日本大学 受験ガイド｜偏差値・倍率・学部別対策・英検・合格法の記事81本まとめ【2027年度入試】

日本大学を目指す受験生のための受験ガイドです。偏差値は35〜65（16学部）。当サイトの日本大学関連記事81本を「難易度を知る → 入試方式を選ぶ → 勉強計画を立てる」の順に並べ、各段階で最初に読む記事を示しました。

オニ坊

日本大学を目指しているんですが、記事が多くて何から読めばいいか分かりません。

菅澤

順番があります。まず偏差値です。日本大学は学部で差が大きく、最も高いのは医学部（偏差値65）、最も入りやすい帯は工学部（35〜）。次に倍率と入試方式を見て、最後に勉強計画。この記事一覧はその順に並べています。

①偏差値・倍率で難易度を知る
→
②学部と入試方式を決める
→
③現在地から勉強計画
→
④独学で足りない所を塾で補う

日本大学の偏差値・難易度

志望校選びは偏差値帯を知るところから。学部ごとの差と、自分の現在地との距離を先に把握します。

学部偏差値共テ得点率
法学部45.0～55.060%～71%
文理学部42.5～57.558%～76%
経済学部47.5～52.565%～70%
商学部50.0～52.570%～73%
芸術学部50.0～57.5–
国際関係学部40.0～42.556%～59%
危機管理学部47.5～52.5–
スポーツ科学部47.5～52.5–
理工学部45.0～55.052%～73%
生産工学部37.5～47.543%～59%
工学部35.0～42.539%～46%
医学部65.0–
歯学部50.0～55.076%
松戸歯学部35.0～37.543%
生物資源科学部42.5～62.5–
薬学部47.5～52.566%

出典: パスナビ（旺文社）掲載・河合塾提供データ（2026-09-09更新）。偏差値は合格可能性50%の目安で、学科・方式で幅があります。

偏差値の読み方

同じ大学でも学部で5〜10ポイント差があるのが普通です。志望学部の下限の偏差値を「合格ライン」、上限を「安全圏」と考えて現在地との差を測ります。

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日本大学の倍率・合格最低点

倍率と合格最低点は大学公式の実数で確認します。人気学部ほど倍率が高く、年度で動くので最新値を見ます。

学部志願者合格者倍率
医学部4,13428113.6倍
芸術学部2,8684635.5倍
歯学部1,0012114.3倍
スポーツ科学部1,0152204.2倍
理工学部19,9014,5504.1倍
生物資源科学部7,3571,5524.1倍
法学部14,4993,2314倍
経済学部15,4123,6683.9倍
商学部9,3622,1103.9倍
危機管理学部1,8344543.6倍
薬学部1,3203633.3倍
生産工学部9,9652,9563.2倍
文理学部18,2555,3833.1倍
国際関係学部1,8741,1891.4倍
工学部2,5961,7791.3倍
松戸歯学部5093981.2倍

出典: 日本大学公式 2026年度 一般選抜 入試結果。全体3.5倍（志願者111,902・合格者28,808）。

菅澤

倍率が最も高いのは医学部（13.6倍）、最も低いのは松戸歯学部（1.2倍）。倍率は入りやすさそのものではなく、受験生が集中している学部を示す数字です。偏差値と合わせて見てください。

日本大学の倍率・合格最低点の記事をあと14本見る

日本大学の穴場学部・入りやすい学部

同じ大学でも入りやすい学部はあります。倍率・偏差値・募集人数の3点で候補を絞る記事です。

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日本大学の入試科目・配点

入試科目と配点で「どの科目を伸ばせば合格に近いか」が決まります。方式ごとの違いに注意。

日本大学の入試科目・配点の記事をあと7本見る

日本大学の総合型選抜・推薦

総合型選抜・学校推薦型選抜は評定や活動実績、志望理由書で勝負する方式です。出願条件と対策を確認します。

日本大学の合格する方法・勉強法

難易度と方式が決まったら勉強計画です。現在の偏差値・残り期間別に、合格までの進め方を書いた記事です。

日本大学の塾・予備校

独学で足りない部分を塾でどう補うか。志望校特化の指導と一般の予備校の違いを解説しています。

日本大学の系列校・付属校

系列校・付属校からの進学や、高校側の情報です。

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📚 用語解説

偏差値：模試受験者の中での相対位置。50が平均、60で上位16%、65で上位7%。予備校ごとに母集団が違うので同じ模試の数値で比べます。

📚 用語解説

倍率：受験者数÷合格者数。3倍なら3人に1人が合格。募集人数が少ない学部は数値が振れやすいので複数年で見ます。

📚 用語解説

共テ得点率：共通テスト利用方式で合格可能性50%とされる得点率の目安。8割なら900点満点で720点前後です。

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