菅澤 孝平 
滋賀大学データサイエンス学部を調べると「最短で合格する方法」ばかり出てきます。まず偏差値と倍率がどれくらいなのか、結論だけ先に知りたいです。
先に数字で答えます。データサイエンス学部の偏差値は52.5〜57.5（大学受験パスナビ掲載・河合塾データ、更新日2026-09-09）。2026年度一般選抜は志願560人・受験350人・合格128人・実質倍率2.7倍です。滋賀大学全体では偏差値45.0〜57.5、実質倍率は大学計で2.5倍なので、データサイエンス学部は大学の中でもやや高めの位置にあります。この記事では偏差値の方式別の違い、倍率の読み方、他学部との比較、対策の順番まで、公式データだけを使って整理します。
「データサイエンス学部は新しい学部だから情報が少ない」「最短で受かる方法さえ分かればいい」という探し方では、必要な数字にたどり着けません。重要なのは、偏差値・共通テスト得点率・倍率・合格者数という別々の指標を、それぞれの出典と方式（前期・後期）を明確にしたうえで組み合わせることです。本稿はパスナビ掲載の河合塾データと滋賀大学公式の入試結果以外の数値を使わず、推測や他サイトの転記は一切行いません。
目次
- 滋賀大学データサイエンス学部の偏差値・倍率への結論
- 滋賀大学データサイエンス学部の偏差値は52.5〜57.5
- 前期・後期個別学力検査型・後期面接型で偏差値と得点率は違う
- データサイエンス学部の倍率【2026年度は志願560人・合格128人】
- 滋賀大学の他学部と比べたデータサイエンス学部の位置
- データサイエンス学部に「受かる」実態を人数で整理
- 志願者・受験者・合格者・偏差値を混同しない読み方
- 偏差値52.5〜57.5をどう使えば合格判断につながるか
- 前期・後期個別学力検査型・後期面接型はどう選ぶか
- 滋賀大学データサイエンス学部は「普通の対策」では受からない
- 鬼管理専門塾の特徴
- まとめ｜滋賀大学データサイエンス学部は方式別の数字から対策を組み立てる
- よくある質問
滋賀大学データサイエンス学部の偏差値・倍率への結論
| 知りたいこと | 公式データから言える結論 | 最初の行動 |
|---|---|---|
| 偏差値 | 52.5〜57.5（パスナビ掲載・河合塾データ、更新日2026-09-09） | 方式別の内訳（後述）まで見て自分の位置を確認する |
| 共通テスト得点率 | 65%〜78%（方式によって幅がある） | 自分が狙う方式の得点率と現在の模試結果を比べる |
| 倍率・合格者数 | 2026年度は志願560人・受験350人・合格128人・実質倍率2.7倍 | 倍率の数字だけでなく合格者128人という母集団を意識する |
偏差値・共通テスト得点率・倍率は、それぞれ違う情報源から出ています。偏差値と得点率は模試の結果から算出される相対指標で、パスナビに掲載された河合塾データが出典です。倍率と合格者数は滋賀大学が公式に発表した2026年度の入試結果です。この二つを混同せず、まず自分がどの方式（前期・後期個別学力検査型・後期面接型）を受けるかを決めたうえで、それぞれの数字を確認する順番が安全です。
偏差値だけ見て「52.5〜57.5だから届きそう」と判断してもいいですか？
偏差値だけでは足りません。データサイエンス学部は前期・後期個別学力検査型・後期面接型で共通テスト得点率も偏差値の有無も違います。まず方式ごとの数字を見て、自分が受ける方式の得点率と今の模試結果を照らし合わせてください。
偏差値の方式別内訳を確認する → 2026年度の倍率・合格者数を確認する → 他学部と比べる → 「受かる」の実態を人数で理解する → 前期・後期の選び方まで落とす、という順に読むと、断片的な数字が一つの受験判断にまとまります。
滋賀大学データサイエンス学部の偏差値は52.5〜57.5
