ける方式、必要科目、答案の弱点へ段階的に細かくし、毎日の演習と確認へ接続する個別管理が必要です。
① 授業で情報を得ても行動が変わらない ② 全員同じ指導は偏差値50に収束する ③ 週1回では授業がない日の勉強が本人任せになり変化が遅い(出典:鬼管理専門塾「鬼管理」とは)
独学・参考書のみでは優先順位の修正が本人任せになる
公式情報は集められても、方式を確定し、毎日の科目配分と遅れを一人で直し続ける負荷があります。情報を行動へ変える仕組みが必要です。
映像授業・アプリだけでは本人の答案が残る
標準講義は理解を助けますが、視聴後の誤答理由とやり直し結果までは個別に管理しません。平均的な進度と志望先との距離が残ります。
集団授業の大手予備校では学部別の差へ届きにくい
同じ授業を受けても志望学部・学群と現在の弱点は一人ずつ違います。平均進度だけでは優先する科目と答案を細かく変えにくくなります。
一般的な個別指導塾でも授業外の実行が見えにくい
授業で質問できても、次の授業までの演習と復習が本人任せなら修正が遅れます。日々の行動と毎週の定着を一続きで確認する必要があります。














倍率より、方式と答案を毎日の行動へ変える仕組みが重要なのですね。














その通りです。公式結果は競争を知る資料です。合格へ近づくには、必要科目を確定し、今日何を直し、定着したかを継続確認します。
だから群馬大学を本気で目指すなら、公式情報を一日単位の学習へ変え、答案の改善を毎週修正する管理まで含めて対策する必要があります。
鬼管理専門塾の特徴
鬼管理専門塾は、群馬大学の偏差値・情報学部倍率と学部選びについて確認した公式データと現在の答案を結び、必要な行動を毎日の学習へ落とし込みます。学習指示、個別計画、確認、講師体制、専門コース、相談窓口の順に、固定された六つの特徴が今回の受験判断へどうつながるかを説明します。














群馬大学向けには何が個別化されるのですか。














志望学部・学群、受ける方式、必要科目、現在の誤答を分けて優先順位を決めます。同じ大学志望でも全員へ同じ課題を出しません。
「今日やるべきこと」を英単語○語・問題○題のように数値で指示する
得点データをもとに、専属講師が生徒ごとの行動プランを設計する
進捗を毎日確認し、毎週の確認テストで定着度を検証する
厳格な基準で選考した専属講師陣。講師満足度アンケートは回答1,524件
大学・学部特化、総合型選抜・推薦、英語資格、高校受験の専門コースを展開する
LINEで質問でき、Zoomの無料説明会や資料請求で入会前に相談できる
❶ 1日単位の数値化した学習指示
鬼管理専門塾では、毎朝「今日やるべきこと」を数値で指示します。時間・場所・教材・目的まで具体化し、何をすべきかで迷う時間を減らします。
群馬大学の志望先と受ける方式を確定し、必要科目を一日ごとの教材範囲と演習量へ落とします。情報収集で止まらず今日の行動を明確にします。
❷ 生徒ごとの個別行動プラン
全員に同じ課題を出すのではなく、現在の得点、得意・不得意、志望校の配点に合わせて、生徒ごとの行動プランを設計します。
同じ群馬大学志望でも学部・学群と現在の失点によって優先順位は違います。公式要項と答案を結び、生徒ごとに行動プランを変えます。
❸ 毎日・毎週の徹底管理と確認テスト
日々の進捗確認に加えて毎週の確認テストを行い、基準に届かなければ追加課題と計画修正を行って、遅れをその週のうちに戻します。
日々の進捗と毎週の確認テストをつなぎ、同じ誤答と計画の遅れを早く見つけます。結果を次の週の課題へ反映します。
❹ 採用率0.6%の専属講師陣
講師は難関大学合格実績と独自審査を満たした人材から採用し、採用率は0.6%です。指導の質は講師満足度アンケート回答1,524件でも継続的に検証しています。
群馬大学の選抜へ対応する答案を見るには、難関大学受験と専属科目への理解が必要です。専門性のある講師が改善点を具体的な行動へ変えます。
❺ 大学受験〜英語資格まで専門コース展開
大学・学部特化の大学受験、総合型選抜・推薦、英検・TOEIC・TOEFL・IELTS・TEAPなどの英語資格、高校受験まで専門コースを展開しています。
大学受験の大学特化・学部特化コースで群馬大学の一般選抜を対策できます。総合型選抜や英語資格とは区分し、志望方式へ合わせます。
❻ LINE質問対応+無料説明会・資料請求
授業がない日もLINEで質問でき、入会前にはZoomの無料説明会や資料請求を利用できます。生徒と保護者が指導内容を確認してから判断できます。
無料説明会では、志望候補、受ける方式、現在不安な科目から相談できます。LINE質問対応や資料請求で管理方法を入会前に確認できます。
大学受験コースには1カ月返金保証があります。まずは無料説明会で、群馬大学の偏差値・情報学部倍率と学部選びについてどの情報を確かめ、現在のどの答案から直すかを相談してください。指導の仕組みは「鬼管理」とは、実際の成果は合格実績で確認できます。
群馬大学の志望選びと学習計画を無料説明会で相談できます
まとめ|群馬大学の公式偏差値順位は作らず、情報学部1.9倍を人数と読む
| 確認 | 結論 |
|---|---|
| 全体 | 志願2,370人・受験1,615人・合格852人・1.9倍 |
| 高い側 | 医学部2.0倍、情報学部1.9倍、理工学部1.9倍 |
| 低い側 | 共同教育学部1.8倍、情報学部1.9倍、理工学部1.9倍 |
| 偏差値 | 公式JSONに数値なし |
| 次の行動 | 学ぶ内容・方式・答案を確認 |