大学受験パスナビ（旺文社）に掲載された河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日2026-09-09）によると、滋賀大学データサイエンス学部の偏差値は52.5〜57.5、共通テスト得点率は65%〜78%です。滋賀大学全体では偏差値45.0〜57.5、共通テスト得点率は51%〜78%と幅があり、データサイエンス学部は大学の中でも高い側の帯に位置します。同じ偏差値帯には経済学部（52.5〜57.5）もあり、教育学部（45.0）よりは明確に高い水準です。
| 学部 | 偏差値帯 | 共通テスト得点率 |
|---|---|---|
| 教育学部 | 45.0 | 51%〜63% |
| 経済学部 | 52.5〜57.5 | 69%〜78% |
| データサイエンス学部 | 52.5〜57.5 | 65%〜78% |
出典: 大学受験パスナビ（旺文社）掲載の河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース、更新日2026-09-09）https://passnavi.obunsha.co.jp/univ/0540/difficulty/
📚 用語解説
偏差値：ある模試を受けた集団の中で、自分の得点がどの位置にあるかを示す相対指標。本稿ではパスナビ掲載の河合塾データ（第2回全統共通テスト模試ベース）のみを使い、他サイトの数値や記憶による転記は行わない。
経済学部と同じ偏差値帯なのに、データサイエンス学部の方が難しく感じます。なぜですか？
偏差値帯は同じでも、方式ごとの内訳が違うからです。データサイエンス学部は前期・後期個別学力検査型・後期面接型で共通テスト得点率も偏差値の有無も変わります。次の章で方式別に見ていきます。
この章で確認すべきことは「52.5〜57.5という帯を覚える」ことではなく、どの方式でその数値が出ているかを次章で確認する必要がある、という点です。帯の数字だけを切り取ると、自分が受ける方式との対応を見誤ります。
前期・後期個別学力検査型・後期面接型で偏差値と得点率は違う
同じ0540.jsonの方式別データを見ると、データサイエンス学部は前期日程が共通テスト得点率65%・偏差値52.5、後期日程の個別学力検査型が得点率75%・偏差値57.5、後期日程の面接型が得点率78%です。後期面接型は偏差値の数値が示されていません。これは「公式非公表だから伏せる」のではなく、パスナビ掲載データ自体に偏差値の記載がないためで、本稿では推測で数値を補いません。
| 方式 | 共通テスト得点率 | 偏差値 |
|---|---|---|
| 前期 | 65% | 52.5 |
| 後期（個別学力検査型） | 75% | 57.5 |
| 後期（面接型） | 78% | 非公開（パスナビに偏差値の記載なし） |
📚 用語解説
共通テスト得点率：大学入学共通テストで、合格ラインの目安とされる得点の割合。本稿ではパスナビ掲載の河合塾データの数値のみを使い、方式ごとに数字が異なる点を明記する。
後期面接型は得点率78%で一番高いのに、偏差値が非公開なのはなぜですか？
面接型は個別学力検査ではなく面接が中心になるため、河合塾側の偏差値算出の対象外になっていると考えられます。得点率78%という数字だけが示されているので、この方式を検討するなら得点率を基準に、面接対策は別途進める必要があります。
「データサイエンス学部の偏差値は52.5〜57.5」という帯だけを覚えると、後期面接型に偏差値があるかのように誤解します。方式を決めてから、その方式の数字だけを基準にしてください。
データサイエンス学部の倍率【2026年度は志願560人・合格128人】
滋賀大学公式の2026年度一般選抜結果では、データサイエンス学部は志願560人、受験350人、合格128人、実質倍率2.7倍でした。ここでの実質倍率は、志願者ではなく実際の受験者を合格者で割った競争率です。志願560人に対して受験350人と差があるのは、出願後に受験しない人が一定数含まれるためで、志願者数をそのまま同じ試験会場で争う人数と考えるのは正確ではありません。