倍率の順位だけでなく、学ぶ内容と答案まで確認する理由が分かりました。














倍率は競争の結果です。志望先と方式を確定し、自分が変えられる答案へ戻ることで、公式情報を学習計画にできます。
群馬大学の2026年度結果は学部・学群ごとの差を示しますが、価値や翌年度の合否の順位ではありません。同じ年度と定義で比較し、最新要項で更新してください。
偏差値、配点、合格最低点はJSONにないため補っていません。公式情報の限界を守り、模試と過去問は自分の答案を診断するために使うことが結論です。
よくある質問
| 質問 | 確認章 |
|---|---|
| 倍率 | 公式一覧 |
| 高い側 | 高倍率の読み方 |
| 低い側 | 穴場の意味 |
| 偏差値 | 公式値との区別 |
| 対策 | 学習計画 |
Q. 群馬大学全体の2026年度実質倍率は何倍ですか?
A. 志願2,370人・受験1,615人・合格852人で、実質倍率は1.9倍です。
Q. 群馬大学で倍率が高い学部・学群はどこですか?
A. 2026年度の学部・学群合算では医学部2.0倍、情報学部1.9倍、理工学部1.9倍が高い側です。方式別倍率や翌年度を示す値ではありません。
Q. 群馬大学で倍率が低い学部・学群はどこですか?
A. 2026年度の学部・学群合算では共同教育学部1.8倍、情報学部1.9倍、理工学部1.9倍が低い側です。低倍率と問題の易しさは同義ではありません。
Q. 群馬大学の偏差値はいくつですか?
A. 今回使用した群馬大学公式JSONには偏差値がありません。模試偏差値は事業者ごとの相対指標で、大学公式の合格基準ではありません。
Q. 倍率が低ければ穴場として出願してよいですか?
A. 学ぶ内容が合い、最新方式の科目へ対応できる場合に候補として検討できます。公式要項と過去問答案を確認して決めてください。
Q. 群馬大学情報学部の偏差値と2026年度倍率はどのくらいですか?
A. 今回使用した群馬大学公式JSONには偏差値がありません。情報学部の2026年度一般選抜は志願405人・受験270人・合格145人・実質倍率1.9倍です。前期・後期を合わせた学部全体の値であり、特定の類・日程・方式の倍率ではありません。

本記事監修者 菅澤孝平
シンゲキ株式会社 代表取締役社長
「鬼管理」をコンセプトとした「鬼管理専門塾」を運営。大学受験・高校受験・英検指導・総合型選抜に幅広く展開しており、日本全国に受講生が存在している。
出演番組:カンニング竹山のイチバン研究所・ええじゃないかBiz
CM放送:テレビ東京など全国15局に放映