| 項目 | 2026年度データサイエンス学部 | 読み方 |
|---|---|---|
| 志願者数 | 560人 | 出願した人数 |
| 受験者数 | 350人 | 実際に試験を受けた人数 |
| 合格者数 | 128人 | 大学が合格とした人数 |
| 実質倍率 | 2.7倍 | 受験者数と合格者数の関係を表す競争率 |
📚 用語解説
実質倍率：実際に受験した人数を合格者数で割った競争率。出願後に受験しなかった人を含む志願者数をそのまま使う倍率とは意味が異なる。本稿では滋賀大学公式データの学部別「一般選抜合計」の実質倍率を使う。
志願560人のうち合格は128人なので、単純に560で割ると倍率が違って見えます。
その通りです。志願者数で割ると4.4倍近くになりますが、それは志願倍率であって実質倍率ではありません。滋賀大学が公式に示す実質倍率2.7倍は、受験350人を分母にした数字です。どちらの倍率を見ているか、常に確認してください。
この章のアクションは、「倍率2.7倍」という一言だけを覚えるのではなく、志願560人・受験350人・合格128人という三つの人数をセットで記録することです。三つを並べれば、志願倍率と実質倍率の違いや、実際に競争している人数の規模を正確に把握できます。
滋賀大学の他学部と比べたデータサイエンス学部の位置
データサイエンス学部の倍率2.7倍が高いのか低いのかを判断するには、同じ2026年度・同じ一般選抜の他学部データと比較する必要があります。滋賀大学公式データを並べると、教育学部は志願570人・受験353人・合格209人・実質倍率1.7倍、経済学部は志願2139人・受験1113人・合格394人・実質倍率2.8倍です。大学全体（一般選抜合計）は志願3269人・受験1816人・合格731人・実質倍率2.5倍で、データサイエンス学部の2.7倍は大学計より高く、経済学部の2.8倍に近い水準にあります。
| 学部 | 志願者 | 受験者 | 合格者 | 実質倍率 |
|---|---|---|---|---|
| 教育学部 | 570人 | 353人 | 209人 | 1.7倍 |
| 経済学部 | 2,139人 | 1,113人 | 394人 | 2.8倍 |
| データサイエンス学部 | 560人 | 350人 | 128人 | 2.7倍 |
| 大学計（一般選抜合計） | 3,269人 | 1,816人 | 731人 | 2.5倍 |
- 経済学部: 規模も倍率も大きい
教育学部の1.7倍を見ると、データサイエンス学部より入りやすそうに見えます。
倍率だけで学びたい分野を変えるのはおすすめしません。倍率は年度で動きますし、教育学部とデータサイエンス学部では学ぶ内容も入試方式も違います。データサイエンスを学びたい意思があるなら、この学部の偏差値帯と得点率に合わせて準備するのが本筋です。
他学部比較から得るべき結論は「倍率の低い学部へ変更する」ことではなく、「データサイエンス学部は大学計より高めの倍率で、合格128人という枠を通る準備が必要」という現実的な認識です。
データサイエンス学部に「受かる」実態を人数で整理
「受かるには」という検索で本当に知りたいのは、抽象的な勉強法ではなく、合格までにどれだけの人数が絞られるかという実態のはずです。2026年度は受験350人に対して合格128人でした。つまり受験者のおよそ3人に1人強が合格しています。倍率2.7倍という数字だけを見ると厳しく感じますが、合格者128人という規模を具体的にイメージすることも重要です。
一方で、偏差値帯が52.5〜57.5という水準は、滋賀大学の中では高い側ですが、全国の国公立大学と比べて突出して難関というわけではありません。共通テスト得点率65%〜78%という幅から分かるように、方式によって必要な得点水準にも差があります。「データサイエンス学部だから特別に難しい」と決めつけず、方式ごとの数字で判断してください。
合格128人と聞くと、思ったより多いようにも感じます。
多いか少ないかを感覚で判断せず、受験350人のうち何人が合格したかという比率で見てください。約36.6%という数字は、対策次第で十分に届く範囲です。倍率という言葉に不安を煽られるより、この比率に入るための具体的な行動へ視線を移しましょう。
「受かるか不安」ではなく「受験者の36.6%に入るために、共通テスト得点率65%〜78%のどこを狙うか」と言い換えると、模試の結果や過去問演習で確認すべき基準がはっきりします。
志願者・受験者・合格者・偏差値を混同しない読み方
データサイエンス学部の入試情報は、出典の異なる二種類の数字から成り立っています。志願560人・受験350人・合格128人・実質倍率2.7倍は滋賀大学公式の入試結果、偏差値52.5〜57.5・共通テスト得点率65%〜78%はパスナビ掲載の河合塾データです。検索結果で見かける数字が、どちらの出典かを確認せずに比較すると、年度や算出方法が違う数字を混ぜてしまう危険があります。
📚 用語解説
前期日程・後期日程：国公立大学の一般選抜で異なる日程に実施される区分。データサイエンス学部では前期・後期個別学力検査型・後期面接型で共通テスト得点率と偏差値の扱いが異なるため、方式を明確にしてから数字を確認する必要がある。
偏差値と倍率、どちらを重視して志望校選びをすればいいですか？
どちらか一方ではなく、両方を役割分けして使います。偏差値と得点率は「今の自分との距離」を測る指標、倍率と合格者数は「その年度の競争規模」を示す指標です。混ぜて一つの数字にせず、別々に確認してください。
偏差値52.5〜57.5をどう使えば合格判断につながるか
偏差値52.5〜57.5という帯は、そのままでは「合格できるかどうか」の答えになりません。偏差値はパスナビ掲載の河合塾データが算出した相対指標であり、大学が定める合格基準そのものではないからです。重要なのは、この帯を出発点にして、共通テスト得点率65%〜78%という具体的な目標ラインへ変換し、自分の模試結果や過去問演習と照合することです。
📚 用語解説
個別学力検査（面接型を含む）：大学が前期日程・後期日程で実施する試験。データサイエンス学部の後期日程には個別学力検査型と面接型があり、面接型は偏差値がパスナビに掲載されていない。方式ごとに準備内容が異なるため、志望方式を先に決める必要がある。
模試の偏差値がちょうど52.5くらいなら、もう安心していいですか？
安心の材料にはなりますが、それだけで終わらせないでください。共通テスト得点率65%〜78%のどこを狙うかで必要な対策は変わります。偏差値は診断の入口であり、そこから先は方式別の得点率と自分の答案を照らし合わせる作業が必要です。
パスナビ掲載の偏差値・得点率を方式別に確認したら、次に自分の模試結果と過去問演習の得点率を同じ基準で並べる。差がある科目・分野を特定し、そこを対策の優先順位にする。
前期・後期個別学力検査型・後期面接型はどう選ぶか
データサイエンス学部の後期日程には個別学力検査型と面接型があり、前期を含めると三つの選択肢があります。共通テスト得点率は前期65%、後期個別学力検査型75%、後期面接型78%と、後期の方が高い得点率が必要です。一方で偏差値は前期52.5・後期個別学力検査型57.5・後期面接型は非公開です。得点率が高いほど不利というわけではなく、それぞれの方式で求められる準備が異なるということです。
| 方式 | 共通テスト得点率 | 偏差値 | 向き合う課題 |
|---|---|---|---|
| 前期 | 65% | 52.5 | 共通テストと個別試験の総合力 |
| 後期（個別学力検査型） | 75% | 57.5 | 共通テストの高得点維持 |
| 後期（面接型） | 78% | 非公開 | 共通テストの高得点に加え面接対策 |
前期の得点率65%の方が低いので、前期の方が簡単ということですか？
得点率だけで難易度を単純比較はできません。後期は募集人員が少なく倍率も変わりやすいため、得点率の高さが必ずしも不利を意味しません。自分の模試の伸びと、共通テストか個別試験かどちらで得点を積み上げやすいかを基準に選んでください。
滋賀大学データサイエンス学部は「普通の対策」では受からない
結論から言います。滋賀大学データサイエンス学部を目指すなら、偏差値や倍率の数字を眺めるだけの「普通の対策」では厳しいです。2026年度は受験350人に対して合格128人、実質倍率2.7倍でした。さらに偏差値は52.5〜57.5、共通テスト得点率は方式によって65%〜78%と幅があります。必要なのは数字を集めることではなく、自分が狙う方式の得点率まで、毎日の答案改善へ落とし、実行を続ける仕組みです。
① 授業で情報を得ても行動が変わらない ② 全員同じ指導は偏差値50に収束する ③ 週1回では授業がない日の勉強が本人任せになり変化が遅い（出典：鬼管理専門塾「鬼管理」とは）
独学・参考書のみでは、方式ごとの得点率の差を埋めにくい
独学でもパスナビの偏差値データや過去問は入手できます。しかし、前期の得点率65%、後期個別学力検査型の75%、面接型の78%という違いを踏まえ、今日どの科目をどこまで詰めるかを自分だけで決め、遅れを修正し続けるのは簡単ではありません。情報があっても行動へ変わらない限界と、授業のない日の勉強が本人任せになる限界が同時に表れます。
映像授業・アプリだけでは、得点率とのギャップが残りやすい
映像授業は理解の助けになりますが、視聴後に自分の模試の得点率が65%〜78%のどこにあるかを毎回確認する仕組みではありません。万人向けの講義を受けるだけでは、データサイエンス学部の方式別の目標得点率と自分の現状を結ぶ個別の行動計画が弱くなります。
集団授業の大手予備校では、平均的な計画になりやすい
集団授業は同じ時間に同じ内容を扱うため、前期を狙う受験生と後期面接型を狙う受験生へ同じ密度で対応することは困難です。実質倍率2.7倍という競争の中で、自分の得点率のギャップだけに残る課題を埋めるには、平均的な進度とは別の個別計画が必要です。
一般的な個別指導塾でも、授業外の実行まで追い切れない
個別指導でも授業が週単位なら、共通テストの得点率を65%から78%へ引き上げる日々の演習量まで追い切れないことがあります。授業中に理解しても、次の授業までの実行量と定着が確認されなければ、得点率のギャップは同じ場所に残ります。
教材や授業の種類より、得点率のギャップを毎日埋める仕組みを選ぶことが重要なのですね。
その通りです。データサイエンス学部の偏差値と得点率はパスナビ掲載データで分かります。差がつくのは、その数字を今日の演習量、復習、模試の見直しへ変え、翌日も続けられるかどうかです。鬼管理専門塾は、そこを一日単位で設計し、毎週の確認へつなげます。
だからこそ、滋賀大学データサイエンス学部を本気で狙うなら、偏差値と得点率の情報を毎日の行動へ変える管理まで含めて対策する必要があります。
鬼管理専門塾の特徴
鬼管理専門塾は、滋賀大学データサイエンス学部の公式データと現在の答案を起点に、やるべきことを日々の行動へ落とし込みます。ここでは、学習指示、個別計画、確認、講師体制、コース、相談窓口まで、固定の六つの特徴をデータサイエンス学部対策へどう接続するかを整理します。
管理されるといっても、データサイエンス学部向けには何が変わるのでしょうか？
前期・後期個別学力検査型・後期面接型のどれを狙うかで、共通テストの目標得点率が65%〜78%のどこになるかを確認し、今の答案から優先順位を決めます。そして「今日は何をどこまで直すか」を数値化し、確認テストと答案で定着を確かめます。学部名だけの一般論ではなく、選ぶ方式と得点率のギャップに合わせて行動が変わります。
「今日やるべきこと」を英単語○語・問題○題のように数値で指示する
得点データをもとに、専属講師が生徒ごとの行動プランを設計する
進捗を毎日確認し、毎週の確認テストで定着度を検証する
厳格な基準で選考した専属講師陣。講師満足度アンケートは回答1,524件
大学・学部特化、総合型選抜・推薦、英語資格、高校受験の専門コースを展開する
LINEで質問でき、Zoomの無料説明会や資料請求で入会前に相談できる
❶ 1日単位の数値化した学習指示
鬼管理専門塾では、毎朝「今日やるべきこと」を数値で指示します。時間・場所・教材・目的まで具体化し、何をすべきかで迷う時間を減らします。
滋賀大学データサイエンス学部の前期・後期で必要な共通テスト得点率を整理し、65%〜78%への到達を一日ごとの実行量へ落とします。何をするか迷う時間を減らし、得点率の底上げに使う時間を確保します。
❷ 生徒ごとの個別行動プラン
全員に同じ課題を出すのではなく、現在の得点、得意・不得意、志望校の配点に合わせて、生徒ごとの行動プランを設計します。
同じデータサイエンス学部志望でも、前期を狙う人と後期面接型を狙う人では行動が違います。パスナビ掲載データと現在の答案を結び、生徒ごとに優先順位を変えた計画を作ります。
❸ 毎日・毎週の徹底管理と確認テスト
日々の進捗確認に加えて毎週の確認テストを行い、基準に届かなければ追加課題と計画修正を行って、遅れをその週のうちに戻します。
得点率のギャップを後回しにせず、模試のたびに65%〜78%のどこにいるかを記録します。日々の進捗と毎週の確認で、計画の遅れや同じ誤答の繰り返しを早めに修正します。
❹ 採用率0.6%の専属講師陣
講師は難関大学合格実績と独自審査を満たした人材から採用し、採用率は0.6%です。指導の質は講師満足度アンケート回答1,524件でも継続的に検証しています。
データサイエンス学部で求められる共通テストの総合力を答案から確認するには、指導者側にも難関国立大学受験への理解が必要です。専属科目に強い講師が、改善点を具体的な行動へ変えます。
❺ 大学受験〜英語資格まで専門コース展開
大学・学部特化の大学受験、総合型選抜・推薦、英検・TOEIC・TOEFL・IELTS・TEAPなどの英語資格、高校受験まで専門コースを展開しています。
大学受験の学部特化コースの中で、滋賀大学データサイエンス学部の前期・後期個別学力検査型・後期面接型を一つの計画へまとめられます。総合型選抜や英語資格とは混同せず、一般選抜の要項に沿って進めます。
❻ LINE質問対応+無料説明会・資料請求
授業がない日もLINEで質問でき、入会前にはZoomの無料説明会や資料請求を利用できます。生徒と保護者が指導内容を確認してから判断できます。
無料説明会では、滋賀大学データサイエンス学部のどの方式を考えているか、どの科目の得点率に不安があるかから相談できます。入会前に管理方法と学習計画の考え方を確認できます。
大学受験コースには1カ月返金保証があります。まずは無料説明会で、滋賀大学データサイエンス学部の前期・後期のどちらを軸にするか、共通テスト得点率のどこから整えるかを相談してください。指導の仕組みは「鬼管理」とは、実際の成果は合格実績で確認できます。
滋賀大学データサイエンス学部の得点率整理と学習計画を無料説明会で相談できます
まとめ｜滋賀大学データサイエンス学部は方式別の数字から対策を組み立てる
| 確認項目 | この記事の結論 |
|---|---|
| 偏差値 | 52.5〜57.5（パスナビ掲載・河合塾データ、更新日2026-09-09） |
| 共通テスト得点率 | 前期65%・後期個別学力検査型75%・後期面接型78% |
| 後期面接型の偏差値 | 非公開（パスナビに記載なし。数値を補わない） |
| 2026年度倍率 | 志願560人・受験350人・合格128人・実質倍率2.7倍 |
| 他学部との比較 | 大学計の実質倍率2.5倍より高く、経済学部2.8倍に近い水準 |
| 最初の行動 | 方式を決め、その方式の得点率と自分の模試結果を照合する |
偏差値の帯を眺めるより、方式別の得点率と自分の答案を見た方が、次にすることが明確になりますね。
それがこの記事の結論です。データサイエンス学部は2026年度に受験350人・合格128人という選抜でしたが、恐れるだけでは答案は変わりません。前期か後期かを選び、方式ごとの得点率と自分の得点を一つずつ照合する。公式データを行動へ変えれば、曖昧な不安は具体的な計画になります。
滋賀大学データサイエンス学部を目指すときは、第三者サイトの偏差値や古い倍率を一つだけ見て結論を出さないでください。偏差値・得点率はパスナビ掲載の河合塾データ、倍率・合格者数は滋賀大学公式の入試結果で確認し、自分の模試・過去問の結果と照合します。そのうえで、毎日の学習量と確認方法まで決めることが、合格可能性を高める最も再現性のある進め方です。
よくある質問
| 質問のテーマ | 確認する章 |
|---|---|
| 偏差値 | データサイエンス学部の偏差値は52.5〜57.5 |
| 方式別の違い | 前期・後期個別学力検査型・後期面接型の章 |
| 倍率・合格者数 | 2026年度公式倍率と他学部比較 |
| 前期・後期の選び方 | 前期・後期個別学力検査型・後期面接型はどう選ぶかの章 |
Q. 滋賀大学データサイエンス学部の偏差値はいくつですか？
A. 大学受験パスナビ（旺文社）掲載の河合塾データ（更新日2026-09-09）によると52.5〜57.5です。方式別では前期52.5、後期個別学力検査型57.5で、後期面接型は偏差値の記載がありません。
Q. 共通テストの得点率はどれくらい必要ですか？
A. 同じパスナビ掲載データによると、前期65%、後期個別学力検査型75%、後期面接型78%です。方式によって必要な得点率が異なるため、自分が狙う方式を先に決めてください。
Q. データサイエンス学部の倍率はどれくらいですか？
A. 滋賀大学公式の2026年度一般選抜結果では、志願560人・受験350人・合格128人・実質倍率2.7倍でした。大学計の実質倍率2.5倍より高く、経済学部の2.8倍に近い水準です。
Q. 後期面接型に偏差値がないのはなぜですか？
A. パスナビ掲載の河合塾データに面接型の偏差値の記載がないためです。本稿では推測で数値を補わず、共通テスト得点率78%という公開されている数字を基準に判断することを推奨します。
Q. 前期と後期、どちらを選べばいいですか？
A. 得点率の高さだけで難易度を単純比較はできません。共通テストか個別試験のどちらで得点を積み上げやすいか、面接対策への準備状況を含めて判断してください。
Q. 教育学部や経済学部と比べてデータサイエンス学部は難しいですか？
A. 2026年度の実質倍率は教育学部1.7倍、経済学部2.8倍、データサイエンス学部2.7倍で、データサイエンス学部は経済学部に近い高めの水準です。ただし倍率は年度で変動するため、最新の公式データも合わせて確認してください。
本記事監修者 菅澤孝平
シンゲキ株式会社 代表取締役社長
「鬼管理」をコンセプトとした「鬼管理専門塾」を運営。大学受験・高校受験・英検指導・総合型選抜に幅広く展開しており、日本全国に受講生が存在している。
出演番組：カンニング竹山のイチバン研究所・ええじゃないかBiz
CM放送：テレビ東京など全国15局に放映
滋賀大学の関連記事
- 受験ガイド滋賀大学 受験ガイド（記事20本の目次）
- 次に読む【滋賀大学の必須対策とは…？】滋賀大学のプロが必須対策を徹底解説【2027年度入試】
- 入試科目・配点滋賀大学教育学部に最短最速で合格する方法【入試科目別2027年度最新】滋賀大学専門塾が徹底解説
- 入試科目・配点滋賀大学経済学部に最短最速で合格する方法【入試科目別2027年度最新】滋賀大学専門塾が徹底解説
- 入試科目・配点【滋賀大学の必須対策は…？】滋賀大学のプロが必須対策を徹底解説【2027年度入試】
- 穴場学部【滋賀大学の穴場学部とは…？】滋賀大学のプロが穴場学部を徹底解説【2027年度入試】
- 穴場学部【滋賀大学の穴場学部は…？】滋賀大学のプロが穴場学部を徹底解説【2027年度入試】
- 倍率・合格最低点滋賀大学経済学部に受かるには？A・B方式と2026年度倍率2.8倍を公式情報で解説
